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《数据分析的客户、用户经营》 主讲：韩迎娣 【课程背景】 随着银行数字化的逐步成熟与实际落地，各种数据分析及创新应用不断涌现，数据库里沉淀大量的数据，但任何孤立的数字都没有意义，数据无疑是经营好市场、服务好市场的有力“武器”，也是提升盈利、业务创新的重要“法宝”。然而如何将数据蕴藏的价值充分挖掘出来，为银行高质量发展赋能？数据该如何理解业务与客户？这要靠数字思维来驱动，让使用数据的人对数据的要求，形成感知能力。通过数据来重新理解经营环境，把金融产品、服务与客户形成数字间的强关联，给予多角色的全场景体验与内心价值认同，最终实现高商业价值。 课程将以数据分析体系与数据洞察为切入点，还原金融环境中的实际案例，帮助学员认知该如何打破常规思维禁锢与边界，构建数字思维能力？数据分析与客户洞察是什么？主要价值体现在哪些方面？如何通过数据理解和挖掘客户、用户需求？数字营销场景有哪些？如何提升银行的数据分析、应用、数字化营销与运营能力？使学员学之解惑，学之能用，实现银行新的经营增长突破点。 【课程收益】 Ø 思维创新与数字思维，打破思维禁锢，更好的理解数据分析与数字场景 Ø 数据挖掘、分析、建模、标签体系、金融应用场景、商业洞察与价值 Ø 数据分析标签体系、客户与用户的需求挖掘、用户行为特征分析及增长系统 Ø 金融场景与用户关系、用户故事地图、向运营要增长实战解析 Ø 以用户为核心的内容运营、内容场景应用、5A效果评估及数据反馈指导策略优化 Ø 数据驱动金融洞察、智能营销、用户价值链打造、客户解决方案与智能金融 【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩 【课程对象】总经理、营销负责人及营销团队 【课程时间】9小时 【课程大纲】
一、思维创新与数字思维 1、思维创新技术路径 2、打破思维禁锢 3、数字思维 Ø 协同 Ø 分权 Ø 成果 4、数字场景思维 5、数字化创新思维 Ø 连接 Ø 赋能 Ø 破界 6、数字化的目的 7、客户与用户的区别 案例讨论： 二、数据分析与客户洞察 1、数据挖掘、建模与分析 Ø 数据挖掘流程与逻辑 Ø 数据建模逻辑 Ø 数据＋模型＝能力 2、数据分析5W1H标签 3、数据分析的标签体系 Ø 业务场景倒推标签需求 Ø 标签自动化 Ø 标签迭代 Ø 标签可视化 Ø 数据输出 4、数据分析的三大类应用场景 Ø 工具类 Ø 分析服务类 Ø 人工智能 5、什么是应用场景 6、金融应用场景分析 Ø 产品场景 Ø 服务场景 Ø 价值场景 7、基于数据分析洞察的新商业价值 Ø 客户体验，用产品和服务，重新定义客户体验 Ø 运营效率，数据运营的降本增效大法 Ø 智能数据，以效率和客户为中心，建立数字化运营模式 Ø 价值再造，新物种与新商业机会 Ø 效能转化，流量的三浪叠加 案例讨论： 三、数据分析的客户、用户营销 1、数据标签体系的应用层 Ø 用户画像 Ø 精准营销 Ø 个性化推荐 Ø 第三方应用 2、数据挖掘探寻客户需求 Ø 企业级客户需求特征 Ø 个人用户需求特征 3、用户特点 Ø 用户结构 Ø X、Y、Z世代 Ø 金融能力分析 4、Z世代用户分析 Ø 数字化原住民，在互联网环境中成长 Ø 消费能力强，能赚敢花 Ø 社交与消费行为紧密捆绑 Ø 社交关系特点 5、客户营销与行为分析 Ø 客户分层与分群 Ø 定位营销目标群体 Ø 客户行为分析模型 Ø 让客户乐于传播 6、增长系统 Ø 客户增长框架 Ø 客户生命周期 Ø 用户AARRR体系 7、金融应用场景与用户关系 Ø 可运营人群数– 活跃用户 Ø 人群转化率 – 关系加深率 Ø 高价值人群总量 Ø 高价值人群活跃度 8、创新实践，端到端的整合场景 Ø 场景总览 Ø 预设GMV目标，反推各阶层客户体量 9、用户故事地图 现场练习：营销活动的用户故事地图 四、向运营要新增长 1、以用户为核心的内容运营 2、内容运营理论重构 Ø 后互联网时代，营销的困境 Ø 增长从哪里来？ Ø 内容成为增长的重要动力 3、内容在场景里的应用与运营方法 Ø 向细分客户传达精准内容信息 Ø 核心内容与用户关系 Ø 优化内容投放策略 Ø 优化KOL策略，打造丰富的分层分类媒体矩阵 4、内容运营“5A”评估效果 5、数据反馈指导策略优化 6、内容联合创作策略 7、UP主共创：官网之外的价值洼地 8、内容投放作业流程完全指南 Ø 前期：明确目标、制定策略、挑选合适UP主 Ø 中期：沟通、执行 Ø 后期：效果核查，舆情观察分析 9、内容传播渠道 Ø 内容矩阵 Ø 数字媒介矩阵 Ø 融合匹配 Ø KOL选择 10、基于内容营销闭环的布局 Ø 基础内容投放 Ø 头部内容资源 Ø 人群关系触达 案例讲解 五、数据驱动金融洞察与智能营销 1、与客户关系的核心 Ø 传统价值 Ø 高阶价值 2、数据驱动的客户洞察-数据维度 Ø 真实性 Ø 立体性 Ø 即时性 3、数据的用户洞察 – 营销维度 Ø 目标用户旅程 Ø 营销活动评估 Ø 社交表现追踪 Ø 行为趋势洞察 5、基于用户洞察体验升级需求 6、未来用户价值链打造 Ø 懂我 Ø 与我互动 Ø 聆听我的心声 Ø 为我赋能 Ø 愉悦我 7、未来客户的解决方案 Ø 营业厅 Ø 产品解决方案 Ø 交易 Ø 交付 Ø 互动 8、智能银行服务用户的三大特征 9、云是智能金融的基础设施 10、智能金融 未来已来
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