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李国武:试验设计(DOE)实用课程

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试验设计(DOE)实用课程

课程时长:5天                    课程费用:  
培训时间:                       培训地点:
适用领域:企业管理、产品研发、品质管理、生产管理
课程介绍

【课程背景】
从20世纪20年代费希尔(R.A.Fisher)在农业生产中使用试验设计(Design Of Experiment,DOE)方法以来,试验设计方法已经在农业、生物学、遗传学、工程学等领域得到广泛的应用和发展。试验设计主要应用理统计学的基本知识,讨论如何合理地安排试验、取得数据,然后进行综合科学分析,从而尽快获得最优组合方案。在产品设计中,利用试验设计能以最低的试验成本,最短时间内有效的设计和验证产品的性能;在制造过程中,利用试验设计可以从诸多影响因素中,快速找到对过程输出指标影响显著的工艺参数,并将其最佳化。
试验设计的用途:
1)析因分析,识别哪些变量X对响应量Y有显著影响;
2)参数优化,确定有显著影响的X设置在何处时,可使Y几乎总是接近于期望值;
3)减小变异,确定有影响的X设置在何处时,可使Y的变异最小;
4)稳健设计,确定有影响的X设置在何处时,可使不可控变量U的效应最小。
【课程对象】
企业中高层管理者,研发、工艺、品质、设备、制造等部门骨干人员,负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。
【学习目标】
1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点
2、熟悉统计学基础知识(数据类型、母体与抽样…),熟悉Minitab软件操作
3、掌握试验设计的实施流程及过程要点
4、掌握单因子设计、2水平设计、一般全因子设计、中心点设计和响应曲面(RSM)等各类试验设计的创建、执行和分析方法,理解结果解读标准
5、理解2水平部分因子实验的设计原理
6、理解试验设计的建模思想

【课程大纲】
  
日期
  
知识模块
课程内容
课时设计
第一天
模块一:
  
统计学基础知识
ü   数据类型识别
  
ü   数据收集方式(抽样、普查、试验)
  
ü   Minitab软件介绍
  
ü   概论分布(含图形工具)
  
ü   区间估计(置信区间)
  
ü   假设检定(Xbar, σ, P)
0.5 H
  
1 H
  
0.5 H
  
1.5 H
  
1 H
  
2.5 H
第二天
模块二:
  
试验设计概论
  
模块三:
  
单因子试验设计
ü    试验设计概论
  
ü    单因子试验设计
  
l    方差分析(ANOVA)
  
l    回归分析
  
l    沙盘演练(纸飞机试验)
0.5 H
  
  
2 H
  
2 H
  
2.5 H
第三天
模块四:
  
2^k因子设计
  
模块五:
  
部分因子设计
ü    2^k因子设计创建、分析及结果解析
  
ü    2^k因子设计案例研习
  
ü    部分因子设计原理
  
ü    部分因子设计创建、分析及解读
  
ü    部分因子设计案例研习
2.5 H
  
1 H
  
1.5 H
  
1 H
  
1 H
第四天
模块六:
  
一般全因子设计
  
模块七(1/2)
  
响应曲面设计(RSM)
ü    一般全因子设计创建、分析及解读
  
ü    中心点试验设计原理、目的、分析
  
ü    最速上升法
  
ü   响应曲面设计创建、分析及解读
2 H
  
2 H
  
1 H
  
2 H
第五天
模块七(2/2):
  
响应曲面设计(RSM)
ü   CCC/CCD/CCF/BB等不同设计案例研讨
  
ü   沙盘演练(投射器试验)
  
ü   试验设计课程总结
  
ü   试验设计课程答疑
2 H
  
3 H
  
1 H
  
1 H
【培训模式】
培训过程中,我们摒弃单调枯燥的理论讲解,更加侧重于应用和实战。老师将采用讲授法、问答法、案例研讨与分组讨论等多样方式相结合的教学模式。
【课前准备】
1、空杯的心态
2、不被打扰的学习时间
3、做好计划,准时出席
【课程特色】
1、小班授课:互动性强,一对一针对性指导。
2、结果导向:真实案例贯穿始终,注重理论与实践的结合;
3、教学相长:关注学员项目管理技能的培养;透过案例分析、实战演练、小组研讨分享经验和知识。


使用道具

管理技能讲师|企业战略讲师|网络媒体讲师|营销服务讲师|职场技能讲师|人力资源讲师|党政爱国讲师|财税金融讲师|生产管理讲师|其他类讲师|内训课程|讲师列表|手机版|

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