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王军科《SPC统计过程控制》

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SPC统计过程控制》
主讲:王军科
课程背景:
SPC是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理,目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一,在生产型企业中应用的非常广泛。有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题,采取适当的改善措施,在发生问题之前,消除问题或降低问题带来的损失。
课程收益:
ü  本课程将深入浅出的全面介绍SPC的应用知识,讲师有着多年丰富的实践经验,将采用通俗易懂的管理语言来“翻译”高深枯燥的统计语言,确保不同层次的学员都能理解。
ü  本课程非常注重实用性,课堂中将采用大量的实际案例和进行深入的实际应用讨论,确保学员能真正的学以致用!
ü  本课程同时导入FMEA的精髓,协助企业确定对客户最具影响力的业务过程,确定业务过程最可能的失效方式,找出过程失效中最难察觉的因素。
ü  让SPC不仅仅是绘图,而是成为动态的管理手段,切实的协助管理者掌握维持过程稳定的能力。
课程时间:12小时(2天)
课程主要内容:
一、现场质量问题简述
1、常见的现场质量问题
2、主要的原因和问题特点
3、讨论:我所遇到的现场质量问题
4、引进SPC的目的——它对我有什么意义
二、SPC的基础
1、SPC的起源、背景、假设条件
2、企业推行SPC的常见误区
3、有效的SPC应遵循的步骤
4、 SPC的精髓
三、基本统计学准备
1、统计数据的类型(计数、计量)
2、正态分布
3、中值、极差、标准偏差的计算
4、过程的变异
四、SPC中的抽样计划
1、样本大小的确定
2、QC曲线与a、b风险
3、抽样检验
4、Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的计算
5、认识测量误差与对SPC的干扰
五、SPC的应用实施
1、数据收集
2、SPC管制图介绍
3、图的选用原则及诊断方法
4、运用控制图的注意事项
5、练习制作控制图,并进行失控分析
六、建立受控的流程——SPC
1、何谓流程的受控与失控
2、从图形中寻找问题
Ø常见的失控图形
Ø图形讲述了什么故事?
Ø可能的原因是什么?
七、如何创建SPC系统
1、构建SPC系统的流程及关键成功因素
2、SPC应用有效性的评估
3、SPC与质量、成本改善(企业实际案例分析)
4、如何通过SPC挖掘长期改进机会
5、实施疑难探讨
八、实际案例分析研讨
1、识别各种控制图的应用时机
2、结合企业实际运用控制图
3、如何根据SPC的数据统计反映出的问题,设计质量管理体系管控这些问题
4、SPC应用案例研讨

使用道具

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