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课程背景 随着人工智能技术的快速发展，AI工具在医药营销领域的应用逐渐成为提升效率和精准度的核心驱动力。医药学术信息的推广面临多重挑战：海量医学知识的高效整理、个性化内容触达医生群体、合规性与专业性的平衡，以及销售团队在复杂场景下的快速响应需求。传统推广模式依赖人工经验，存在效率低、同质化严重、迭代周期长等问题。 AI技术可通过自然语言处理（NLP）、生成式模型（如GPT）、数据分析等能力，快速生成合规的学术内容、定制化推广文案、智能化销售话术，甚至辅助医学信息检索和竞品分析。本课程旨在帮助医药营销人员掌握AI工具的核心逻辑和实操方法，突破传统推广瓶颈，实现从内容生产到精准触达的全链路优化，同时确保符合医药行业法规要求，提升团队在数字化时代的竞争力。 课程收益： l 理解AI在医药学术推广中的核心价值与合规边界。 l 掌握利用AI工具高效生成私域推广文案、医学问答内容的技巧。 l 学会通过AI优化销售话术，提升医生沟通的精准度与说服力。 l 能够用AI分析医学文献数据，提炼差异化推广策略。 l 建立AI辅助的学术内容生产流程，降低团队时间成本。 课程时间：1天，6小时/天 课程对象：医药公司市场部、医学部、推广人员 课程特色： l 场景化实战：围绕医药营销真实场景设计案例（如科室会资料、患者教育文案、医生沟通话术）。 l 工具即学即用：提供可直接落地的AI工具清单。 l 合规导向：结合医药行业法规（如《药品管理法》），指导AI生成内容的边界把控。 l 互动性强：分组演练、实时反馈、模板共创，强化技能迁移。 课程大纲 导入： 1、热场分组 2、明确规则 第一讲：常用AI工具和使用介绍 l 文字编辑类 l 图片视频编辑类 l 数据分析类 l 与ＡＩ对话的ＡＢＣＤ法则 第二讲：AI在医学领域的内容生成 l 医药学术推广的痛点与AI机遇 l 医药场景适用的AI工具分类（生成类/分析类/设计类） l 合规三原则：医学证据溯源、术语准确性、避免超适应症 l 演练：用ChatGPT生成一段降糖药机制文案并修正错误 l 私域文案生成框架：标题优化→证据嵌入→CTA设计 l 场景实战： ü 社群图文：从文献摘要到患者易懂的科普短文 ü 小组任务：用AI生成某肿瘤药的患教长图文并互评 第三讲：销售赋能与数据应用 １、AI话术设计与医生沟通模拟 l 销售话术生成逻辑：异议处理→证据分层→场景适配 l 案例拆解：如何用AI预判心内科医生对药物经济性的质疑 l 角色扮演：AI生成竞品对比话术，模拟药代与医生对话 ２、AI数据分析与策略优化 l 医学文献智能分析：快速提取药物疗效数据、竞品动态 l 医生行为画像：通过公开数据（如论文/演讲）生成沟通策略 l 实战：用AI分析某PD-1抑制剂在CSCO年会中的关键词趋势 ３、全流程整合与总结 l 搭建AI辅助的学术推广SOP：内容生产→审核→分发→迭代 l 常见问题答疑：医学证据校验技巧 l 行动指南：学员制定3个月AI落地计划 课程交付物： l 医药AI工具包（提示词模板） l 场景化案例库（私域文案/话术/数据分析模板）
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