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统计过程控制 SPC 一．课程背景 如何在SPC的解析阶段识别特殊原因，并消除特殊原因，让过程进入稳定状态；在稳定的 生产过程中，如何预先发现即将要发生的品质异常，将问题消除在萌芽阶段至关重要；如何从管理图中找出平均值与标准差的变化；如何用分组法及层别法找出影响过程能力的关键因素，并加以改进；如何全面理解过程能力/过程性能与合格率之前的关系。 二．学员收益 理解变异的基本概念及品质变异的原因 学会制作并判断控制图；
学会用管制图结合层别法解决生产过程中的品质问题
学会过程能力分析的方法；
正确理解管制图的应用方法
应用管制图预防过程品质问题发生
应用管制图消除特殊原因引起的变差 应用特殊控制图判定过程是否异常 数字化在SPC中的应用 三．课程工具/人员 企业质量、营运副总，生产（制造）部经理、主管、工程师,质量管理部经理、主管、工程师，开发部经理、主管、工程师，技术部经理、主管、工程师及生产部班组长等（需要Minitab软件） 四．培训时长 2天 五．课程大纲 （一）、第一章：质量发展史及控制图的由来 n
质量发展史及控制图的由来 n Shewhart: 控制图之父 n 规格管理的好处及风险 n 什么是统计过程控制SPC n 控制图的基本原理 n 控制图的形成 n 控制图的分类及作用 n 何时使用SPC （二）、第二章：过程特性及数据统计收集 n
什么是过程习性 n SPC的焦点和观点 n 产品控制 VS 过程控制 n 过程管理的基本模型 n 控制图与MSA/Cpk的关系 n 数据收集及统计基础概念 n 抽样方法及子组确定 n 如何确定抽样频率 （三）、第三章：SPC的构建及应用 n
构建SPC的步骤 n 过程的正常波动和异常波动 n 普通原因及特殊原因 n 控制图判异准则-机理-可能原因 n 两类错误及其概率 n 常规控制图的判异准则选择 n 控制图的本质 n 受控及失控状态的判断 n 控制图练习、案例及解读 n 控制图如何运作 n 规格限与控制限
（四）、第四章：连续型数据的控制图
n 计数/计量型控制图优缺点 n X Bar & R Chart 控制图计算、建立与分析 n X Bar & R Chart练习 n 单值和移动极差图（I-MR)计算、建立与分析 n 单值和移动极差图练习 n Xbar-S Chart控制图分析过程 n 计量型控制图选择路径图 （五）、第五章：离散型（计数型）数据的控制图 n
计数值控制图的分类及分组原则 n P图介绍、计算及练习 n P图介绍、计算及练习 n C图介绍、计算及练习 n U图介绍、计算及练习 n 控制图的十大注意事项 n 常规控制图小结 （六）、第六章：特殊控制图 n Z 图（标准化控制图） n MR-R 图（三相控制图） n Zone 图（区域控制图） n EWMA 图（指数加权移动平均控制图） n 非正态数据的控制图（Box-Cox转换） n CUSUM图（累积和控制图）
（七）、第七章：过程能力指数 n
过程能力定义 n 衡量过程能力 n 潜在的能力指标：Cp n 实际过程能力指标：Cpk n 评估过程能力的步骤 n 过程能力的判定标准 n 练习：过程能力 （八）、第八章：数字化时代的SPC n
数字化控制图的三个特征 n 如何衡量实时SPC解决方案的价值？ n 实时SPC：数据处理 n 实时SPC：工作流程 n 实时SPC：SPC/Cpk实时展示 n 实时SPC:超限多途径自动报警提示 n 实时SPC:智能匹配不同产品规格限 n 实时数字化SPC：超出客户预期的更多用途
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