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熊鼎伟《六西格玛绿带重点技能培训》

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《六西格玛绿带重点技能培训》
主讲:熊鼎伟老师
课程时间:(18小时/3天)
培训对象:研发、工程、技术、生产、品质等部门管理人员
课程大纲:
定义阶段
第一部分 定义阶段实务技能
1、定义阶段的流程
2、定义问题的要点
3、定义问题的工具
课程要点:如何定义六西格玛项目?
课堂演练:定义实际的六西格玛问题
第二部分 基础统计知识介绍
1、什么是统计分析?
2、正态分布的特性
3、分析你的西格玛
课程要点:如何分析你的过程是多少个西格玛?
课堂演练:Z值转换分析
测量阶段
第三部分 测量阶段实务技能
1、测量阶段的五个步骤
2、测量阶段主要的工具
课程要点:测量阶段要点
第四部分 测量系统分析要点
1、测量系统的定义
2、类型1测量系统分析
1)应用场合
2)数据收集要求
3)数据分析方法
4)分析结果断定
3、测量系统分析(交叉)
1)适应范围
2)数据收集要求
3)GRR分析流程
4)方差法与控制图法
5)分析结果判定准则
6)测量系统改进指导
4、测量系统分析(嵌套)
1)适应范围
2)数据收集要求
3)GRR分析流程
4)分析结果判定准则
5)测量系统改进指导
5、计数型测量系统分析
1)数据收集要求
2)测量分析程序
3)分析结果判断准则
4)改进的方法
课程要点:保证用于收集数据的测量系统的精准度
课堂演练:
1、测量系统分析练习
2、制订测量系统分析计划
分析阶段
第五部分 分析阶段流程与工具
1、分析阶段的流程
2、分析阶段的工具
课程要点:分析阶段的要点
第六部分 单方差分析(ANOV)
1、什么是方差分析
2、为什么用方差分析
3、单方差分析三个假设
4、单方差分析实例
第七部分 平衡方差分析
1、什么是平衡方差分析
2、平衡方差分析的假设
3、制图分析多因子均值
4、平衡方差分析实例
5、方差分析的局限性
第八部分 一般线性模型
1、适应场合
2、一般线性模型实例分析
课程要点:
1、对测量阶段的数据进行分析;
2、分析多个水平样本的均值的显著性
课堂演练:
1、单方差分析练习
2、平衡方差分析练习
3、一般线性模型分析练习
改进阶段
第九部分 改进阶段实务技能
1、什么是实验设计?
2、实验设计的步骤
第十部分 一般因子实验设计
1、适应场合
2、单因子一般设计
---数据结构模型
---因子显著性分析
---最适参数区间分析
---单因子一般设计案例
3、双因子一般设计
---因子显著性分析
---双因子一般设计案例
第十一部分 双因子2水平实验设计
1、应用场合
2、双因子2水平设计案例
3、主效应图分析
4、交互作用图分析
5、统计显著性分析
6、回归方程
第十二部分 全因子2水平实验设计
1、全因子2水平设计案例
2、重复与反复的实验数据
3、重复数据的处理
4、实验数据均值分析
5、优化回归方程的原则
6、实验数据标准差分析
课程要点:用最有可能的原因进行实验,找出问题的真因
课程演练:实验设计分析实际操作练习
控制阶段
第十三部分 控制阶段实务技能
1、控制阶段主要工作
2、过程变异及其原因
3、过程的四种类型
第十四部分 Xbar-R控制图
1、Xbar-R控制图应用场合
2、控制图实施的二个阶段
3、数据收集及其要点
4、控制线的计算方法
5、解析控制图的绘制
6、解析控制图的判异准则
7、CPK计算及接收原则
8、控制用控制图的绘制
9、控制阶段点变动的分析
10、    组内与组间变异
11、    过度调整
第十五部分 P控制图
1、P图的应用场合
2、P图数据收集要点
3、P图控制线的计算
4、如何判断P图的符合性
5、控制用P图的画法
课程要点:
1、对找到的最有可能的原因进行过程控制
2、1类过程的接收准则
3、控制图两个阶段的应用
课堂演练:控制图分析判定练习
说明:
一、    时间安排:第一天:一~八单元;
              第二天:九~十二单元;
              第三天:十三~十五单元。
    每天各单元的时间分配,会根据不同企业学员的接受程度进行动态调整。
二、    教学过程中将应用MINITAB软件,上课前准备好电脑及软件等。

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