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Deepseek 在电力交易中的运用 【课程目的】： 旨在让学员深入了解Deepseek技术在电力交易领域的应用，掌握利用该技术进行电力交易数据处理、预测、策略制定以及风险管理的方法，培养学员运用先进技术解决电力交易实际问题的能力。 【课程对象】： 电力行业从事交易、数据分析、市场运营的专业人员，对电力交易和人工智能技术融合感兴趣的工程师、研究人员，以及相关专业的高校学生。 【课程收益】： 学员能够掌握Deepseek在电力交易各环节的应用技能，学会构建电力交易相关模型，提升数据处理与分析能力，制定有效的交易策略，增强风险识别与应对能力，为在电力交易领域的职业发展提供有力支持。 【课程时间】： 1天 【课程内容】： 一、 课程导入 1、电力市场与电力交易概述 2、Deepseek技术简介 3、课程目标与学习方法 二、电力交易基础 1、电力交易市场结构与运行机制 2、电力交易品种与交易模式 3、电力交易相关政策法规 三、Deepseek技术原理 1、Deepseek核心架构与技术特点 2、深度学习基础 3、Deepseek在自然语言处理和数据分析中的应用原理 四、Deepseek在电力交易数据处理中的应用 1、电力交易数据采集与预处理 2、使用Deepseek进行数据清洗与特征工程 3、案例分析：电力交易数据处理实战 五、Deepseek在电力交易预测中的应用 1、电力价格预测模型构建 2、电力负荷预测方法与实践 3、基于Deepseek的预测模型优化与评估 六、Deepseek在电力交易策略制定中的应用 1、电力交易策略类型与设计原则 2、强化学习在电力交易策略中的应用 3、使用Deepseek构建和优化交易策略 七、风险管理与评 1、电力交易风险识别与度量 2、基于Deepseek的风险预测与预警 3、风险应对策略与案例分析
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