《六西格玛绿带重点技能培训》 主讲:熊鼎伟老师 课程时间:(18小时/3天) 培训对象:研发、工程、技术、生产、品质等部门管理人员 课程大纲: 定义阶段 第一部分 定义阶段实务技能 1、定义阶段的流程 2、定义问题的要点 3、定义问题的工具 课程要点:如何定义六西格玛项目? 课堂演练:定义实际的六西格玛问题 第二部分 基础统计知识介绍 1、什么是统计分析? 2、正态分布的特性 3、分析你的西格玛 课程要点:如何分析你的过程是多少个西格玛? 课堂演练:Z值转换分析 测量阶段 第三部分 测量阶段实务技能 1、测量阶段的五个步骤 2、测量阶段主要的工具 课程要点:测量阶段要点 第四部分 测量系统分析要点 1、测量系统的定义 2、类型1测量系统分析 1)应用场合 2)数据收集要求 3)数据分析方法 4)分析结果断定 3、测量系统分析(交叉) 1)适应范围 2)数据收集要求 3)GRR分析流程 4)方差法与控制图法 5)分析结果判定准则 6)测量系统改进指导 4、测量系统分析(嵌套) 1)适应范围 2)数据收集要求 3)GRR分析流程 4)分析结果判定准则 5)测量系统改进指导 5、计数型测量系统分析 1)数据收集要求 2)测量分析程序 3)分析结果判断准则 4)改进的方法 课程要点:保证用于收集数据的测量系统的精准度 课堂演练: 1、测量系统分析练习 2、制订测量系统分析计划 分析阶段 第五部分 分析阶段流程与工具 1、分析阶段的流程 2、分析阶段的工具 课程要点:分析阶段的要点 第六部分 单方差分析(ANOV) 1、什么是方差分析 2、为什么用方差分析 3、单方差分析三个假设 4、单方差分析实例 第七部分 平衡方差分析 1、什么是平衡方差分析 2、平衡方差分析的假设 3、制图分析多因子均值 4、平衡方差分析实例 5、方差分析的局限性 第八部分 一般线性模型 1、适应场合 2、一般线性模型实例分析 课程要点: 1、对测量阶段的数据进行分析; 2、分析多个水平样本的均值的显著性 课堂演练: 1、单方差分析练习 2、平衡方差分析练习 3、一般线性模型分析练习 改进阶段 第九部分 改进阶段实务技能 1、什么是实验设计? 2、实验设计的步骤 第十部分 一般因子实验设计 1、适应场合 2、单因子一般设计 ---数据结构模型 ---因子显著性分析 ---最适参数区间分析 ---单因子一般设计案例 3、双因子一般设计 ---因子显著性分析 ---双因子一般设计案例 第十一部分 双因子2水平实验设计 1、应用场合 2、双因子2水平设计案例 3、主效应图分析 4、交互作用图分析 5、统计显著性分析 6、回归方程 第十二部分 全因子2水平实验设计 1、全因子2水平设计案例 2、重复与反复的实验数据 3、重复数据的处理 4、实验数据均值分析 5、优化回归方程的原则 6、实验数据标准差分析 课程要点:用最有可能的原因进行实验,找出问题的真因 课程演练:实验设计分析实际操作练习 控制阶段 第十三部分 控制阶段实务技能 1、控制阶段主要工作 2、过程变异及其原因 3、过程的四种类型 第十四部分 Xbar-R控制图 1、Xbar-R控制图应用场合 2、控制图实施的二个阶段 3、数据收集及其要点 4、控制线的计算方法 5、解析控制图的绘制 6、解析控制图的判异准则 7、CPK计算及接收原则 8、控制用控制图的绘制 9、控制阶段点变动的分析 10、 组内与组间变异 11、 过度调整 第十五部分 P控制图 1、P图的应用场合 2、P图数据收集要点 3、P图控制线的计算 4、如何判断P图的符合性 5、控制用P图的画法 课程要点: 1、对找到的最有可能的原因进行过程控制 2、1类过程的接收准则 3、控制图两个阶段的应用 课堂演练:控制图分析判定练习 说明: 一、 时间安排:第一天:一~八单元; 第二天:九~十二单元; 第三天:十三~十五单元。 每天各单元的时间分配,会根据不同企业学员的接受程度进行动态调整。 二、 教学过程中将应用MINITAB软件,上课前准备好电脑及软件等。
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