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熊鼎伟《实验设计---DOE》

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《实验设计---DOE》
主讲:熊鼎伟老师
课程说明:
少数关键的因素,对产品质量起决定性的作用;最适的参数区间,是质量性能稳定的关键
现代制造业生产过程中,自动化的设备越为越多,越是自动化的设备,设备需要设置的参数也就越多。在众多的参数,哪些对质量影响起决定性作用,哪些是无关质量的?关键的因素中,哪些是影响质量特性平均值的因子,哪些是影响质量特性标准差的因子?关键因子的参数区间如何设置才是最佳的?作业指导书上,大都会有对设备参数设置的要求,但这些参数的要求是如何定出来的,才具备科学性?要生产高质量的产品,就须解决这些问题。
上面这些问题我们一般都要通过有限次实验,对实验结果进行统计分析,才有可能得到结果。那么,实验又应该如何进行呢?评价一个实验的好坏,通是考虑经济性与有效性。如何设计实验才是即经济又有效呢?---直交实验设计是设计实验的有效方法
本课程详细讲述如行进行完整流程的实验设计,深入应用统计方法分析实验结果,缜密推演实验结果的处理方法,科学得出实验结论。
课程收益:
1、 掌握实验设计的完整作业流程。
2、 掌握正交实验的原理与部分析因的实验设计方法
3、 掌握应用方差分析法找出关键的显著因子。
4、 学会应用最小显著差方法找出参数最适区间。
5、 掌握响应曲面设计在优化参数中的应用
课程特色:
1、 应用最适合成年人学习的AEAD教学模式,即提出问题探讨解决方法分析案例实务演练。将实际与理论相连系,用案例说明理论的应用,通过演练及时消化理解。
2、 解决问题的每一个阶段,均以一个相同的案例贯穿其中,保证案例的连续性;
每个适当的阶段,均由学员提出实际问题,依课程教导方法进行实施,对实施结果老师当常点评。做到“听了就懂,懂了就会,会了能用,用了有效”。
培训课时:2天/12小时
培训对象:研发、工程、技术、生产、质量等部门管理人员
课程大纲:
第一章 实验设计与解析
1、什么是实验设计
2、实验设计的原理
3、实验设计的策略
4、完整的实验步骤
5、设计实验九步法
6、分析数据七步骤
关键问题:为什么要进行实验设计
第二章 一般因子设计
1、单因子实验设计
2、因子水平选择
3、因子变动与残差
4、实验数据分析
5、二因子实验设计
6、实验数据分析
课堂练习:Minitab一般因子设计练习
第三章 水平因子实验设计
1、2因子二水平实验设计
2、主效应图分析
3、交互作用图分析
4、立方体图分析
5、统计描述分析
6、多因子二水平实验设计
课堂练习:
Minitab2因水二水平实验设计及分析
第四章 全析因实验设计
1、如何安排多因子的实验计划
2、直交与直交表
3、简化数学模型的原则
4、残差诊断及决策
5、位置因子与散度因子分析
6、样本容量的选择
课堂练习:全因子实验设计案例演练
第五章 部分析因的实验设计
1、什么是部分析因设计
2、部分析因设计的正交性
3、创建部分析因设计
4、ANOVA表与拟合设计模型
5、简化设计分析
6、混合与分辨率
课堂练习:部分析因实验设计练习
仿真练习:工艺参数优化实验设计
关键问题:用最少的实验取得最好的效果
第六章 筛选实验设计
1、筛选设计概述
2、创建筛选设计
3、因子显著性分析
4、确定关键因子
第七章 响应面设计及分析---中心复合设计CCD
1、二水平以上的实验设计
2、为什么使用响应面设计
3、中心合成设计
4、用Minitab创建响应面设计
5、分析响应面设计
6、残差分析
7、等值线分析
课堂练习:最适参数区间选择
第八章 响应面设计及分析---序贯实验设计CCC
1、什么是序贯实验设计
2、全因设计复制中心点
3、从残差了解弯曲是否存在
4、重新设计响应曲面实验
5、建立正确的模型
6、响应优化器的应用
7、实验最优结果预测及验证
课堂练习:序贯设计Minitab练习

使用道具

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