《人机协同下的大宗贸易供应链“四流合一”实战深化
——AI(DeepSeek)边界认知与高阶决策能力提升》 课程背景随着人工智能技术在大宗贸易供应链中的广泛应用，企业面临两大核心挑战：
- 过度依赖AI导致战略盲区：如忽视非结构化风险（地缘政治、隐性合作条款）、僵化执行算法忽略人性博弈。
- 管理者能力断层：缺乏对“AI边界”的清晰认知，难以在数据驱动与人类直觉决策间找到平衡点。
本课程聚焦“四流合一”中AI无法替代的场景，通过沙盘推演、红蓝博弈、战略重构三大核心方法，帮助学员掌握人机协同的底层逻辑，实现效率与韧性的动态平衡。 课程收益1.认知升级
- 绘制《AI能力-人类能力光谱图》，明确人机分工边界（如AI处理结构化数据，人类主导价值判断）。
2. 能力跃迁
- 掌握灰度决策工具（如“四流冲突权衡矩阵”），解决多目标冲突场景下的供应链优化问题。
3. 实战赋能
- 输出可直接落地的策略工具包（如《突发中断应急响应清单》《跨组织谈判博弈模板》）。
课程大纲Day 1：AI边界认知与动态决策突围09:00-10:30｜模块1：AI能力地图与人类决策主权
- AI在供应链中的“能做”与“不能做”：
- 能做：需求预测、运输路线优化、风险概率计算。
- 不能做：情感信任建立、价值观驱动取舍（如环保vs成本）、战略级创新。
- 案例1：某原油贸易商因AI过度优化导致中东合作伙伴关系破裂
- 关键冲突：AI建议削减长期合作溢价，忽略地缘利益绑定价值。
- 工具应用：DeepSeek生成谈判条款建议 → 学员标注“不可算法化的关键条款”。
10:45-12:00｜模块2：物流网络韧性设计实战
- 沙盘推演：模拟铁矿石运输的“黑天鹅事件”。
- 背景：南美某港口罢工引发航运中断，学员需在4小时内重建运输链。
- AI支持：
- DeepSeek提供备选路线成本/时间预测（如好望角绕行vs中欧班列+俄罗斯陆运）。
- 人类决策：
- 政治风险判断（俄罗斯路线是否引发欧美制裁关联风险）。
- 利益相关方博弈（矿山、物流商、买方的责任分摊谈判）。
- 交付：各小组提交《应急方案风险评估表》并答辩。
13:30-15:00｜模块3：非结构化中断的应急创新工坊
工具：灰区决策六象限法
- 原理：从成本、时间、政商关系、品牌声誉、可持续性、合规性六个维度量化非结构化问题。
- 案例应用：某铜矿企业应对印尼出口禁令的“三步突围”：
- 短期：动用战略储备+向刚果（金）现货市场高价采购（DeepSeek模拟采购成本）。
- 中期：游说政府获取临时配额（学员模拟利益交换谈判）。
- 长期：投资菲律宾矿山并绑定当地基建项目（政治风险评估工具应用）。
- 实战任务：设计“海运保险费率飙升30%”应对策略，需覆盖四流协同方案。
15:15-17:00｜模块4：跨部门协同的冲突解决机制
- 双盲谈判设计（角色：采购部vs财务部vs物流部）：
- 背景：需在降本10%目标下完成新季度供应链预算分配。
- 规则：
- 每部门持有隐藏KPI（如物流部须保障时效，财务部需现金流为正）。
- AI实时展示资金流压力测试结果，但不提供分配建议。
- 目标：
- 通过动态博弈达成共识，签署《部门协作承诺书》并评分。
Day 2：协同博弈与战略级重构09:00-10:30｜模块5：商流博弈中的隐性规则突破
- 场景：动力电池厂商与锂矿供应商的长协谈判。
- AI支持：
- DeepSeek分析锂价波动区间（供给端：澳洲扩产 vs 南美税收政策变化）。
- 人类任务：
- 设计非价格筹码（如技术合作、合资建厂期权、副产品包销协议）。
- 应对供应商的“情感绑架”（如“合作十年情谊”影响条款让步）。
- 产出：谈判条款的“阴阳结构”设计（明面条款+私下备忘录）。
10:45-12:00｜模块6：供应链金融的灰度陷阱破解
- 工具：四流耦合风险评估模型
- 案例：某煤炭贸易商使用区块链平台导致中小供应商流失：
- 问题：过度透明化资金流引发供应商账款隐私担忧。
- 解决方案：
§ 分层级信息开放（核心伙伴全透明，长尾伙伴部分可见）。 § 设计“技术包容性”过渡方案（如纸质票据与数字系统并行1年）。
- 实战任务：设计一份《供应商金融方案采纳路线图》，平衡技术效率与伙伴关系维护。
13:30-15:00｜模块7：战略级四流重构工作坊
- 工具：四流合一战略画布
- 纵轴：物流、资金流、信息流、商流
- 横轴：效率、韧性、创新、合规
- 案例推演：某铝业集团应对碳中和政策的供应链重构：
- 物流：淘汰柴油车队，投资电动重卡+换电站（AI计算投资回报周期）。
- 资金流：发行绿色债券，但需人工判断投资者ESG偏好差异。
- 信息流：建设碳足迹追踪系统，但供应商数据填报需激励设计（非技术问题）。
- 商流：重构客户合同，增加碳中和条款的柔性惩罚机制。
- 学员任务：以自身企业为原型，填写《战略画布》并标注人机分工节点。
15:15-16:30｜模块8：反脆弱供应链设计答辩
- 毕业答辩：4人组设计一套抵御“某稀土出口国突发禁令”的供应链体系
- 必须包含四流的耦合方案（如物流多路径、资金流对冲工具、信息流应急通道、商流政治捆绑）。
- 标注AI赋能点（如DeepSeek风险模拟）与人类决策点（如地缘站队选择）。
- 评委：讲师+其他小组长，从可行性、创新性、韧性三维度评分。
16:30-17:00｜结课仪式与成果固化
- 个人：《AI决策边界手册》《四流冲突管理清单》。
- 团队：《反脆弱供应链设计方案》（小组最优版企业内部分享）。
- 课后赋能：指导并协助开通DeepSeek定制接口，支持学员企业真实场景推演。
核心差异化设计
- 每模块明确标注“工具应用时间”与“人类决策训练时间”占比（例：60分钟模块中，AI工具使用≤20分钟，其余为人工推演）。
- 每日设置1次红蓝阵营对抗（如Day1下午的应急工坊、Day2上午的谈判模拟），失败方需迭代方案。
- 所有案例数据均通过脱敏处理真实企业台账（如某铁矿企业2022年运输成本结构表）。
课程材料清单
- 学员手册：含所有工具模板（如灰区决策六象限表、四流战略画布）。
- AI工具包：DeepSeek系列轻量化模型（谈判条款生成器、风险值计算器）。
- 案例数据库：20个大宗贸易领域非结构化危机事件档案（2019-2023年）。
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