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体验创值画布™ AI赋能、业绩倍增 ——基于Deep Seek的体验式营销落地方案 课程背景： l 体验经济时代：从产品竞争到体验竞争 在产品同质化严重的市场环境中，用户需求的从来不是产品本身，而是和内心需求深度契合的体验，客户更乐意为体验背后的情绪价值、文化价值和社交价值付费买单。体验设计已成为企业打造差异化竞争优势、创造产品溢价的核心能力。然而，传统的体验设计依赖经验直觉，缺乏精准洞察，难以持续打动客户，更难以将创意转化为可落地的方案。 l AI元年：Deep Seek赋能体验设计，让方案从“创意”到“落地” Deep Seek作为AI技术的代表，通过大数据分析、自然语言处理和机器学习，帮助学员精准洞察客户需求，设计出真正打动客户的体验式营销方案。无论是识别客户情绪、优化服务触点，还是千人千面的营销策略制定，Deep Seek都能提供数据支持和智能建议，让体验设计从“凭感觉”走向“凭数据”，从“纸上谈兵”走向“落地执行”基于Deep Seek的体验式营销方案,为企业提供一套可持续创造体验价值的工具，助力提升客户忠诚度、驱动业绩增长，最终实现品牌与客户价值的共赢。 l 什么企业需要这门课程？ 体验式营销在依赖服务和体验差异化的行业中尤为重要。如银行理财、医美、大健康医疗、教育培训、口腔医院、宠物医院、汽车销售及售后、高端酒店、房地产物业等需要极致服务拉开品牌差距，个性化体验吸引新客户买单、打动老客复购，实现满意度和销售业绩指标提升的企业。 l 课程特色：AI让营销方案更精准、更创新、更落地 本课程以Deep Seek为代表的技术底座，帮助企业： 1、 产品导向转向客户需求导向：传统营销侧重于产品功能的差异化，通过AI精准分析客户行为与画像，识别真实需求与痛点，设计独特的体验式营销提升品牌竞争力。这种营销方式不仅满足了客户的功能需求，更注重情感和心理层面的满足。 2、 从高成本促销转向低成本体验设计：传统营销依赖高成本的广告和促销活动来吸引客户，而基于AI推荐的行业最佳实践，能帮助企业设计低成本的服务创新，创造令人难忘的品牌接触点。这种体验不仅能提升客户忠诚度，还能促使客户自发成为品牌的传播者。 3、 关注业绩转向关注业绩如何达成：传统营销中，唯有销售冠军关注客户体验的每一个细节，从而实现业绩持续领先。AI时代，通过海量数据萃取成功细节，类似天下绝招都为我所有，基于Deep Seek的体验式营销方案不仅是业绩增长的引擎，更是企业突破传统营销瓶颈的关键 课程收益 l 精准洞察：通过AI分析客户行为与反馈，识别真实需求与痛点； l 营销策略：基于AI推荐的行业最佳实践，设计让客户心动、买单、复购的绝佳体验和体验营销； l 方案落地：借助AI模拟与优化，确保方案可执行、可复制、可量化； l 效果倍增：通过AI动态监控多套方案，优化最佳方案，实现客户满意度、复购率和口碑传播的全面提升。 l 课程成果（每个小组分析一类 客群） l 一类一表：基于AI数据的客群需求洞察分析表 l 一类一图：基于AI分析的客群的体验之旅全景图。 l 一类一案：基于AI推荐的体验式营销方案（满意方案、营销方案、忠诚计划方案） l 一类一计划：介于AI模拟和优化的体验营销行动计划及调整方式
课程模型
课程模型解读：以Deep Seek为基础 1、精准洞察客户需求——解读3层体验5重需求，体验设计因客而异 2、分析匹配的营销方案——运用行业最佳实践和低成本考量，设计创新方案（从客户心动、购买、复购、传播、成为忠诚用户全生命周期） 3、评估落地的行动计划—— 运用AI评估多种行动方案，制定可行性计划，实现销售和口碑的价值倍增。
学员对象： TOC消费行业的总部、区域经理、零售经理、客服部门经理、会员管理部经理、人力资源部、培训部等 课程形式： 老师授课、AI共创、工作坊、场景演练、角色扮演、世界咖啡、行动计划 体验创值设计地图
课程时间： 2天12H 课程大纲 导入：体验时代到来：客户为体验买单、个性化服务创造绝佳体验 1、企业发展困境： 1.1市场端：市场供大于求、产品同质化、竞争白热化 1.2客户端：多渠道购买、多品牌比较、服务更挑剔 1.3企业端：价格常态化、服务无创新、客户多流失 思考：后疫情时代，从变量到存量，企业面对新客户拓展难，老客户忠诚难的困境如何提升品牌的差异化竞争力？ 2、向标杆企业学习：体验驱动业绩增长 案例分享：胖东来、海底捞、美丽田园等标杆企业设计个性化服务给客户带来绝佳的体验从而让客户乐意成为品牌的传播大使？ 2.1什么是体验：企业和客户互动留下的感觉和印象 2.2绝佳的体验：比标准服务多一点主动、比标准服务多一点个性，低成本、高感知 2.3体验的价值：绝佳的体验给企业带来更高额、更多人传播、更深度认同、更长期对品牌的依赖 3、解读体验：4费逃离4感心动 3.14费逃离（易抱怨易投诉）体验 l 费时体验： l 费心体验 l 费力体验 l 费钱体验 3.2、4感心动（易成交易复购易传播)体验 l 愉悦感 l 温暖感 l 尊崇感 l 成就感 起点站 不懂需求的服务都是自我感动：AI洞察、需求精准分析 洞察需求：KANO模型+MOT关键时刻，客户之声分析工具 案例解读：亚马逊的空椅子解读 1、 服务理念：洞察需求是服务成功的前提 2、 愿景描绘：解读企业愿景，本岗位期望如何体现企业文化 3、 客群划分：客户画像、业务分类、价值分级 4、 需求洞察：KANO模型分析客群5重需求 AI共创：基于Deep Seek 5.1提示词编写：三段式（我是谁，我需要运用什么工具，完成什么任务） 5.2关键词强调：5类需求定义准确 5.3需求优化：学员针对典型需求进行补充细化说明 6、需求排序：根据AI需求分析结果优化客户调研问卷确定客户需求优先级 7、旅程绘制：以客户视角出发，描绘客户与企业互动的全流程（服务前中后） .7.1罗列所有与企业互动的关键触点（线上触点、物理触点、线下面对面触点） 7 .2基于Deep Seek结果：选定5类关键的关键触点 l 成果产出：基于AI数据的客群需求洞察分析表、基于AI分析的客群的体验之旅全景图及关键触点（一表一图） 首站 体验时代100-1=0：AI参谋、差评化解策略 聚焦易投诉点：3术策略，减少差评降低投诉。 1、 案例解读：近期金融行业、文旅行业典型投诉案例，人人都是自媒体的时代，负面体验比正向体验更易被传播（具体案例可根据企业培训需求准备） 2、 服务理念：最好的服务是第一次把事情做对 3、 服务痛点：100-1=0，一个细节的不满意让100次努力白费 4、 化差评方案：3术策略避免4费（费时、费钱、费心、费力）体验，留住老客户 4.1上术：投诉不要发生的预判策略 4.2中术：发生最快解决的响应策略 4.3下术：解决尽量超越的补救策略 l 5、AI共创：基于Deep Seek l 5.1提示词编写：SPIN框架（现状、小红书、400电话、客户差评问题、差评的影响和我需要解决的差评化解方案） l 5.2关键词强调：从预防机制、响应策略、补救策略三个角度思考 l 5.3方案优化：学员针对AI建议做方案的讨论和优化（结合企业资源和成本考量） l 成果产出：一类一案：基于AI优化极致服务落地方案（客诉化解方案） 第二站 体验时代，好服务都是实现设计的：AI设计、为客户创造心动的理由 优化平淡点：ABC细节，创造心动进店理由 1、 案例解读：金融行业、零售业让客户进店/咨询的细节 2、 核心思想：好服务都是设计的 3、 服务痛点：体验时代，没有给客户留下印象的服务等于零服务 4、 创心动方案：ABC细节创造4感（愉悦感、温暖感、尊享感、成就感）体验，变平淡为心动、让客户为心动买单 4.1、Appearance形象细节：让客户耳目一新 l 服务环境的5觉设计（视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉） l 服务人员的形象礼仪（仪容、仪表） l 宣传材料的巧妙设计（走心的小设计让人心动） 4.2、Behavior行为细节：让客户感受宠爱 l 主动服务细节 l 个性化服务细节 l 超越标准的服务细节 4.3、Communication沟通细节：让客户倍感温暖 l 5、AI共创：基于Deep Seek萃取行业海量案例及成功细节 l 5.1提示词编写： STAR模型（体验场景、本触点业务、改进路径（ABC细节）、希望在本触点达到的结果） l 5.2关键词强调：罗列可学习的标杆行业、跨行业的代表对对比 l 5.3方案优化：学员针对AI的创意方案做整合 l 成果产出：一类一案：基于AI优化极致服务落地方案（满意提升方案） 第三站 心动变行动：AI构建、用体验撬动销售 案例解读：零售、服务行业的销售秘诀案例 1、 核心思想：成功的营销是为客户创造TA的需求 2、 痛点：客户好像对我的推荐不感兴趣 3、 体验营销5步法：挖需求、准推荐、化异议、促成交、留口碑 3.1 挖需求：封闭式提问、开放式提问 3.2 AI共创：快速构建精准画像 提示词编写： 目标+背景+要求（如来过2次、曾经购买过XX产品，线上咨询过营销活动） 关键词强调特殊要求：需要结合体验场景、区分现场转化客户或长线培养客户 3.3 准推荐：SFABE（给AI参考的方法） l S:生动场景描述 l F:产品特点优点 l A:产品有何不同 l B:带来的价值好处 l E:举例数据说明 3.4 化异议：效果不满意？价格太贵？ 客户说价格太贵？客户说效果没有预期好等异议如何化解 l 3F法 l 认同法 l 加减乘除法： 3.4 促成交：10类成交话术 l 直接成交 l 优惠成交 l 让步成交 l 选择成交 l 期限成交 l 小步成交 l 从众成交 l 对比成交 l 假设成交 l 稀缺成交 3.5留口碑：花式种草让客户下次还能记得你 l 关系巩固3招 l 复购激励3招 l 推荐奖励3招 l 4、AI共创：基于Deep Seek海量案例生成更个性化的话术 l 4.1提示词编写： STAR模型（体验场景、本触点的问题、行动的路径SFABE）、希望在本触点达到的结果） l 4.2关键词强调：基于不同客户画像贴近用户心理 4.3方案优化：生成的话术进行通俗易懂的修改 剧组演练：绝佳体验源自事先设计+反复演练，各小组根据方案创作剧本并演练 l 第三站 l 体验时代，让客户成为品牌传播大使：AI创意、让客户持续复购自愿传播 l 打造峰值点：4类时刻，创造感动易传播更忠诚 案例解读：酒店、航空、金融行业给VIP客户创造的惊喜案例 1、 核心思想：让老客户自发成为品牌的宣传大使对品牌更依赖 2、 服务痛点：让客户忠诚的成本越来越高，利益型客户如何转化为信赖忠诚？ 3、塑忠诚方案：重要活动匠心打造4大决定性时刻，让客户惊喜感动自发传播 3.1 欣喜时刻：惊喜交加的峰值时刻 3.2荣耀时刻：记录最光彩的高光时刻 3.3 认知时刻：顿悟启发意义非凡的时刻 3.4 连接时刻：打造共同使命感的时刻 l 4、AI共创：让Deep Seek反推实现路径 l 4.1提示词编写： 我希望好评率…我希望成为小红书的推荐打卡点..我希望提升客户忠诚度增加来店频率等 l 4.2关键词强调：罗列可学习的标杆行业、跨行业的代表对对比 l 4.3方案优化：结合企业现有资源，针对AI的忠诚打造方案进行优化 l 成果产出：一类一案：基于AI优化极致服务落地方案（客户忠诚方案） 行动学习：确定体验创值落地行动计划（可量化的目标SMART原则） 1. 描绘愿景：感性描绘庆功情景，激发积极情绪 2. 理性分析：有梦想有现状，理性分析、系统思考（SWOT工具） 3. 当众承诺：尽力而为还是全力以赴-真正的领导力是基于承诺管理。 4. 团队共创：为完成目标，各部门围绕目标写出关键行动、关键人、所需资源、行动时间
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