试验设计(DOE)实用课程
课程时长:5天 课程费用: 培训时间: 培训地点: 适用领域:企业管理、产品研发、品质管理、生产管理 课程介绍
【课程背景】 从20世纪20年代费希尔(R.A.Fisher)在农业生产中使用试验设计(Design Of Experiment,DOE)方法以来,试验设计方法已经在农业、生物学、遗传学、工程学等领域得到广泛的应用和发展。试验设计主要应用理统计学的基本知识,讨论如何合理地安排试验、取得数据,然后进行综合科学分析,从而尽快获得最优组合方案。在产品设计中,利用试验设计能以最低的试验成本,最短时间内有效的设计和验证产品的性能;在制造过程中,利用试验设计可以从诸多影响因素中,快速找到对过程输出指标影响显著的工艺参数,并将其最佳化。 试验设计的用途: 1)析因分析,识别哪些变量X对响应量Y有显著影响; 2)参数优化,确定有显著影响的X设置在何处时,可使Y几乎总是接近于期望值; 3)减小变异,确定有影响的X设置在何处时,可使Y的变异最小; 4)稳健设计,确定有影响的X设置在何处时,可使不可控变量U的效应最小。 【课程对象】 企业中高层管理者,研发、工艺、品质、设备、制造等部门骨干人员,负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。 【学习目标】 1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点 2、熟悉统计学基础知识(数据类型、母体与抽样…),熟悉Minitab软件操作 3、掌握试验设计的实施流程及过程要点 4、掌握单因子设计、2水平设计、一般全因子设计、中心点设计和响应曲面(RSM)等各类试验设计的创建、执行和分析方法,理解结果解读标准 5、理解2水平部分因子实验的设计原理 6、理解试验设计的建模思想
【课程大纲】 日期 | | | | | | ü 数据类型识别 ü 数据收集方式(抽样、普查、试验) ü Minitab软件介绍 ü 概论分布(含图形工具) ü 区间估计(置信区间) ü 假设检定(Xbar, σ, P) | 0.5 H 1 H 0.5 H 1.5 H 1 H 2.5 H | | | ü 试验设计概论 ü 单因子试验设计 l 方差分析(ANOVA) l 回归分析 l 沙盘演练(纸飞机试验) | | | | ü 2^k因子设计创建、分析及结果解析 ü 2^k因子设计案例研习 ü 部分因子设计原理 ü 部分因子设计创建、分析及解读 ü 部分因子设计案例研习 | | | 模块六: 一般全因子设计 模块七(1/2): 响应曲面设计(RSM) | ü 一般全因子设计创建、分析及解读 ü 中心点试验设计原理、目的、分析 ü 最速上升法 ü 响应曲面设计创建、分析及解读 | | | | ü CCC/CCD/CCF/BB等不同设计案例研讨 ü 沙盘演练(投射器试验) ü 试验设计课程总结 ü 试验设计课程答疑 | |
【培训模式】 培训过程中,我们摒弃单调枯燥的理论讲解,更加侧重于应用和实战。老师将采用讲授法、问答法、案例研讨与分组讨论等多样方式相结合的教学模式。 【课前准备】 1、空杯的心态 2、不被打扰的学习时间 3、做好计划,准时出席 【课程特色】 1、小班授课:互动性强,一对一针对性指导。 2、结果导向:真实案例贯穿始终,注重理论与实践的结合; 3、教学相长:关注学员项目管理技能的培养;透过案例分析、实战演练、小组研讨分享经验和知识。
|