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李国武:试验设计(DOE)经典课程

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试验设计(DOE)经典课程

课程时长:2天                    课程费用:  
培训时间:                       培训地点:
适用领域:企业管理、产品研发、品质管理、生产管理
课程介绍

【课程背景】
从20世纪20年代费希尔(R.A.Fisher)在农业生产中使用试验设计(Design Of Experiment,DOE)方法以来,试验设计方法已经在农业、生物学、遗传学、工程学等领域得到广泛的应用和发展。试验设计主要应用理统计学的基本知识,讨论如何合理地安排试验、取得数据,然后进行综合科学分析,从而尽快获得最优组合方案。在产品设计中,利用试验设计能以最低的试验成本,最短时间内有效的设计和验证产品的性能;在制造过程中,利用试验设计可以从诸多影响因素中,快速找到对过程输出指标影响显著的工艺参数,并将其最佳化。
试验设计的用途:
1)析因分析,识别哪些变量X对响应量Y有显著影响;
2)参数优化,确定有显著影响的X设置在何处时,可使Y几乎总是接近于期望值;
3)减小变异,确定有影响的X设置在何处时,可使Y的变异最小;
4)稳健设计,确定有影响的X设置在何处时,可使不可控变量U的效应最小。
【课程对象】
企业中高层管理者,研发、工艺、品质、设备、制造等部门骨干人员,负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。
【学习目标】
1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点
2、熟悉统计学基础知识(数据类型、母体与抽样…),熟悉Minitab软件操作
3、掌握试验设计的实施流程及过程要点
4、掌握单因子试验设计(OFAT)的操作步骤,理解其建模思想
5、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法,理解结果解读标准
6、理解2水平部分因子实验的设计原理
7、了解一般全因子设计和响应曲面设计(RSM)的作用与用途

【课程大纲】
  
日期
  
知识模块
课程内容
课时
第一天
模块一:
  
试验设计概述
ü   试验设计方法的产生与发展
  
ü   试验设计分类及选择
  
ü   试验设计名词介绍
0.5H
模块二:
  
统计学基础知识
ü   数据及数据收集
  
ü   母体与抽样
  
ü   母数与统计量(计量/数型)
2H
模块三:
  
单因子试验设计
ü   一元回归(线性/高次)
  
ü   多项式回归
2H
模块四:
  
两水平试验设计
ü   创建两水平试验设计(2^k设计)
  
ü   两水平试验设计分析及结果解析
  
ü   两水平试验设计之案例研讨
3.5H
第二天
模块五:
  
两水平部分因子设计
ü   部分因子设计之试验目的及原理
  
ü   创建及分析部分因子设计
  
ü   部分因子设计之案例研讨
  
ü   学员企业案例研讨
2.5H
模块六:
  
一般全因子设计
ü   创建及分析一般全因子设计
  
ü   一般全因子设计目的及作用
1.5H
模块七:
  
响应曲面(RSM)设计介绍
ü   中心点设计介绍
  
ü   响应曲面(RSM)设计分类及特点
  
ü   中心复合试验(CCD)原理及作用
  
ü   中心复合试验之案例演示
1H
模块八:
  
课程总结及答疑
ü   试验设计实施流程总结
  
ü   试验设计课程内容回顾
  
ü   Q&A
1H
【培训模式】
培训过程中,我们摒弃单调枯燥的理论讲解,更加侧重于应用和实战。老师将采用讲授法、问答法、案例研讨与分组讨论等多样方式相结合的教学模式。
【课前准备】
1、空杯的心态
2、不被打扰的学习时间
3、做好计划,准时出席
【课程特色】
1、小班授课:互动性强,一对一针对性指导。
2、结果导向:真实案例贯穿始终,注重理论与实践的结合;
3、教学相长:关注学员项目管理技能的培养;透过案例分析、实战演练、小组研讨分享经验和知识。


使用道具

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