试验设计(DOE)经典课程
课程时长:2天 课程费用: 培训时间: 培训地点: 适用领域:企业管理、产品研发、品质管理、生产管理 课程介绍
【课程背景】 从20世纪20年代费希尔(R.A.Fisher)在农业生产中使用试验设计(Design Of Experiment,DOE)方法以来,试验设计方法已经在农业、生物学、遗传学、工程学等领域得到广泛的应用和发展。试验设计主要应用理统计学的基本知识,讨论如何合理地安排试验、取得数据,然后进行综合科学分析,从而尽快获得最优组合方案。在产品设计中,利用试验设计能以最低的试验成本,最短时间内有效的设计和验证产品的性能;在制造过程中,利用试验设计可以从诸多影响因素中,快速找到对过程输出指标影响显著的工艺参数,并将其最佳化。 试验设计的用途: 1)析因分析,识别哪些变量X对响应量Y有显著影响; 2)参数优化,确定有显著影响的X设置在何处时,可使Y几乎总是接近于期望值; 3)减小变异,确定有影响的X设置在何处时,可使Y的变异最小; 4)稳健设计,确定有影响的X设置在何处时,可使不可控变量U的效应最小。 【课程对象】 企业中高层管理者,研发、工艺、品质、设备、制造等部门骨干人员,负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。 【学习目标】 1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点 2、熟悉统计学基础知识(数据类型、母体与抽样…),熟悉Minitab软件操作 3、掌握试验设计的实施流程及过程要点 4、掌握单因子试验设计(OFAT)的操作步骤,理解其建模思想 5、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法,理解结果解读标准 6、理解2水平部分因子实验的设计原理 7、了解一般全因子设计和响应曲面设计(RSM)的作用与用途
【课程大纲】 日期 | | | | | | ü 试验设计方法的产生与发展 ü 试验设计分类及选择 ü 试验设计名词介绍 | | | ü 数据及数据收集 ü 母体与抽样 ü 母数与统计量(计量/数型) | | | | | | ü 创建两水平试验设计(2^k设计) ü 两水平试验设计分析及结果解析 ü 两水平试验设计之案例研讨 | | | | ü 部分因子设计之试验目的及原理 ü 创建及分析部分因子设计 ü 部分因子设计之案例研讨 ü 学员企业案例研讨 | | | ü 创建及分析一般全因子设计 ü 一般全因子设计目的及作用 | | | ü 中心点设计介绍 ü 响应曲面(RSM)设计分类及特点 ü 中心复合试验(CCD)原理及作用 ü 中心复合试验之案例演示 | | | ü 试验设计实施流程总结 ü 试验设计课程内容回顾 ü Q&A | |
【培训模式】 培训过程中,我们摒弃单调枯燥的理论讲解,更加侧重于应用和实战。老师将采用讲授法、问答法、案例研讨与分组讨论等多样方式相结合的教学模式。 【课前准备】 1、空杯的心态 2、不被打扰的学习时间 3、做好计划,准时出席 【课程特色】 1、小班授课:互动性强,一对一针对性指导。 2、结果导向:真实案例贯穿始终,注重理论与实践的结合; 3、教学相长:关注学员项目管理技能的培养;透过案例分析、实战演练、小组研讨分享经验和知识。
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