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统计过程控制-SPC 主讲:刘小明 课程背景 SPC是应用统计技术对生产过程中的各个阶段收集的数据进行分析，并调整相关质量特性参数，从而达到改进与保证质量的目的。早期的质量检验主要是在产品制造出来后才进行的，即事后把关。而在大量生产的情况下，由于事后检验信息反馈不及时所导致的生产损失很大，故又萌发出“预防”的思想，从而导致质量控制理论的诞生休哈特博士出于对西方电气公司所制造的产品变异或波动的关注和对抽样结果的研究，提出统计过程控制（SPC）理论，在1924年首创过程控制的工具——控制图。在控制图应用和发展的80多年中，它对产品的质量控制起到了非常重要的作用，并在世界各地特别是在欧美和日本得到了广泛的应用 在我国，自1978年全面推行质量管理科学方法以来，已制定出控制图的多项国家标准。这些标准已在有关工业部门使用，取得了良好效果 近年来随着中国工业的高速发展SPC已经成为许多企业进行连续生产质量监控的重要工具。特别是在汽车工业，SPC早已纳入ISO和TS质量体系，成为准入市场的必备条制手法 根据客户具体需求现场构建品质保证体系 课程收益 1、 了解什么是SPC 2、 了解控制图的原理 3、 掌握基本计量型控制图的制作和判异标准 4、 掌握基本计数型控制图的作和判异标准 5、 通过案例与练习，有效提高质量、生产和工程技术人员分析与解决质量和过程能力问题的技能 课程对象 企业、科研和服务行业的开发、生产、质量、技术、工艺、人员以及对统计过程控制感兴趣的其他人士 课程形式 讲授法，演练法，讨论法，案例分析法等 培训时长 一天(6小时) 课程大纲 一、SPC的产生——控制图之父 1、SPC在欧美和日本 2、SPC在中国 二、什么是SPC? 1、过程的两种状态 2、过程受控和失控 三、控制图的原理 1、控制图的界限 2、控制图的类型 3、控制图的构成 4、控制图的选择 5、均值-极差图和均值-标准差图 6、判异准则 7、控制图趋势 8、控制图生成和应用 9、子群和抽样 10、分析用控制图 11、控制用控制图 案例 12、单值-移动极差控制图 练习 13、规格界限与控制界限 14、计件型控制图 15、计点型控制图 16、计数型控制图的优点与缺点 17、P图案例 18、U图案 四、总结 1、针对控制图反映采取措施 2、使用控制图的步骤 3、控制图总结表 4、控制图假设总结 5、使用控制图的常见错误 6、过程改进循环 五、预控图介绍 1、预控制图 2、预控制规则 3、预控制图例
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