讲授专家：杨茂林 培训对象：公司运营管理人员（总监、经理、主管）、市场部门、产品部门、服务部门、对大数据应用感兴趣的相关人士 课程时间：2天 课程背景： 大数据、云计算、人工智能，当这些词语刚刚出现时，我们只是把他当成一个概念和美好的憧憬。可当我们发现周围已经开始出现很多的变化，企业利用大数据进行精准营销、服务的成功案例越来越多的时候，作为相关岗位的工作人员，我们也要改变。 成立仅一年的余额宝规模达5741.60亿元，稳居国内最大、全球第4大货币基金。一时间，互联网金融，为银行业“狼来了”的巨大挑战和压力！ 面对大数据带来的冲击，企业在产品运营、营销策略、服务落地的改进上该如何进行突破，如何更加有效和精准的为客户服务，如何更加精准的进行营销，如何使用大数据提高用户体验的同时，降低运营成本，是企业内部相关人员都要考虑的问题。 未来，基于大数据和人工智能，将会发生怎样的变化，本课程将带有进入一个全新的领域，用特度的视角来看到我们的未来！ 课程收益： 培训完结后，学员能够： Ø 全面解析大数据是什么； Ø 大数据对于企业的价值； Ø 大数据的应用场景； Ø 垂直行业如何利用大数据进行服务和营销； Ø 如何利用大数据进行精准服务和客户维系； Ø 大数据与AI。 课程大纲： | 单元 | | | | | | 1. 互联网发展历程 （1） Web1.0时代，传统印记浓重，信息为王 （2）Web2.0时代，互联网红利，流量为王 （3）移动互联网时代，用户体验为王 （4）大数据时代 —大数据商业模式 —金融与大数据 | | | | 1、商业模式的演变 （1）好的商业模式应该具体什么样的条件？ （2）挖掘不一样的商业模式 （3）从沃尔玛到淘宝看卖场的大数据和云计算 2、大数据在商业领域的成功 （1）京东的商业模式深度剖析 （2）支付宝商业模式解析 （3）大数据在服务行业的成功应用 3、商业模式创新的大数据驱动因素 （1）互联网时代的特征 （2）从工业思维到互联网思维 （3）大数据解决什么问题 | | | | 1、服务新时代、新方法、新工具 2、服务思维的转变 3、服务方式的转变——什么是好的服务 4、服务智能化 5、大数据与智能服务 （1）智能全量分析 （2）用户画像 （3）竞争情报分析 （4）用户喜好分析 | | | | 1、数据分析下的营销 （1）客户类型可精确区分 （2）消费行为可准确跟踪 （3）业务偏好可定点推荐 （4）使用价值可及时提升 （5）未来购买可提前预测 （6）流量状态可随时监测 2、网络营销和数据库建设 （1）利用搜索引擎进行营销 （2）企业微营销运用 （3）网络营销的属性和特点 | | | | 1、大数据应用影响因素 （1）当前的数据价值仍未到引起高度重视的程度 （2）信息安全是绕不过去的门槛 （3）端到端变现能力不足 2、可应用的数据 （1）个人用户信息（地域、年龄、消费信息等） （2）未来可应用信息展望 讨论：如何利用大数据进行精准 3、大数据营销方式 （1）客户关系管理及维系 （2）精准营销 （3）建设本地化数据集市 （4）个性化精准推荐 案例：与麦当劳合作，精准推荐优惠券 （5）数据搜索 （6）创新社会管理 | 本单元重点介绍各垂直行业行业如何应用大数据进行精准营销 | | | 1、一张加速度时间表 2、人工智能、物联网、新零售 3、人工智能技术在呼叫中心的应用 4、AI服务浅析 案例：京东智能服务 | |
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