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喻国庆《市场调研报告设计与数据分析实操技能》

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《市场调研报告设计与数据分析实操技能》
课程名称:市场调研报告与数据分析实操技能
课程性质: 企业内训、公开课
课程学员:营销人员及主管;
授课时间:一天(6小时)
课程收益:市场调研是营销的一个重要环节,古时打仗首先要有“探马来报”,商场如战场,切不课盲目轻敌,市场调研涉及的内容较多,其主要的是调研问卷的设计,问卷的设计直接关系到调研的效果。市场调研不能达标还涉及过程管控及数据分析,只有抓好市场调研中的细节才能达到我们理想的效果。
课程目的:通过培训使员工能感受互联网时代营销的变化,市场调研的实操和步骤,对自己的市场布局能有一个相对准确的判断,明确公司销量完成必须具备的市场资源及工作进度。
教学要求:采用课堂讲授与课堂讨论相结合的方式进行,课堂讲授要求理论结合实际,运用大量案例和教学实例,深入浅出、旁征博引同时配备课堂练习,现场互动以消化老师的课程内容。
教学大纲:
第一章:市场调研问券设计
一、市场调研问卷设计的原则
1. 相关性
2. 一般性
3. 逻辑性
4. 明确性
5. 非诱导性
6. 便于汇总分析
二、问卷设计的注意事项
1. 一个完整的问题包括5个要素   问谁  问什么问题  选什么  如何选  如何跳转
2. 一个好的问题应根据受访者的文化及理解
3. 一个好问题必须千人同解     
4. 一个好的问题应该留有余地
5. 设计应该不重复遗漏
6. 区间与维度设置
三、调研问卷设计技术
1.              问卷概述:问卷的概念 问卷的作用 问卷的类型 问卷的基本结构
2.              问卷设计的原则与基本流程 问卷设计的原则 问卷设计的基本流程
3.              问卷设计技术:问卷中变量的设计 问卷中问题表述的设计 问卷中
问句的设计 问卷中问题答案的设计 问卷的版式设计 问卷的评估
4.              网上创建在线问卷:问卷设计方式选择 问卷题项设计及有关提示
发送问卷
第二章:市场调研流程及管控
一、市场调研的11个基本步骤  
1. 确定市场调研的必要性
2. 定义问题 
3. 确立调研目标 
4. 确定调研设计方案
5. 确定信息的类型和来源
6. 确定收集资料 
7. 问卷设计 
8. 确定抽样方案及样本容量
9. 收集资料 
10. 资料分析 
11. 撰写最终调研报告并演示
二、市场调研的方法
ü  确定研究问题和研究目标
ü  制定调研计划
ü  收集信息
ü  分析信息
ü  提出结论
2定性预测
ü 购买者意向调查法
ü 销售人员综合意见法
ü 专家意见法
ü 市场式销法
ü 市场因子推演法
3、定量预测法
ü  探索性调研
ü  预测性调研
ü  描述性调研
ü  因果性调研
ü  观察法
ü  访问法
ü  实验法
1.      
2.      
3.      
4.    样本抽样
ü  调研总体
ü  样本单位
ü  抽样方法
ü  样本量
ü  抽样实施
1.
2.
3.
4.
三、市场调查的组织与实施
1.    必要的公关工作:
ü 调查的宣传活动
ü 与被调查者建立联系
1.      
2.    调查前的准备:
ü 编写管理手册  
ü 调查员的招聘和培训  
ü 编制名录和寻踪
1.      
2.      
3.    数据收集过程:
ü 规定调查员的任务
ü 有效访问的关键和提问方式
ü 追问技巧
ü 调查中的记录
ü 访问中相关问题的处理
ü 结束访问
1.      
2.      
3.      
4.    调查过程中的质量监控:
ü 数据收集的知道方针
ü 数据收集过程的质量监控
ü 调查员的作业管理
ü 调查执行完成情况评估
1.   
2.   
3.   
4.   
5. 工具:运用5W2H法落实责任
6. 工具:运用PDCA法进行过程管控
7. 工具:运用复盘及时调整问题
         第三章:调查数据处理与分析设计
1. 问卷的接收和检查:问卷接收 问卷检查 问卷校订
2. 问卷编码和录入:事前编码 事后编码 数据录入
3. 调查数据的统计预处理:确实数据的处理  加权处理 原始数据或变量的转换 数据库创建
4. 编制数据分析任务书:数据分析任务书的内容
5. 选择统计及方法的原则 常用统计方法的分类
第四章:市场调研报告的基本结构与内容
一、基本结构
1.    调研概况
2.    样本结构
3.    基础结果
4.    基础分析
5.    综合分析
6.    主要发现
7.    结论建议
二、主要内容
1.    市场分析
2.    本品表现
3.    竞品表现
4.    4P/6P分析
5.    数据分析与建模
6.    策略研究
7.    结论
5.
6.
7.
第五章:专业的数据分析能力
1.     比较是破解数据观察的法宝
2.     数据拆分归类
3.     数据图形化
4.     工具数据分析工具应用
5.     工具:SWOT分析使用
6.     工具:多因素分析法
7.     根据据分析的操作
ü  找拐点
ü  查数据
ü  对比数据
ü  确定变量
ü  分析原因
8.     数据分析常用的方法
ü  对比分析法
ü  分组分析法
ü  结构分析法
ü  平均分析法
ü  综合评价分析法
ü  杜邦分析法
ü  漏斗分析法
9.销售数据分析的内容
ü 同比环比分析
ü 滚动分析
ü 趋势分析
ü 相关性分析
ü 样本分析
ü AB对比测试

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