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《供应链及科技创新如何引领企业未来》课程大纲 【授课特点】 1. 丰富性与针对性。信息量大、针对性强、专业性高、案例丰富；能结合企业所在行业特点与现状，有针对性地制订课程大纲，并根据受众场景在课程中动态调节范围与高度。 2. 操作性与实效性。除了专业讲解，还进行管理工作现场分析，通过案例分享标杆企业的做法，鼓励学员提出相关疑难问题，现场提供思维流程和研讨解决方案。 3. 模型化和交融性。良好的理工科背景让“硬模型”的运用信手拈来，同时管理经济学与管理心理学素养及运筹学与博弈论的运用，让不失人文情怀的管理者获得许多“软模型”。 4. 通俗性和互动性。深入浅出、通俗易懂；专业问题通俗化、复杂问题简单化、混乱问题标准化；鼓励学员表达，适时归纳小结，确保学习高效。 5. 活跃性与生动性。因问施教、因岗施教、因景施教；适时、适度、适当调节课堂氛围；旁征博引、行云流水、气氛活跃，让受众在轻松愉快的氛围中享受课程并达成目标。 【课程总纲】 一、供应链环境下对企业运作及管理机制的正确认知（1.5H） 二、大数据时代供应链管理创新的技术手段及其路径（3.0H） 三、用科技创新实现降本增效及风险控制的相关案例（2.0H） 【课程详纲】(沟通后确定并以课件为准) 第一部分：供应链环境下对企业运作及管理机制的正确认知 供应链究竟是什么？ 供应链时代如何来临？ 供应链管理的核心机理 供应链的三个层级 供应链管理的三驾马车 供应链关系的四种类型 供应链与现代物流的关系 供应链战略决策的目标与要素 供应链管理工具之·五力框架模型 供应链系统集成 供应链的智慧化趋势 后疫情时代中国供应链环境将发生哪些改变？ 全球供应链正在发生哪些年化 大宗商品的价格波动如何演绎外溢效应 供应管理的总目标 第三利润说 交替损益现象 利益传导理论 供应链保障性分析 供应评价的四个核心KPI 怎样瞭望供应链的机会 怎样监视供应链的风险 第二部分：大数据时代供应链管理创新的技术手段及其路径 何谓大数据 大数据的时代特征 大数据的意义在于以复杂应对复杂才会简单 数据模型并非为了算计 模型魅力确实在于计算 供应商排序技术是数据模型的关键 一切以数据说话 对系统内部的有效约束通常比攘外更重要 区块链的价值在于软背书胜于硬背书 二手信息不亚于第一手信息 德尔菲预测法怎样运用 简单平均预测法怎样运用 加权平均预测法怎样运用 指数平滑移动预测法怎样运用 季节指数预测法怎样运用 还要哪些市场趋势预测的高级方法简介 库存控制的实用技术 对安全库存的认知要不一般 供應鏈庫存位置的抉擇 ECR的观念 实施VMI的条件 JMI的优点 实用的供应链信息技术 如何管理供应链的信息流 第三部分：用科技创新实现降本增效及风险控制的相关案例 中国制造2025的五大工程 关于物流网 关于智能制造 工业物联网的关键技术 传感器崛起的道理何在 新思想如何产生 发散思维如何训练 跳跃思维如何训练 逆向思维如何训练 成功创新企业启示录 边际成本如何PK边际收益 企业如何躲过行业冰点 怎样理解产品的生命周期 怎样评价竞争程度与与影响 怎样理解市场的推动力 关于成本价格模型 案例分析：贝索斯的算法 案例分析·通过供应链网络规划提升核心竞争力 案例分析·通过柔性战略的数学模型 课堂答疑
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