温兴琦《大数据与商业模式创新》

随着人工智能、大数据、云计算等新兴信息技术的发展，传统工业技术创新追赶开始逐步向产业边界融合（跨界竞争与合作）演进，竞争从价值链转向商业生态系统，大数据改变了人与人、人与机器甚至机器与机器之间的关系。这种大量基本关系的改变意味着价值创造的模式和路径必将发生革命性的变化。
    本课程从大数据的本质内涵出发，致力于探讨和分析当前新科技革命背景下商业逻辑发生转变的根源及表现，结合具体案例探讨大数据背景下企业商业模式创新的基本方向与主要路径。
   

1、 理解洞察大数据 新商业世界模式创新的本质、趋势与内涵，聚焦关键问题
2、 把握产业格局由平台化到生态型的演变规律，构建生态型企业转型策略
3、 通过丰富的大数据驱动商业创新案例，掌握大数据 商业模式创新方法

（一）把握大数据+新商业的趋势

1.时代大趋势：数字化和大数据技术已经成为经济发展的新动能

2.平台化崛起：行业格局新动向，跨界打劫，颠覆创新，超常规变现与发展

（二）理解大数据+新商业的本质

1.互联网与大数据技术真正的本质内涵

2.大数据技术的底层模型-感知响应模型

3.大数据技术背景下企业的经营智慧

（三）聚焦大数据+新商业的问题

1.大数据+的正解与误解

2.互联网+大数据时代的机遇与应对挑战

（一）大数据重构商业新模式

1.传统企业数字蝶变的六种姿势

2.平台型公司打造的四种方式

3.平台型公司成功的四个关键要素

（二）大数据重构企业战略

1.数据技术正在成为企业战略的核心

2.全面且深刻的感知是敏捷型企业的基础

3.深度洞察内外环境是未来企业经营和管理之道

（三）大数据蝶变组织新型态

1.未来企业新物种——产业运营商将重构产业生态

2.三态理论：未来的企业，要么做生态，要么进生态，要么被淘汰

（一） 企业4.0是未来的企业组织基本形态

（二）生产制造智能化——工业4.0

（三）经营管理智能化——管理4.0

（四）产品智能化——产品4.0

（五）服务智能化——服务4.0

（六）企业组织智能化——企业4.0（生态型企业的长成之路）

（一）苹果、谷歌、微软、小米、海尔、链家等平台化晋级之路案例分析

（二）传统农业企业的数字化转型升级与创新成长轨迹案例

（三）某传统物流公司的数字化转型升级和模式创新设计案例