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课程背景 在医药零售市场中，OTC（非处方药）产品的竞争日益激烈，药房渠道成为核心战场。消费者决策链路短、店员推荐影响大、季节性需求波动强等特点，要求企业快速输出精准的营销内容与销售策略。传统推广模式依赖人工经验，面临三大痛点：内容同质化（如千篇一律的促销话术）、效率瓶颈（如节日活动文案耗时过长）、合规风险（如广告法对疗效表述的严格限制）。 AI技术为OTC零售营销提供了突破性工具：通过自然语言生成（NLG）、图像识别、消费者行为分析等能力，可快速生成药房端促销素材、店员培训话术、消费者教育内容，并实现私域流量的精准触达。例如，AI能根据区域用药习惯定制POP广告，或模拟消费者咨询场景预演应答策略。本课程聚焦OTC药企实战需求，帮助学员掌握AI工具在药房渠道推广中的落地方法，提升从产品宣传到终端动销的全链条效率，同时规避合规风险。
课程收益： l 掌握AI生成药房端促销素材（如POP海报、促销文案）的核心方法。 l 学会用AI设计店员推荐话术，提升产品在终端的推荐转化率。 l 能够通过AI构建消费者教育内容（如用药指导短视频脚本、私域社群问答库）。 l 理解AI在消费者行为分析与竞品监测中的应用逻辑。 l 建立合规高效的AI内容生产-审核-分发流程。
课程时间：1天，6小时/天 课程对象：医药公司市场部、医学部、推广人员 课程特色： l 药房场景导向：围绕OTC零售核心场景设计案例（如节日促销、店员培训等）。 l 轻量化工具包：推荐低门槛AI工具，适配药企现有工作流。 l 合规-效果双驱动：结合《广告法》《药品管理法》，指导AI生成内容的边界把控与优化技巧。 l 终端动销闭环：覆盖“产品卖点→店员推荐→消费者决策”全链路AI赋能。
课程大纲 导入： 1、热场分组 2、明确规则
第一讲：常用AI工具和使用介绍 l 文字编辑类 l 图片视频编辑类 l 数据分析类 l 与ＡＩ对话的ＡＢＣＤ法则
第二讲：AI在医药零售领域的内容生成 l OTC零售营销的挑战与AI破局点 l 案例拆解：某感冒药如何用AI实现1小时生成50组节日促销话术 l OTC场景AI工具分类（文案/设计/数据分析） l 合规三要素：适应症表述规范、禁忌症明示、疗效避免绝对化 l 演练：用ChatGPT生成维生素C泡腾片卖点话术并修正违规词 l 药房场景内容生成框架： ü POP物料：AI文案+Canva设计快速出图（如“换季防护专区”提示牌） ü 促销文案：基于区域用药数据生成差异化主题（如南方梅雨季 vs 北方沙尘季） l 小组任务：为某肠胃药设计暑期促销组合包（话术+海报）
第三讲：销售赋能与数据应用 １、AI店员推荐话术设计 l 店员沟通痛点：产品知识碎片化、竞品话术反击难 l AI话术生成逻辑：FABE法则（特性-优势-利益-证据） + 场景分层（首推/比价/异议处理） l 角色扮演：用AI生成“中药贴膏 vs 西药止痛贴”对比话术，模拟店员与消费者对话 ２、AI消费者教育与私域运营 l 私域内容矩阵搭建： l 用药指导：AI将说明书转化为短视频脚本（如“3步正确使用滴眼液”） l 社群运维：AI自动生成节日关怀话术+健康知识问答库 l 消费者洞察：AI分析电商评论提炼购买驱动因素 l 实战：用AI生成“儿童钙片”家长社群30天互动内容日历 ３、全流程优化与落地规划 l OTC零售AI四步工作流：需求分析→内容生成→人工校准→数据迭代 l 风险管控：AI内容双人审核机制、敏感词库搭建 l 行动指南：学员制定AI工具落地方案（可选试点场景：店员培训/618促销）
课程交付物： l AI工具包（提示词模板） l 场景化案例库（私域文案/话术/数据分析模板）
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