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工业4.0智能制造与中国制造2025 《企业全面精细化生产运营》 专为制造型企业量身订制，全面提升企业“智造”水准 解决制造型企业面临的现实困惑与挑战，让“中间力量”迅速成为“中坚力量” 课程背景 作为全球“最大的工厂”，中国在制造领域发挥着巨大的作用，在德国推出工业4.0战略之时，中国借其之势，从“制造”向“智造”全力迈进，新一轮科技革命和产业变革与中国加快转变经济发展方式、建设制造强国形成历史性交汇。对中国制造而言，这既是宝贵的机遇，又是空前的挑战。毫无疑问，工业4.0时代将是中国在全球制造业竞争场上获得提升和超越的绝佳契机。信息技术推进的制造业正在以飞快的速度走进智能化。每一个行业的业态都将发生巨变。高品质、低成本、短交期的大规模定制时代将大幅提升人类的生活幸福指数。而万物互联技术的使用让物联有了智能化的基础。随着移动互联、工业4.0时代的到来，企业转型大势所趋，调整发展战略、探索发展方式已成为企业的新常态。同时，由于市场环境、竞争环境的不停变化，企业需要在转型过程中不断调整、完善其转型战略和发展模式，在转型过程中逐步提升竞争力也成为企业的新常态。 适合对象 各类制造型企业的总经理、厂长、生产经理、供应链管理者、质量经理、车间主任、科（课）长、一线管理者等生产管理干部 课程时间 3天（18小时） 课程结构 | 章节 | | | | | 1、工业4.0是万物互联 2、工业4.0是智能制造 3、工业4.0是集成创新 4、工业4.0是数据传递 5、工业4.0是模式转型 | | | 1、硬件升级（基础构建） 2、软件支撑（信息采集） 3、人才保障（关键资源） 4、互联互通（消除障碍） 5、流程优化（组织提效） | | | 1、产品智能化（定制） 2、生产方式智能化（灵活） 3、装备智能化（自动） 4、管理智能化（优化） 5、服务智能化（响应） | | | 1、横向集成（SCM供应链系统） 2、纵向集成（内部垂直运营） 3、端对端集成（C2B模式） | | | 1、精益运营：向细分市场投放精益产品 2、方案设计：产品不只是硬件，而且融入信息 3、软件管理：借助互联网工具实现流程无缝对接 4、设计研发：精细化、个性化、极致化 | | | 1、标准化（产品研发） 2、模块化（分解整合） 3、自动化（人机配置） 4、数字化（量化指标） 5、信息化（闭环拉动） 6、智能化（引领趋势） | | | 1、产品数据：为满足个性化需求提供条件 2、运营数据：实现工业控制与管理优化 3、价值链数据：重新挖掘比较成本优势 4、外部数据：提升管理决策与市场应变能力 | | | 1、技术创新：快速轨道的利器 2、产品创新：工业产品数字化智能化发展方向 3、模式创新：构筑全新生产模式与商业模式 4、业态创新：加速重构产业价值链体系 5、组织创新：进行业务流程重组与企业组织再造 | | | 1、尚品宅配(年业绩增幅超60%－70%） 2、红领制衣（年业绩增幅超150%） 3、阿里巴巴（淘工厂） 4、哈雷摩托（日产1200台定制产品） 5、海尔互联工厂 | | | 1、三一重工：打造全球一流流程型组织 2、中联重科：智能制造挺进工业4.0风口 3、华为：布局万物互联工业4.0大数据时代 4、长虹：进军数字化个性化，推进智能工厂转型 5、西门子：信息技术集成领域集跑者 | | | 1、由粗放至精细导航 2、BPR－JIT－SCM－TCM－VSM五大模型构建 3、精细化管理推进“三先”模式 4、公司低效五个特征 5、价值流改进：行政流程 VS 操作流程 6、公司利润流程（赚钱 VS 省钱） 7、精细管理实施路径 | | | 25个精益标准化管理模型构建 1、细节创优模型 2、可视监管模型 3、清洁生产模型 4、防错防呆模型 5、定岗定责模型 6、技能定岗模型 7、“333”配置模型 8、作业指导模型 9、褒贬区隔模型 10、实物参照模型 11、缺陷导航模型 12、关键点矫正模型 13、规格备忘模型 14、过程规范模型 15、标准固化模型 16、质量日清模型 17、履历追踪模型 18、全员改善模型 19、“OPL” 模型 20、安全护航模型 21、问题导航模型 22、人机配置模型 23、指引纠偏模型 24、工艺设计模型 25、设备点检模型 | | | 1、五大工具分析与应用 2、真假效率区别 3、计划组织与落地实施 4、质量运营五现模式创建 5、订单评审与新产品导入管理 6、SCM供应链系统创建 7、信息流与实物流对接管理 |
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