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《用户驱动下的数据分析与产品经营》 主讲：韩迎娣 【课程收益】 Ø 汽车用户特点及汽车销售产品转化，用户的产品价值与产品力，用户结构与特征 Ø 汽车高价值用户分析，Z世代用户对品牌态度，运用交互技术升级用户体验 Ø 哪些因素更影响汽车购买决策，汽车用户地域分析，把握用户的关键 Ø 用户6R模型与用户全生命周期管理，数据分析与产品研发关系 Ø 数据分析与挖掘，数据洞察用户构建产品需求，找回需求原点 Ø 构建产品需求场景，产品研发前置分析，产品生命周期路径及产品研发设计 Ø 以数据洞察为驱动的新价值与生产网络体系，智能制造的生产体系 Ø 数字孪生：构建基于模拟择优的制造新体系，数字化供应链突破能效天花板 Ø 数字化供应链5个阶段，数字化供应链架构 Ø 物联网+助力企业向智能服务，获取增长新动能，智能服务的商业模式创新 Ø 物联网+区块链的创新应用，汽车电子成为新的战略竞争高地 Ø 车联网价值链，车联网产业融合发展新趋势，5G赋能服务体系及未来趋势 【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩 【课程对象】企业高管、产品研发团队、产品经理、产品生产制造、供应链、产品需求调研和产品销售等团队成员 【课程时间】12小时 【课程大纲】
一、汽车用户特点与汽车销售转化 1、用户的产品价值与产品力 2、回归用户场景与体验 3、找到用户突破口 4、用户结构 Ø 用户结构 Ø X、Y、Z世代 Ø 汽车消费群体用户洞察与分析 Ø 谁是主要消费群体 Ø 用户关系与用户经营 5、Z世代用户对品牌的诉求与态度 Ø 新的细分市场 Ø 强调独特性 Ø 从体验中提供价值 Ø 社交网络 Ø 清晰品牌故事 6、汽车高价值用户分析 Ø 高价值用户是谁？在哪里？ Ø 汽车生活与消费关联 Ø 高价值用户生活方式 Ø 高价值用户换车升级需求 7、进入年轻人的圈层 Ø 和年轻人皮在一起 Ø 和年轻人共同创作 8、与多元用户达成情感共鸣 Ø “懂我”的快乐 Ø 个性化创制 9、精进IP内容营销 10、运用交互技术升级用户体验 Ø 识图提升定向能力 Ø 体验AI交互乐趣 11、哪些因素更影响汽车购买决策 Ø 评论敏感度 Ø 促销敏感度 12、汽车用户地域分析 Ø 一线城市 – 高品质、高效率 Ø 新一线城市 – 乐于尝试新方式 Ø 华南地区 – 地域文化 13、把握用户的关键 Ø 数据驱动 Ø 高效连接 Ø 精细运营 Ø 精准沟通 Ø 价值输出 14、用户6R模型与全生命周期管理 案例： 二、数据分析与产品研发 1、大数据与工业大数据应用基础 Ø 大数据的基础应用 Ø 大数据洞察用户需求 2、数据分析与数据挖掘 Ø 业务场景 Ø 数据建模 Ø 挖掘算法 Ø 相关分析 3、数据标签化管理 Ø 数据标签 Ø 标签 Ø 多样化标签与场景化应用 Ø 基于标签化的产品画像 4、数据洞察用户与产品关联、需求 5、找回需求原点，构建产品需求场景 6、产品研发前置分析 Ø 需求任务 Ø 研究目的 Ø 关键指标 7、产品生命周期- 产品研发设计 Ø 策略研究 Ø 概念评估 Ø 产品研发 Ø 产品测试 案例： 三、智能制造与柔性供应链 1、以数据洞察为驱动的新价值与生产网络体系 2、新价值与生产网络的实施路径 3、智能制造的三大能力 4、智能制造的生产体系 Ø 需求发现：从间接到直接 Ø 采购环节：自动化、低库存化、社会化 Ø 生产环节：“车间”里的革命 Ø 营销和售后：无所不在的智能化 5、数字孪生：构建基于模拟择优的制造新体系 Ø 定义与价值 Ø 创建数字孪生 Ø 数字孪生与数字主线 Ø 数字孪生，对产品生命周期管理 6、数字供应链突破效能天花板 7、数字化供应链五个阶段 8、数字化供应链架构 Ø 细分：差异化供应链管理 Ø 协同：实现端到端的可视化 Ø 计划：网络与数据的高效计划 Ø 采购：从供应链支持者向业务价值创建者转型 Ø 物流：进一步数字化 Ø 供应链控制塔 案例： 四、物联网+，汽车制造业智能服务新引擎及车联网未来发展 1、物联网+助力企业向智能服务，获取增长新动能 2、物联网+，汽车制造业智能服务的新引擎 Ø 基于“物联网+”的智能服务 Ø “物联网+”的生态系统 Ø “物联网+”的“朋友圈” Ø 借力“朋友圈”，提前布局卡位 Ø “物联网+”生态圈中各角色的演变 Ø 组织能力的准备 Ø 从概念验证到规模化应用的价值螺旋 Ø 数字产品生命周期管理 3、智能服务的商业模式创新 Ø 设计思路 Ø 商业模式创新演进 Ø 管理投资风险 4、物联网+区块链的创新应用 Ø 物联网区块链模型 Ø 赋能行业应用-车联网 5、车联网基本价值链 Ø 以用户体验为核心的信息服务类应用 Ø 以车辆驾驶为核心的汽车智能类应用 Ø 以协同为核心的智慧交通类应用 6、车联网的智能化目标 7、汽车电子成为新的战略竞争高地 8、5G赋能服务体系及未来趋势 9、车联网产业融合发展新趋势 Ø 推动自动驾驶发展 Ø 软件重新定义汽车 Ø 构建互联网汽车生态体系 10、云是智能服务的基础建设 11、智能服务，未来已来
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