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董海滨:智能工厂与数字化车间打造

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智能工厂与数字化车间打造
课程收益:
▲    系统掌握智能工厂和数字化车间的核心内容和关键特征;
▲    系统掌握智能工厂和数字化车间的关键支撑技术;
▲    帮助学员掌握智能工厂和数字化车间打造的流程与方法;
▲    帮助学员系统掌握不同层级智能工厂的标准,结合企业现状进行团队管理与日常运营。
课程时间:2天,6小时/天。
授课对象:中高层管理者、生产和技术相关人员等。
授课方法:讲师讲授+案例解读。
课程大纲
第一讲 智能工厂与数字化车间综合解读
1.视频案例:蒙牛集团的数字化生产线解读
2.智能工厂、数字化车间、数字化生产线的定义
3.智能工厂与数字化车间层级关系
4.数字化车间基本共性要求
5.世界工业4.0灯塔工厂解读:优秀数字化工厂的共同特征
6.小组研讨:四种不同类型企业推行数字化工厂的工作重点
7.智能工厂六大核心内容:
(1)智能设计   (2)智能生产
(3)智能物流   (4)智能产品
(5)智能服务   (6)智能管理
8.视频案例:海尔热水器的智能工厂
9.企业推行智能制造的两个路径
第二讲 智能工厂与数字化车间的关键支撑技术
一、智能传感器
1.传感器的分类
2.视频案例:智能传感器在智能制造领域的应用
二、RFID技术
1.RFID工作原理
2.RFID与柔性生产
3.RFID与智能物流
4.RFID与设备管理
5.RFID与产品追溯
三、3D打印技术
1.3D打印行业的工作原理
2.案例解读:3D打印技术在制造业多领域的应用
四、工业机器人
1.全球十大机器人公司介绍
2.六轴机器人工作原理
3.案例解读:工业机器人在制造业多领域的应用
五、人工智能(AI)
1.什么是人工智能(AI)
2.人工智能与大数据
3.小组研讨:未来哪些工作会被AI所代替?
六、数字孪生与数字仿真
1.案例解读:吉利汽车的数字孪生(仿真技术)应用
2.仿真技术与产品设计
3.仿真技术与工艺管理
4.仿真技术与物流管理
5.仿真技术与智能工厂规划
七、物联网(lot)与5G技术
1.物联网概念与应用场景
2.5G的特征与十大应用场景
八、工业软件
1.MES系统功能解读
2.基于MES系统智能工厂系统集成(ERP、WMS、PLM、SCADA)
九、工业互联网与云服务
1.工业互联网解读
2.工业互联网的三大应用路径
3.工业互联网与企业上云
第三讲 生产自动化与数字化
1.案例解读:某机加工企业自动化生产线升级改造
2.生产自动化的三个等级
3.实战演练:结合老生产线的工作场景,进行自动化和数字化升级设计
4.智能工厂自动化装备系统与总体规划
5.小组研讨:设备上电动机温度、震动和电压数据如何获取和监控?
6.设备数据采集的方式:传感器、PLC、网关设备
7.案例解读:益海集团应用物联网技术进行设备监控
8.设备、资产实现数据互联互通的三种方式
9.案例解读:热水器生产线紧固螺栓工序智能化改造
10.案例解读:汽车喷漆工序智能化设计
11.基于RFID的智能生产和柔性制造
12.自动化控制系统解读(SCADA、DCS)
第四讲 智能工厂的物流自动化与智能化
1.视频案例:蒙牛、老板电器的智能物流
2.智能物流体系技术框架解读
3.自动化、智能化物流与仓储设备解读
4.WMS物流管理系统解读
5.基于RFID的智能物流设计
6.实战演练:结合自己公司的工作场景,进行自动化、智能化物流设计
第五讲 在线检测与质量检测智能化
1.案例解读:某笔记本电脑工厂自动化与智能化检测
2.什么是在线检测
3.机器视觉与质量检测
4.案例解读:某电机产品零部件在线监测
5.MES系统与质量管理
6.实战演练:结合自己公司的工作场景,应用视觉检测技术进行产品质量检测
7.智能工厂的质量检测体系
第六讲 工业软件与数字化体系
1.智能工厂信息化与数字化系统框架
2.ERP、MES、WMS、CRM、SCM信息系统集成
3.PLM产品生命周期系统解读(CAD、CAE、CAPP)
4.设备数字化与数字孪生
5.工业APP开发与应用
第七讲 智能工厂层级标准与日常管理
1.智能工厂五个层级标准解读
2.实战演练:应用模型评估自己工厂处于智能工厂的哪个层级?
3.不同等级智能工厂对管理团队的要求
4.信息化(IT)部门的工作重点
5.设备管理部门的工作重点
6.工厂需要新设哪些部门和岗位
7.公司管理层的工作重点

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