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《烟草企业数字化质量管理》 课程简介 数字化与人工智能的快速发展正在给传统工业 生产方式带来颠覆性、革命性的影响。通信、网络和硬件设备等只是实现工业化企业互联互通、融合创新的基础，在实时感知、采集信息、监控生产的过程中会产生大量的数据，运用先进的数据分析手段可以对企业拥有和产生的大量数据进行深度挖掘，获得有效的分析结果，智能自动化制造才得以实现。了解掌握质量统计工具的应用方法，通过对统计数据的可视化，提升过程监控能力。 培训时间：1天（6小时） 培训对象：企业各级管理者 培训大纲： 一、数字化质量管理 1、数字化质量管理概述 2、质量管理的技术基础 3、质量管理的应用场景 4、质量管理的未来发展趋势 二、生产过程数据与数据采集 1、生产过程数据 2、数据采集方式 3、SCADA与DCS、PLC三者有何区别 4、数字化生产功能模块概述 案例：制造数字化工艺 案例：烟草行业质量信息数据库 三、QMS数字化质量管理系统 1、质量管理系统及效益介绍 2、质量管理系统架构 （1）质量管理系统功能图 （2）质量管理系统主作业流程 （3）质量管理系统基本信息创建 （4）质量管理日常检验单据应用 3、质量管理系统六大功能模块 （1）IQC业务功能介绍 （2）IPQC业务功能介绍 （3）FQC业务功能介绍 （4）在库业务功能介绍 （5）OQC业务功能介绍 （6）销退业务功能介绍 案例：烟叶复烤质量追溯要点案例 案例：QMS质量管理系统功能模块案例 四、质量数据统计分析与可视化 1、质量数据统计方法工具：MSA 2、质量数据统计方法工具：SPC 3、质量数据统计方法工具：CPK 4、质量数据可视化的应用场景 5、质量数据可视化的工具与技术 6、数据来源与类型 7、数据清洗与预处理 8、常用质量统计工具数据可视化方法 讨论：质量统计控制方法
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