SPC&FMEA培训课程大纲(2天) 【课程背景】 ◆本课程结合讲课人20年SPC实践经验和不断博采众长的成果积累,引用企业实际案例加以补充,总结概括了SPC的工作模式和适用的方法工具; ◆培训通过程理论与实践相结合作为基点,注重于知识面和操作面,引导学员能联系企业自身实际,寻找SPC的运作项目,并与专业技术及其它相关工具方法相结合,在生产和管理现场建立控制图,对出现的问题进行分析,能适宜地采取措施,运用SPC的理念和技能,提高对生产和服务过程控制和改进的有效性; ◆SPC应用实战课程, 旨在为我国企业培育具有统计战略思维的中高层管理干部, 通过SPC管理方法的引进, 逐步引进其他先进品质管理工具和手法, 领导企业向世界一流企业迈进. 本课程适合于那些SPC导入成效甚小但又渴望高效导入SPC手法的企业。 【课程目标】 ◆了解SPC原理和应用,能够策划和推导企业SPC项目的应用
◆学会利用正态分布和控制图来更好地理解过程改进过程的方法 ◆掌握建立和运用常规控制图的实战技巧
◆掌握控制图的解析方法及其改善策略 ◆掌握过程能力研究,计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM的方法 ◆掌握改进过程能力的方法和工具 【学员对象】 ◆从事生产管理相关工作的经理、主管、品质管理及工程人员等。 【培训形式】 ◆培训方法:启发式讲授、互动式教学、系统介绍、实例验证、技巧讲授、案例分析、培训游戏; ◆课程内容实战性,技术性强,寓理论于实战应用方法中,课堂生动,让学员在轻松的环境中演练管理技术,达到即学即用的效果。 【课程大纲】 第一讲 统计过程控制概述 ◆持续可信的品质——CPK ◆統計过程控制的起源与发展 ◆SPC基本概念 ◆过程控制原理 ◆SPC的工具——控制图 ◆SPC的目标 ◆SPC的应用及收益 第二讲 SPC统计基础 ◆现代质量管理学的统计观点 ◆概率与随机现象 ◆计量型数据和计数型数据 ◆总体与样本 ◆统计量:均值、方差、标准差 ◆正态分布——品管核心统计理论 ◆用正态分布展示和评价过程 ◆过程的位置和分布(离散度) ◆中心极限定理 ◆3σ质量与6σ质量 ◆六西格玛(6σ)定义 ◆PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算 第三讲 变异知识 ◆变异与波动 ◆质量波动的因素分类--- 5M1E ◆特殊原因和共同原因 ◆统计控制状态 ◆局部问题和系统改进 ◆波动、过程控制和过程能力 第四讲 控制图原理 ◆控制图样式 ◆两类错误 ◆休哈特“3σ原则” ◆分析用控制图和监控用控制图 ◆常规控制图的分类 ◆统计过程控制原则 ◆控制图 8条判异准则 ◆如何选择控制图 第五讲 控制图数据采集 ◆为什么要收集数据 ◆数据收集计划 ◆如何确定控制项目--关键质量特性 ◆控制图数据规模 ◆采集控制图数据的步骤 ◆修哈特的“合理子组原则” ◆数据的分层问题 ◆控制图数据的时间序列特性 ◆直方图数据不能做控制图 第六讲 计量型控制图 ◆Xbar-R图 (均值-极差) ◆Xbar-s 图 (均值-标准差) ◆中位数- R图 (中位数-极差) ◆X-MR 图 (单值-移动极差) 第七讲 计数型控制图 ◆P 图 (不合格品率) ◆np图 (不合格品数) ◆c图 (缺陷数) ◆u图 (单位缺陷数) 第八讲 过程能力研究 ◆过程能力研究的目的 ◆过程能力研究的步骤 ◆过程能力的概念 ◆过程能力指数CP和CPK ◆过程绩效指数PP和PPK ◆过程不合格品率的计算 第九讲 控制图使用及策略 ◆控制图运用流程 ◆控制图界限的确定与发布 ◆控制图的记录 ◆对异常点的处置 ◆不要混淆控制界限和規格界限 ◆过程中心偏离目标的调整策略 ◆控制界限的重新计算问题 ◆用控制图确认改善效果 第十讲 短期小批量控制图 ◆短期、小批量生产特点 ◆Z-MR控制图 (计量型控制图) ◆稳定计数控制图 (计数型控制图) ◆通用控制图 第十一讲 控制图应用扩展 ◆SPC广泛应用 ◆红珠实验与漏斗实验 ◆控制图在人力资源管理的运用 ◆控制图在商业服务领域的运用 第十二讲 总结(精益生产改进案例) ◆ 管理书籍的推荐 ◆ 学员提问及问题解答 ◆ 总结 本课涉及的是任何企业开展企业改善初期的有效工具,是企业效率提升的重要工具之一。希望学员通过本课程的系统学习,掌握SPC的基本管理方法和工具,并将其应用于本企业的生产实践,从而更好地掌握所学知识,且将所学知识转化为生产力,为企业创造更加美好的未来。
|