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《QC七大手法培训》 主讲：李启春 【课程背景】： 工作及生活中难免碰到问题，一旦发生问题如不立即解决，小问题也可能变成大问题。然而，解决问题是要用方法的，而品质管理（QC）手法就是能协助我們迅速且正确解决问题的利器之一。 一般问题解决的程序约可分为:收集→整理→归纳分析→判断决策等阶段，每一阶段都有不同的QC手法可供搭配使用。如果能夠充分了解QC手法且运用得宜，就能收集到正确有效的资讯，並作出精准的判断。 QC七大手法功用 收集：须根据事实或数据说明，工具包括：查检表,散布图,层別法；整理：理清问题所在以作为判断重大问题的依据， 工具包括：柏拉图、直方图；归纳分析：主要针对原因与问题的关系，探讨其相互关系与潜在的真因，工具包括：特性要因图；4.判断决策：针对问题所发生的原因，采取有效对策，加以处置，工具包括：特性要因图、统计图中的管制图。 【课程收益】： 帮助学员理解QC七大手法工具的目的、原理、应用过程及具体方法，突破实际工作中的难点。 掌握QC七大手法工具的理念和思路，能有效开展项目管理，使学员具备担任项目策划的能力。 使学员具备应用QC七大手法工具对现有产品和过程实施过程能力评估，以实现产品和过程的持续改进，减少变差，缺陷预防。 建立完善的系统的质量管理，提高客户的满意度，从而促使公司走向成功，赢取市场。 本课程以项目策划和项目管理为主线，用一个个具体的产品为实例，详细讲解在品质管理过程中如何灵活运用层别法、检查表法、柏拉图法、鱼骨图法、相关图法、直方图法、控制图法 等工具，并通过深入浅出的案例练习使学员能掌握核心工具的应用。 【适用对象】： 1、有新产品开发、制造过程开发或项目管理实践经验的管理人员； 2、质量工程师、生产经理、体系管理、技术人员等； 3、QCC小组成员和体系推动人员； 4、任何从事或者希望从事质量管理的人员等等。 【课程时间】：2天/12H 【课程大纲】： 第一讲：质量数据定义 一、 质量数据的分类 二、 各类数据的特性 三、 质量数据的收集 四、 质量数据的整理方法 五、 七大手法口诀 六、 七大手法精神 七、 学员互动，任何用好质量数据 第二讲：层别法 一、 什么是分层法 二、 分层的原则 三、 分层的方法 四、 层别法的应用步骤 五、 层别法使用注意事项 六、 供应商来料不良类别推移图案例解析及分享 第三讲：调查表法 一、 什么是调查表法？ 二、 调查表的类型 三、 各类调查表的应用实例 四、 调查表的制作方法 五、 调查表法使用注意事项 第四讲：柏拉图 一、 什么是帕拉图法？ 二、 帕拉图的发展史 三、 帕拉图的作用 四、 帕拉图的绘制步骤 五、 帕拉图绘制应注意的事项 六、 帕拉图应用的范围 七、 帕拉图应用实例 八、 学员实操，团队制作柏拉图 第五讲：因果图法 一、 什么是因果图？什么是因果图法？ 二、 因果图的别称 三、 因果图的类型 四、 因果图的绘制步骤 五、 因果图绘制应注意的事项 六、 因果图应用的范围 七、 因果图应用实例 八、 学员分享不同质量特性，现场制作因果图 第六讲：相关图法 一、 什么是相关图法 二、 什么是相关关系 三、 相关图示例 四、 相关图法的作用 五、 绘制相关图的步骤（数据收集和打点作图） 六、 相关图的六种典型图形 七、 相关图的分析 八、 学员分享符号检定法及判定 第七讲：直方图法 一、 产品质量波动产生的六大因素 提问，学员互动碰撞深度解析正常波动与异常波动 二、 引起波动两种因素比较 以工作实际案例进行解析比较 三、 直方图的相关概念及术语 四、 直方图的作用及目的 五、 绘制直方图的步骤及相关数据的计算方法 案例解析，实操演练 六、 工序、工序能力指数、工序能力评价 学员现场演示，老师点评 七、 7.7直方图应用实例 企业优秀案例分享、讨论 第八讲：统计过程控制（SPC） 一、 统计过程控制(SPC)基础知识 1. SPC的重要性 2. SPC的应用时机 3. SPC的关键术语解析 二、 控制图的原理及图形 1. 什么是控制图? 2. 控制图原理 3. 控制图的基本图形 4. 控制图的作用 5. 以工作实际案例进行解析比较 三、 计量型与计数型控制图 1. 计量型控制图的总类 2. 平均值-极差控制图与平均值-标准差控制图及 3. 单值移动-极差控制图的原理及使用 4. 学员实操演练、老师点评 5. 计数型控制图的总类 6. P 图 - 不合格品率控制图 7. NP 图 - 不合格品数(缺陷数）控制图 8. 案例展示与学员实操结合 四、 控制图判稳异常八大规则及三大判稳规则解析 1. 老师以图例解析解析，学员提问互动 五、 过程能力 1. 过程能力 2. 过程能力指数 3. 过程能力指数的评定 4. 提高过程能力指数的途径 5. 过程能力调查 6. 案例解析，实操演练 六、 SPC的应用十大误区 1. 没能找到正确的控制点 2. 没有适宜的测量工具 3. 没有进行初始能力研究，直接用于控制 4. 初始能力研究与控制脱节 5. 控制图没有记录重大事项 6. 不能正确理解XBAR图与R图的含义 7. 控制限与规范界限混为一谈 8. 不能正确理解控制图上点子变动所代表的意思 9. 没有将控制图用于改善 10. 控制图是品保的事情 11. 案例分析与学员讨论互动结合
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