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喻国庆《市场调研与分析实操技能》

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《市场调研与分析实操技能》
课程名称:市场调研与分析实操技能
课程性质: 企业内训、公开课
课程学员:营销人员及主管;
授课时间:1-2天(6-12小时)
课程收益:市场调研是营销的一个重要环节,古时打仗首先要有“探马来报”,商场如战场,切不课盲目轻敌,市场调研涉及的内容较多,外部的有政治经济环境、有商业氛围和区域购买力及消费者偏好。行业有整体的行业市场空间、竞争对手的各方面的实力状况,最后还关系到自己营销体系方方面面的因素,包括产品力、品牌力、渠道力、团队及售后能力等等。做好销售预测才能做好营销计划、市场投入等管理工作,切实提高工作效率,带来公司的整体的发展。
课程目的:通过培训使员工能感受互联网时代营销的变化,市场调研的实操和步骤,对自己的市场布局能有一个相对准确的判断,明确公司销量完成必须具备的市场资源及工作进度。
教学要求:采用课堂讲授与课堂讨论相结合的方式进行,课堂讲授要求理论结合实际,运用大量案例和教学实例,深入浅出、旁征博引同时配备课堂练习,现场互动以消化老师的课程内容。
教学大纲:
第一章:市场调研流程及管控
一、市场调研的11个基本步骤  
1. 确定市场调研的必要性
2. 定义问题 
3. 确立调研目标 
4. 确定调研设计方案
5. 确定信息的类型和来源
6. 确定收集资料 
7. 问卷设计 
8. 确定抽样方案及样本容量
9. 收集资料 
10. 资料分析 
11. 撰写最终调研报告并演示
     二、市场调研的方法
ü  确定研究问题和研究目标
ü  制定调研计划
ü  收集信息
ü  分析信息
ü  提出结论
2定性预测
ü 购买者意向调查法
ü 销售人员综合意见法
ü 专家意见法
ü 市场式销法
ü 市场因子推演法
3、定量预测法
ü  探索性调研
ü  预测性调研
ü  描述性调研
ü  因果性调研
ü  观察法
ü  访问法
ü  实验法
1.      
2.      
3.      
4.    样本抽样
ü  调研总体
ü  样本单位
ü  抽样方法
ü  样本量
ü  抽样实施
1.      
2.      
3.      
4.      
5.    工具数据分析工具应用
6.    工具:SWOT分析使用
7.    工具:多因素分析法
第二章:市场调研报告的基本结构与内容
一、基本结构
1.    调研概况
2.    样本结构
3.    基础结果
4.    基础分析
5.    综合分析
6.    主要发现
7.    结论建议
二、主要内容
1.    市场分析
2.    本品表现
3.    竞品表现
4.    4P/6P分析
5.    数据分析与建模
6.    策略研究
7.    结论
第三章:行业洞察与信息挖掘
一利用百度指数分析
1)    多维度分析关键词热度及其变化
2)    百度指数概况分析
3)    百度指数热点趋势分析
4)    百度指数-需求分布分析
二、挖掘其它信息的途径
1.    其他网络平台数据分析
2.    政府网站分析获取信息
3.    上市公司年报分析获取信息
4.    专业调研公司报告
5.    行业报告
6.    商协会行业协会
7.    产业链分析
。。。。
第四章:竞争市场分析
1.  竞争对手的选择
2.  竞争对手销售数据分析  
3.  竞争对手的渠道策略分析
4.  竞争对手终端网点管理
5.  竞争对手终端促销
6.  竞争对手终端展示的
7.  竞争对手产品策略分析
8.  竞争对手营销策略分析
9.  竞争对手价格策略分析
10.       促销与动销分析
11.       终端网络关系分析
12.       团队战力分析
13.  投入产出分析
第五章:新产品可行性报告及分析 
一、市场分析。 
1.    分析市场发展历史与发展趋势,市场容量  
2.    本产品和同类产品的价格分析。 
3.    统计当前市场的总额、竞争对手所占的份额,分析本产品能占多少份额
4.    产品消费群体特征、消费方式以及影响市场的因素分析。 
 二、SPET环境分析
三、STP目标市场分析。 
四、竞争实力分析。
1.    竞争对手的市场状况:研发、销售、资金、推广等方面的分析,
2.    自己的市场状况、研发、销售、资金、推广等方面的分析。 
五、技术可行性分析。·
1.    本产品的主要技术指标、渠道结构、
2.    实现的目标以及应用系统等新采用的技术等 
六、时间和资源可行性分析。
1.    按照正常的运作方式,开发本产品并投入市场还来得及吗?
2.    人员能及时到位吗?软件硬件能及时到位吗? 
七、知识产权分析。
1.    考虑以下因素:是否已经存在某些专利将妨碍本产品的开发与推广?
2.    本产品能否得到知识产权保护,
3.    如何获得?存在的问题及建议? 
5.
6.
7.
第六章:专业的数据分析能力
1.     比较是破解数据观察的法宝
2.     数据拆分归类
3.     数据图形化
4.     根据据分析的操作
ü  找拐点
ü  查数据
ü  对比数据
ü  确定变量
ü  分析原因
5.     数据分析常用的方法
ü  对比分析法
ü  分组分析法
ü  结构分析法
ü  平均分析法
ü  综合评价分析法
ü  杜邦分析法
ü  漏斗分析法
6.销售数据分析的内容
ü 同比环比分析
ü 滚动分析
ü 趋势分析
ü 相关性分析
ü 样本分析
ü AB对比测试

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