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《Deep seek—AI情景式销售沟通技巧》 课程背景： 在当今数字化时代，AI技术为销售领域带来了前所未有的机遇。通过AI的数据分析和智能处理能力，客户经理可以更精准地洞察客户需求、优化沟通策略。 因此，本课程将结合Deep Seek帮助销售同事掌握更高效、更智能的销售沟通技巧，提升市场竞争力与品牌影响力。通过数据分析和语义理解，为销售沟通提供精准的客户洞察与实时策略支持。 更是结合AI技术与经典销售方法论，赋能销售人员利用智能工具快速建立信任、挖掘需求、化解异议，并实现高效成交。同时通过Deep Seek AI深度融入销售全流程，帮助销售团队在数字化竞争中实现“精准洞察、智能应对、高效成交”。 课程时间： 2天/6小时 课程对象：销售同事 适用范围：终端销售 课程收益： v AI客户画像分析：通过Deep Seek生成动态客户画像，精准匹配需求。 v 智能沟通策略：利用AI实时解析客户语义，生成个性化话术与谈判策略。 v AI辅助异议处理：基于历史数据与算法，快速应对价格异议与决策拖延。 v 智能成交预测：通过AI分析客户行为，预判成交概率并制定促单方案。 课程特色:AI情景模拟：结合Deep Seek模拟真实客户场景，提供实时话术反馈。 数据驱动决策：通过AI分析客户行为数据，优化销售流程。 动态工具库：生成《AI客户画像分析表》《智能推荐话术库》等实战工具。 课程大纲 第一讲：AI驱动的客户决策逻辑分析 一、接近客户—AI构建精准画像 1、AI客户画像生成 v DeepSeek的3维画像模型：基础数据（年龄/职业）、行为数据（浏览/购买记录）、情感数据（沟通语气/关键词）。 v 工具演练：输入客户信息，生成《AI客户画像分析表》。 2、AI预判决策路径 v 决策6步骤中的AI介入点：需求识别→方案对比→风险顾虑→决策触发。 案例：AI通过历史数据预判客户决策周期，制定阶段承诺策略。
产出：《AI客户画像表》《客户决策路径预判指南》 二、感性破冰—构建朋友关系 思考：客户进会场后，我们该做些什么？ v 客户心理--什么情况愿意跟你聊？ v 接待及过程中该聊些什么？ 1. 聊天—开启销售的秘密武器 2. 构建愉悦沟通氛围：问答赞模式 3. 传统开场白表达方式 4. 有效开场白表达方式--呈现自我价值、显现价值 工具演练：自我介绍呈现自我价值、提炼价值模型 情景化沟通演练：一对多自我介绍情景实战、问答赞情景实战 产出：《开场介绍控场话术》《问答赞引导话术》 第二讲：AI赋能需求探寻与引导 思考：现场低效沟通常见误区 v 吐豆子式的介绍 一问一答 v 被动回复 触及不到痛点 一、AI实时语义解析与需求挖掘 DeepSeek的语义分析功能 实时识别客户对话中的关键词（如“贵”“担心售后”），标记潜在需求与抗拒点。 案例：客户说“再对比一下”，AI解析为“价格敏感+决策拖延”，推荐应对策略。 二、聆听-listen：移情倾听的三层应用 听力练习：信息传递 1. 常见四种倾听误区 2. 倾听两个原则：不比较、不判断 三、提问-Ask：探寻摸底寻需求 1. 两种提问策略：开放与封闭 2. 探寻摸底询问：开放-选择-封闭 3. 同义总结转述：信息理解与表达 四、把痛放大化：“SPIN”应用AI优化版 1、引导需求的四个顾问式提问 S-背景问题-关于客户现在状况的问题 P-难点问题-提问客户现存状况的难点 I-暗示问题-通过提问增加需求的紧迫度 N-需求-利益问题-提问关于解决方案的问题 互动：练习并学会制定四类问题挖掘客户需求 工具演练：不同画像客户挖需 v AI辅助生成SPIN问题库：根据客户画像自动匹配背景问题（S）与难点问题（P）。 情景演练：输入客户类型（如“价格敏感型”），生成定制化SPIN问题清单。
产出：《AI-SPIN问题生成器》《客户抗拒点解析表》 第三讲：AI驱动的产品价值传递一、FABES的智能升级 1、 如何答复中吸引客户兴趣 2、 产品价值体现介绍法： 1） F:产品特点 2） A：产品优势 3） B：带来好处 互动演练：一句话推荐产品话术练习 3、 产品价值说服法： 1）E：证据说明 理由1：数据说话、销量说话 理由2：名人证言、好评证言 理由3：身边案例、自己案例 互动练习：提炼说服话术 2）S：场景假设 常用场景：学员改变场景 特殊场景：未来成就场景 4、AI话术推荐引擎 输入产品特点（F），Deep Seek自动生成优势（A）、利益（B）与场景化案例（E/S） 案例：针对“高端客户”，AI推荐“数据对比+行业标杆案例”话术 5、动态证据库（E）构建 AI自动抓取实时销量数据、客户好评，作为说服证据。 工具演练：用DeepSeek生成《产品价值话术模板》。
产出：《AI-FABES话术库》《动态证据话术手册》 第四讲：AI辅助异议处理与谈判一、AI抗拒点预测与应对 1、提前预演QA 思考：常见拒绝：（调研后提炼，以下为假设） v 我们回去考虑考虑！ v 价格太贵！ 二、LSCPA模型的AI强化版 v Listen（倾听）：AI实时分析客户情绪，标记“抗拒信号”（如语速加快、重复质疑）。 v Solve（解决）：Deep Seek调用历史案例库，推荐3种最优解决方案。 情景模拟：AI模拟“价格太贵”场景，生成阶梯报价话术与增值服务捆绑策略。 三、潜意识话术生成 AI基于客户画像生成“心理锚点”话术（如“您这样的精英客户更在意品质”）。
产出：《AI异议处理话术库》《LSCPA智能应答模板》 第五讲：AI促单与智能成交一、AI预测成交概率1、Deep Seek成交模型 通过客户互动数据（沟通时长/问题类型）计算实时成交概率，提示最佳促单时机。 2、AI促单策略推荐 v 根据客户类型匹配促单方式： v 犹豫型→“保证成交法”（AI生成售后承诺话术） v 价格敏感型→“限时优惠+数据对比”组合策略 工具演练：输入客户画像，生成《AI促单策略清单》。
产出：《AI成交概率评估表》《智能促单策略库》 第六讲：AI全流程实战演练一、Deep Seek情景模拟系统 v AI模拟多类型客户 系统自动生成“挑剔型”“拖延型”“价格敏感型”客户，学员通过语音/文字对话实战。 v 实时反馈与评分 AI评估学员表现：需求挖掘深度、话术匹配度、成交效率，生成《能力雷达图》。 v 话术迭代优化 v 基于AI反馈，调整话术并录入Deep Seek数据库，形成团队共享知识库。
产出：《团队智能话术库》 ——互动问答环节——
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