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陈剑:精准营销与营销数据分析

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精准营销与营销数据分析
课程背景:
在互联网经济和新媒体营销的背景下,企业的数字化转型已经迫在眉睫。消费者的心智相对于以往更难捕捉,从消费者行为发现消费规律,提供更高匹配度的产品和营销信息,将是未来的一大挑战。
本课程探讨从数据分析角度去分析企业运营行为和消费者消费行为之间的关联,希望从中找到精准营销的大数据支撑,和数字化运营的线索。
授课时长:
2天
适合学员:
从事企业数据分析的人员,学员应熟悉Excel操作
课程大纲:
一、你必须知道的大数据基础
1.      大数据技术的三个核心
a)      信息收集
b)     数据分析
c)      数据挖掘
2.      企业的精准营销探索
a)      金融行业的精准营销
b)     平台企业的精准营销
c)      消费品企业的精准营销
3.      实施精准营销的路径
4.      数据分析工具
二、精准营销的相关知识
1.      客户画像
2.      客户聚类
3.      社群营销
4.      协同推荐
5.      海盗模型
三、营销数据分析
1.      建立业财一体化分析体系
2.      绘制企业的商业模式画布
3.      根据企业的生命周期设定监测指标
4.      整合企业资源,建立精准营销中台
5.      分析客户生命周期,建设精准营销的闭环
四、交互式分析技术
1.     为什么需要交互式分析技术
a)      实现真正的多维分析
b)     建立客户画像的捷径
c)      建立可升级的分析面板
2.     如何选择正确的分析图表
a)      内置图表详细解读
b)     外挂分析组件介绍
3.     交互式分析技能全解析
a)      突出模式
b)     筛选模式
c)      混合模式
4.     分析维度解析
a)      如何通过分析目标选择相关的维度
b)     设置维度的层级关系
五、深度分析
1.      数据的钻取模式
a)      逐级钻取
b)     交叉钻取
2.      切片器的应用
a)      页面切割
b)     报告级切割
3.      对比分析的技巧
a)      根据场景生成对比图表
b)     结合交互式分析、钻取的对比分析技巧
六、分析面板技术
1.      掌握图表的制作流程
2.      了解不同的可视化组件应用
3.      实践不同视觉组件的应用方法
a)      单指标监控
b)     不同科目的数据监控
c)      地理信息展示
d)     趋势分析
e)     排名展示
f)       筛选器

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