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刘泽锋:试验设计(DOE)高级应用

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试验设计(DOE)高级应用
Design of Experiment (DOE) AdvancedApplication
【2 Days Workshop】

课程介绍:
2天课程按照:关键影响因子查找→控制因子试验优化的完整逻辑思路,结合学员真实产品及工程方案,深入浅出地讲授DOE (Design of Experiment)-试验设计在企业产品开发过程中的实际应用方法和技巧。即可避免“眉毛胡子一把抓”不分重点地盲目应用DOE带来的资源浪费,又可“有的放矢”抓住关键影响因子进行精准高效的DOE应用,帮助广大工程师提升DOE的应用水平为企业带来真正价值!
DOE (Design of Experiment)-试验设计
l  在制造过程设计开发中,面对那么多影响因素,怎样才能把工艺参数设定在最优化的范围,而不是靠“拍脑袋”“差不多”就行?
l  设计、制造、质量工作由一连串的过程所组成。因为输入条件的变化,以及各因素之间可能还存在相互作用,再加上受到各种外在因素的干扰,使得结果更加不确定。在很多时候,这种输出的不稳定,会使得质量不稳定,导致企业付出高昂的成本。
l  试验设计(Design ofExperiment,DOE)就是一种经济科学的合理安排试验的方法,可以设计出:凭借更少的次数、更短的时间和更低的试验成本,就能高效地收集试验数据、进行科学地分析处理、得出最优化的结论,找到输入条件和输出指标之间的内在规律。DOE在整个设计开发、工艺开发和质量过程中,扮演了非常重要的角色,是产品质量提高和工艺流程改善的重要保证。有专家指出,日本经济发展中至少有10%的功劳归于实验设计。
l  同时,客户的质量要求也越来越高,经常要求我们用DOE的方法回复质量异常的根本原因。 所有这些都告诉我们,作为一个工程师、技术员,必须要能够学习DOE试验设计。
课程亮点:经典的DOE通过筛选实验及部分析因法,从众多过程特性中找出关键的少数的因子,通过全因子法及响应曲面法,建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型,从而通过对少数关键的因子建立合理的规范,而确保得到优良的关键输出特性。学员可以带着问题进课堂,结合培训内容进行优化应用。此课程中对于实验的因子配置及数据分析讲解易于让学员理解

【课程内容安排】
Day 1 (9:00-12:00AM 13:00-16:30PM)

l  DOE试验设计基础
Ø  Minitab统计概率分析软件操作入门
Ø  数据图表化Minitab实操
·          分组拟合直方图Minitab操作
·          Pareto图Minitab操作
·          因果图Minitab操作
·          主效应图Minitab操作
·          按阶段单值控制图Minitab操作
Ø  统计概率数据类型
Ø  正态分布特性与应用-概率分布图Minitab操作
l  DOE数据测量保证方法-MSA(测量系统分析)
Ø  偏倚Bias研究
Ø  类型1量具研究
Ø  计量型数据测量系统分析-Gage R&R 重复性(Repeatability )再现性( Reproducibility )
Ø  MSA Gage R&R实操小组练习
Ø  计数型数据测量系统分析-属性一致性分析
l  试验设计(DOE)关键因子查找方法-假设检验
Ø  假设检验基本术语
n  零假设 (Null Hypothesis – Ho)
n  备择假设 (Alternative Hypothesis –H1 或 Ha)
n  P - Value (P值)
Ø  数据类型与统计性检验的路径图
n  T-Test均值检验(单样本T/双样本T)及Minitab案例操作练习
n  T-Test均值检验(一元方差分析 One Way ANOVA) 及Minitab案例操作练习
n  Chi-Square Test卡方分析及Minitab操作练习案例操作练习
n  相关及回归分析Correlation & Regression及Minitab案例操作练习
【课程内容安排】
Day 2 (9:00-12:00AM 13:00-16:30PM)

l  单因子试验设计( One-Factor-DOE )
Ø  单因子试验设计的Minitab操作
Ø  单因子试验设计练习
l  2K全因子试验设计2K Full Factorial DOE
Ø  全因子试验设计Full FactorialDOE概述
Ø  全因子试验设计的设计及分析流程
Ø  2K全因子试验设计练习
l  带中心点的2K全因子试验设计
Ø  创建带中心点的2K全因子试验设计
Ø  弯曲与失拟
Ø  带中心点的2K全因子试验设计练习
l  1/2部分因子DOE实验设计2K Factorial Experiments
Ø  简化全因子实验设计
Ø  实现参数最优化
Ø  预报并验证
Ø  掌握部分因子实验设计的步骤和方法
Ø  分析部分因子实验的结果
l  响应曲面实验设计RSM
Ø  RSM中心复合设计CCD
Ø  RSM Minitab操作练习


l  田口试验设计 Taguchi DOE
Ø  田口实验设计Taguchi DOE概述
Ø  静态田口DOE
Ø  静态田口DOE Minitab操作练习

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