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数据思维与数据分析工具在采购领域的应用 主讲：刘宝鸿 课程前言: 在信息爆炸的今天，数据决策已经是一个基本原则。特别是采购部门，手握大量供应链数据，无论是对供应商的甄别、质量改善还是对公司采购策略的制定与调整，这些数据都是重要的决策依据。 本课程旨在帮助采购人员树立一种正确、高效使用数据分析的基本理念和思路，掌握采购领域统计分析常用工具，并利用办公软件快速实现，从而挖掘出供应链大数据的价值，为公司降本增效。 课程收益: 1. 打破僵化思维，树立数据决策意识 2. 掌握常用数据统计分析工具，能正确处理数据，得到可靠结论 3. 用EXCEL轻松实现数据分析和可视化 课程时间：2天/12H 课程对象：企业中高层管理人员、采购人员 课程纲要: 第一讲：数据决胜 一、 从两个故事说开去… 二、 认识大数据时代 1. 什么是大数据？ 2. 大数据的特点 3. 大数据对企业的意义 4. 大数据思维 u 全样思维 u 容错思维 u 相关思维 u 智能思维 第二讲：数据统计分析在采购领域的应用 一、 对供应商择优汰劣，建设高效协同供应链 1. 供应商交货周期分析与比较 2. 供应商产品质量分析与比较 3. 供应商供货价格分析与比较 二、 为采购决策提供数据支撑，降本增效 1. 原材料（零配件）价格变动趋势分析 2. 采购成本分析与预测（预算） 3. 监控异常支出 第三讲：数据统计分析常用工具 一、 把握问题重点——柏拉图的使用与分析 1. 柏拉图的概念 2. 柏拉图的精义 3. 柏拉图的特点 4. 柏拉图的制作及应用分析 u 数据收集 u 按项目别统计求和 u 各项目按频数排序 u 计算各项目比例及累计比例 u 作柏拉图 u 柏拉图的应用分析 5. 案例：以柏拉图分析确定当前改善重点项目 6. 现场演练：柏拉图的制作 二、 把握过程波动状态——直方图 1. 直方图的概念和作用 2. 直方图制作及分析 u 收集数据 u 计算极差（全距）R u 确定组数K u 计算组距h u 计算各组上下界限及组中值 u 统计频数，作频数分布表 u 计算平均值及标准差，作出直方图 u 图形分析 3. Pp与Ppk的概念与运用 4. 案例：某汽配公司工程性能分析 5. 现场演练：直方图的制作 三、 洞察因素间的关联奥秘——相关图的使用与分析 1. 相关图的概念 2. 相关图及其制作 3. 相关图的判读 u 正相关 u 负相关 u 近似正相关 u 近似负相关 u 无相关 u 曲线相关 4. 相关性的检定 u 符号检定法 u 相关系数判定法 5. 相关回归线 u 图上作业法 u 一次函数表达式 6. 案例：某合金硬度与烧溶温度相关性分析 7. 现场演练：相关图的制作 第四讲：常用统计分析与可视化工具在Excel中的轻松实现 一、 各种图表在Excel中的生成 1. 折线图 2. 柱形图 3. 堆积柱形图 4. 线-柱图 5. 两轴线-柱图 6. 条形图 7. 饼图 8. 复合饼图 9. 雷达图 二、 柏拉图在Excel中的生成 三、 直方图在Excel中的生成与运算 四、 相关图在Excel中的生成与运算 五、 现场操作与演练：常用统计分析工具在EXCEL中的实现 第五讲：预测分析 一、 预测分析概述 1. 预测分析分类 u 非季节性预测分析 u 季节性预测分析 2. 预测分析-时间序列的四个成分 u 趋势成分 u 季节成分 u 周期成分 u 不规则成分 3. 时间序列的预测步骤 u 确定时间序列的类型 u 选择合适的方法建立预测模型 u 评价模型准确性，确定最优模型参数 u 按要求进行预测 二、 非季节性预测分析 1. 移动平均法 u 计算原理 u 分析思路 u 移动平均法在EXCEL中的实现-案例演示 2. 指数平滑法 u 计算原理 u 分析思路 u 分析模型 u 指数平滑法在EXCEL中的实现-案例演示 3. 一元线性回归预测法 u 趋势线回归预测方法选择原则 u 方法一：图表趋势线法 u 方法二：数据分析工具-回归 u 一元线性回归预测法在EXCEL中的实现-案例演示 4. 二次多项式回归预测法 u 适用场景 u 分析思路 u 二次多项式回归预测法在EXCEL中的实现-案例演示 5. 指数回归方程预测法 u 适用场景 u 分析思路 u 指数回归预测法在EXCEL中的实现-案例演示 三、 季节性预测分析 1. 居中移动平均法 u 适用场景 u 居中移动平均法实施步骤 u 居中移动平均预测法在EXCEL中的实现-案例演示 2. 规划求解法 u 规划求解原理 u EXCEL中规划求解工具的使用步骤 u 规划求解预测分析法分析过程 u 规划求解预测法在EXCEL中的实现-案例演示 3. 线性回归系数调整法 u 适用场景 u 线性回归系数调整法实施步骤 u 线性回归系数调整预测法在EXCEL中的实现-案例演示 四、 预测分析总结 1. 三种季节性预测分析方法比较和选择 2. 预测分析注意事项 3. EXCEL中的其它预测工具及其使用方法介绍 ~以上~
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