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SPC统计过程控制（2天） 培训大纲 主讲：夏玉臣 一．课程简介 本培训课程通过程理论与实践相结合作为基点，注重于知识面和操作面，引导学员能联系企业自身实际，寻找SPC的运作项目，并与专业技术及其它相关工具方法相结合，在生产和管理现场建立控制图，对出现的问题进行分析，能适宜地采取措施，运用SPC的理念和技能，提高对生产和服务过程控制和改进的有效性。SPC应用实战课程, 旨在为我国企业培育具有统计战略思维的中高层管理干部, 通过SPC管理方法的引进, 逐步引进其他先进品质管理工具和手法, 领导企业向世界一流企业迈进. 本课程适合于那些SPC导入成效甚小但又渴望高效导入SPC手法的企业. 二．培训对象: 厂长、品质部/生产部/研发部/工程部/采购部等部门经理/主管、品质工程师、过程工程师、IE、基层核心员工以及对SPC感兴趣的人士 ※ 说明：客户可以依照自身特定需求选择课程内容和天数，实现课程量身定做。 三．课程目标: 通过本课程，可以使学员 -- 了解SPC原理和应用，能够策划和推导企业SPC项目的应用 -- 学会利用正态分布和控制图来更好地理解过程改进过程的方法 -- 掌握建立和运用常规控制图的实战技巧 -- 掌握控制图的解析方法及其改善策略 -- 掌握过程能力研究，计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM的方法 -- 掌握改进过程能力的方法和工具 -- 能免费获得Minitab统计软件安装，并基本掌握Minitab基本操作方法。 四.课程内容 一、统计过程控制概述 1.持续可信的品质——CPK 2.统计过程控制的起源与发展 3.SPC基本概念 4.过程控制原理 5.SPC的工具——控制图 6.SPC的目标 7.SPC的应用及收益 二、SPC统计基础 1.现代质量管理学的统计观点 2.概率与随机现象 3.计量型数据和计数型数据 4.总体与样本 5.统计量：均值、方差、标准差 6.正态分布——品管核心统计理论 7.用正态分布展示和评价过程 8.过程的位置和分布（离散度） 9.中心极限定理 10.3σ质量与6σ质量 11.六西格玛（6σ）定义 12.PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算 三、变异知识 1.变异与波动 2.质量波动的因素分类--- 5M1E 3.特殊原因和共同原因 4.统计控制状态 5.局部问题和系统改进 6.波动、过程控制和过程能力 四、控制图原理 1.控制图样式 2.两类错误 3.休哈特“3σ原则” 4.分析用控制图和监控用控制图 5.常规控制图的分类 6.统计过程控制原则 7.控制图 8条判异准则 8.如何选择控制图 五、控制图数据采集 1.为什么要收集数据 2.数据收集计划 3.如何确定控制项目--关键质量特性 4.控制图数据规模 5.采集控制图数据的步骤 6.修哈特的“合理子组原则” 7.数据的分层问题 8.控制图数据的时间序列特性 9.直方图数据不能做控制图 六、计量型控制图 1.Xbar-R图（均值-极差） 2.Xbar-s 图（均值-标准差） 3.中位数- R图（中位数-极差） 4.X－MR 图（单值-移动极差） 七、计数型控制图 1.P图（不合格品率） 2.np图（不合格品数） 3.c图（缺陷数） 4.u图（单位缺陷数） 八、过程能力研究 1.过程能力研究的目的 2.过程能力研究的步骤 3.过程能力的概念：过程能力指数CP和CPK\ 过程性能指数PP和PPK 4.过程短期能力研究与过程长期能力研究 5.过程能力改进:减少普通原因持续改进过程潜力\减少特殊原因持续改进过程表现 6.能力指数计算流程 7.能力指数计算实例 8.过程能力指数研究时机 9.过程能力和过程性能指数计算前提条件 10.设备能力指数Cmk模型建立及计算 11.设备能力研究范围 12.计算Cmk流程 13.Minitab计算Cmk 九、控制图使用及策略 1.控制图运用流程 2.控制图界限的确定与发布 3.控制图的记录 4.对异常点的处置 5.不要混淆控制界限和规格界限 6.过程中心偏离目标的调整策略 7.控制界限的重新计算问题 8.用控制图确认改善效果 十、其他控制图介绍与应用 1.EWMA控制图 2.累积数控制图 3.工序预控制图 十一、MINITAB应用 1.Minitab界面及操作 2.控制图执行路径 3.控制图数据输入 4.控制图生成方法 5.过程能力分析 6.用Z图确认改善效果 7.控制图打印制作
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