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《六西格玛绿项目计划书》 主讲：熊鼎伟老师 一、重点介绍： 本课程重点解决六西格玛如何在企业落地应用的难题，为此课程特做如下设计： 1、学习一段，落实一段的分阶段上课方式 第一次课程：学习---定义、测量阶段的内容 ； 落实---项目选择、项目计划书编制、数据收集计划制订、测量系统分 析、过程能力分析、Minitab基础应用 第二次课程：学习---分析阶段内容 落实---置信区间分析、假设检验、回归分析、方差分析在数据分析中 的应用及深化Minitab的应用； 第三次课程：学习---改进、控制内容 落实---实验计划设计、实验数据分析（通过课堂仿真练习落实） 每个阶段的上课时间相隔1个月左右，每次课程结束后布置课后作业，确保学员有足够的时间结合公司实际问题。 2、以实务操作为重点的授课方式 时间分配：理论讲解50%、实务操作50% 3、以结合公司实际案例的课后落地方式 鼓励学员以公司的实际问题，在老师的指导下完成如下作业（如是不带公司的具体项目，老师另外布置强化理解应用的作业）： 1、定义阶段：六西格玛项目选择 2、测量阶段：数据收集计划制订、测量系统分析计划制订、过程能力分析 3、分析阶段：数据统计分析 4、改进阶段：实验计划制订 5、控制阶段：控制计划制订 二、课程目标 1、正确理解DMAIC解决问题的逻辑，学会DMAIC各阶段解决问题的流程； 2、理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具，如：六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制； 3、以Minitab为平台，掌握统计软件的基本用法的基础上，进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等； 4、能应用DMAIC方法，结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目。 三、课程特色： 1、课堂教学：理论教学50%、案例分析20%、实务演练20%、学员作业10%； 2、深化理解：分三个次教学，每个阶段布置课后作业，讲解课后作业、关键知识点 3、附加价值：学员可以选择公司需要解决问题，作业六西格玛项目，作为自己的课后 作业完成项目定义（D）、测量数据收集（M）、测量数据分析（A）、实验计划与解 析（I）各阶段作业。 四、参加对象： 中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。 五、辅导说明： 1、本项目学习人数，建议每班30人之内为宜； 2、30人分为六组，每组五人，组员包括“待改善过程的所有者、过程管理者、技术专家和品质管理者”； 3、每个小组考虑带一个项目 六、进度安排： | 项次 | | | | | | | | 一个月左右的时间，完成布置的作业或公司选择的绿带项目定义、测量阶段的工作 | | | | | 一个月左右的时间，完成布置的作业或公司选择的绿带项目分析阶段的工作 | | | | | | | |
七、各阶段课程内容展开 （一）定义、测量阶段课程内容 第一天 上午： 1、六西格玛愿景展望 ---什么是六西格玛 ---六西格玛的关注焦点 ---六西格玛项目的底线 ---六西格玛突破性改进 ---DMAIC或DMADV ---六西格玛的组织 2、六西格玛项目流程介绍 3、基础统计原理与正态分布 ---数据分布与统计分析 ---正态分布及其原理 ---标准正态与Z值 作业与项目进度： 1) 标准正态转换练习 2) Z值与不良率分析练习 第一天 下午 4、Minitab应用 ---Minitab基础应用 ---Minitab表格数据处理 ---Minitab基本图形制作分析 5、定义阶段实务 ---定义阶段的主要工作 ---定义阶段的主要工具 ---绿带项目的选择要点 ---项目CTQ与项目Y ---定义项目的五个要素 ---以标杆或短期能力确定目标 ---如何制订项目计划书 ---绘制高级流程图 作业与项目进度： 1) Minitab表格设计练习 2) Minitab数据处理练习 3) Minitab图形制作练习 4) 项目定义练习 5) 高级流程图绘制练习 6) 项目计划书制订练习 6、定义阶段总结、布置课后作业 第二天 上午 ² 头天作业讲解 7、测量阶段实务 ---测量阶段的六个步骤 ---确定项目Y ---项目Y的性能指标 8、数据收集计划制订 ---长期能力与短期能力 ---四区块定位 ---合理的子组 ---制订数据收集计划 9、计量型测量系统分析 ---测量系统分析的步骤 ---一般计量型测量系统分析 ---GRR与NDC值接收准则 ---Minitab测量系统分析 ---破坏性测量系统分析 10、 计数型测量系统分析 ---计数型测量系统分析的步骤 --- Minitab测量系统分析 作业与项目进度： 1) 确定你的项目Y 2) 组间因素与组内因素列表 3) 制订数据收集计划 4) Minitab测量系统分析 5) 制订测量系统分析计划 第二天 下午 11、 连续数据过程能力分析 ---数据的正态性检验 ---数据正态转换 --- Minitab过程能力分析 12、 离散数据过程能力分析 ---DPU、TOP、DPO ---缺陷类型过程能力分析 ---YFT、YRT、YNA ---合格率型过程能力分析 --- Minitab过程能力分析 13、 测量阶段总结、布置课后作业 作业/项目进度： 1) 数据正态检验与正态转换练习 2) 连续数据过程能力分析 3) DPU、TOP、DPO课堂练习 4) 缺陷型项目Y过程能力分析 5) 合格率型项目Y过程能力分析 （二）分析阶段课程内容 第一天 上午： ² 上一次课后作业讲解、小测验 1、分析阶段概述 ---分析的四个步骤 ---数据分析路线图 2、正态分布与置信区间 3、层别法、散布图之应用 4、T分布及置信区间分析 ---什么是T分布 ---自由度与风险率 ---如何求T值 ---T值置信区间的计算 ---Minitab置信区间分析 5、假设检验基本原理 ---假设检验的九个步骤 ---检验的二种风险 ---原假设与对立假设 ---单边检验与双边检验 ---P值的含义 作业/项目进度： 1) T分布置信区间计算 第一天 下午 6、单样本T检验 ---箱线图 ---单样本检验的实际意义 ---Minitab单样本T检验 ---检验结果分析与结论 作业/项目进度： 2) Minitab单样本T检验练习 3) Minitab双样本T检验练习 4) T检验仿真练习 7、2T检验 ---双本检验的实际意义 ---Minitab双样本T检验 ---检验结果分析与结论 第二天 上午 8、成对T检验 ---成对检验的实际意义 ---Minitab成对T检验 ---检验结果分析与结论 9、单方差检验 ---单方差检验的实际意义 ---Minitab单方差检验 ---检验结果分析与结论 10、 双方差检验 ---双方差检验的实际意义 ---Minitab双方差检验 ---检验结果分析与结论 11、 P检验 ---P检验的实际意义 ---Minitab P检验 ---检验结果分析与结论 12、 2P检验 ---双P检验的实际意义 ---Minitab单方差检验 作业/项目进度： 5) Minitab单方差检验练习 6) Minitab双方差检验练习 7) Minitab P检验练习 8) 方差检验仿真练习 第二天 下午 13、 单比率检验 ---单比率检验的实际意义 ---Minitab单比率检验 14、 双比率检验 ---双比率检验的实际意义 ---Minitab双比率检验 作业/项目进度： 9) Minitab单比率检验练习 10)Minitab双比率检验练习 11)Minitab方差分析练习 12)Minitab回归分析练习 15、 方差分析 16、 回归分析 ---单变量回归分析 ---多变量回归分析 17、 分析阶段小结，布置课外作业 （三）改进与控制阶课程导内容 第一天 上午 ² 分析阶段作业讲解、小测验 1、改进阶段的二个大步骤 ---设计实验 ---找出关键因子 2、实验设计概述 ---实验设计的三个阶段 ---实验设计的九个步骤 3、一般因子实验设计 ---单因子实验设计 ---数据结构分解 ---因子显著性分析 ---最适参数区间的评价准则 ---双因子实验设计 作业/项目进度： 1) 一般因子实验设计练习 4、2水平因子实验设计 ---双因子2水平实验设计 ---角点仿行 ---主效应图分析 ---交互作业图分析 ---立方体图分析 ---因子显著性分析 5、全因子实验设计 ---全因子实验设计 ---实验的重复与反 ---重复实验数据的处理 ---实验数据平均值分析 ---实验数据标准差分析 ---选择最适的参数组合 ---实验因子的三种类型 作业/项目进度： 2) 双因子2水平实验设计练习 3) 主效应图、交互作用图、立方体图分析练习 4) Minitab全因设计练习 第二天 上午 6、部分因子实验设计 ---什么是部分析因 ---直交配列表 ---部分析的分辨率 ---合并误差项的方法 ---回归方程优化的原则 ---残差诊断 ---响应优化器的应用 ---最佳响应预测 作业/项目进度： 5) Minitab回归方程优化练习 6) Minitab响应优化练习 7) Minitab残差诊断练习 第二天 下午 7、控制阶段三步骤 ---建立控制计划 ---项目文档整理 ---机会转化与持续监控 8、统计过程控制 ---过程变异控制原理 ---过程解析与过程控制 ---Xbar-R控制图的制作 ---Xbar-R控制图的判读 ---P控制图的制作方法 9、文档整理与分享 作业/项目进度： 8) Minitab Xbar-R 控制图制作练习 9) Minitab P 控制图制作练习 10)Minitab Xbar-R 仿真判读练习
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