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李亚辉《新零售数据化商品经营管理》

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《新零售数据化商品经营管理》
课程背景
当下的零售商需要在更新商品种类,提升店铺服务质量,改进零售业态,推进品牌建设方面不断取得成效,否则当下所取得的所谓的成绩在国际连锁品牌出现的时候只能是昙花一现。店铺规模越大单店成本越低,商品的组合结构决定店铺利润高低。不管你信不信,未来已来!
【课程时间】1-2天
【适合对象】品牌商、代理商、零售商、高层管理
【课程收益】了解商品数据、分析商品数据、了解经营状况、制定有效策略
【适合大纲
一.   新零售市场趋势分析
① 抢商品时代
② 抢品牌时代
③ 抢渠道时代
④ 抢顾客时代
【案例+互动】
二.   品牌影响下的消费者变化分析
A、品牌战B、营销战C、渠道战D、价格战   【案例+互动】
三.   新市场趋势下的实体店变化分析
A、差异化经营B、极致化体验C、服务化销售 【案例+互动】
四.  商品管理的大核心因素
1.  商品采购及数据分析
①      商品采购总数量/总金额分解
②      商品类别总数量/总金额分解
③      商品采购配搭款式比例/分解
④      存货数据的总数量/款式/颜色分解
2.  商品采购三大商品分析
①      引流款式、数量、比例分析
②      销售款式、数量、比例分析
③      时尚款式、数量、比例分析
④      三类商品在销售中的分类及应用
3.  商品采购SABC 法则及应用
①      S:超人气商品
②      A:畅销商品
③      B:展示商品
④      C:过气商品
⑤      SABC商品在零售中的结合应用
五.  如何通过商品运营提高售罄率
1.       商品生命期的了解和应用
①      导入期的商品管理
②      成长期的商品补单
③      成熟期的员工激励
④      衰退期的活动促销
⑤      睡眠期的商品整合
2.       商品上市管理的技术
3.       商品供给“五适”原则
①      合适的商品
②      合适的场地
③      合适的时间
④      合适的价格
⑤      合适的数量

使用道具

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