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企业AI战略与变革管理：引领数字化未来 课程背景： 在数字化时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑企业管理和运营模式。 AI技术的迅猛发展为企业带来了前所未有的机遇和挑战。 然而，许多企业在制定和实施AI战略时，面临着技术、人才和管理等多方面的困难。因此，培养具备AI战略思维和变革管理能力的领导者，已成为企业成功转型的关键。 本课程旨在深入探讨AI在企业管理核心领域的应用，特别是在运营和营销方面的实践。通过分析成功案例，学员将掌握如何将AI技术与商业战略相结合，提升业务效率和市场竞争力。 此外，课程还将重点介绍企业在AI应用过程中可能遇到的挑战，以及如何通过有效的变革管理策略，确保AI战略的成功实施。 课程收益： n 掌握AI技术的基本原理和最新发展趋势，识别AI引起的学习模式和商业模式的变化。 n 学习如何将AI技术与商业战略相结合，通过项目管理和数据驱动的决策制定，提高业务目标的实现效率和精确度。 n 深入了解AI在管理和运营中的创新应用，培养适应性强的组织文化和有效管理变革的能力。 n 掌握在变革中引领企业所需的领导力基础和技能，设定适应AI时代的企业愿景和使命。 n 探索AI时代的组织文化与变革管理，培养适应性强的组织文化和有效管理变革的能力。 课程时间：1天，6小时/天 课程对象：企业董事长、股东、企业接班人、企业总经理、副总经理 课程方式：专题演讲+案例剖析+现场点评+情景学习+工具操作 课程亮点： 咨询式总裁班：运用特训形式，融入咨询手段 ！ 实操应用工具：价值百万的咨询工具大揭秘，让企业AI应用简单化、工具化、实用化！ 实例现场分析：专家教练现场分析点评您企业的人工智能方向，为企业未来发展指路导航！ 课程大纲 第一讲：AI技术发展与影响 一、AI技术与演进 1. OpenAI率先突破 2. ChatGPT创新：持续迭代迈向AGI 3. GPT4: 一骑绝尘 进化迅速 4. 2025焦点: 改善体验 多模突破 5. 单模多模: 快速进步 模拟世界 6. 多模融合: 高维互联 信息贯通 7. 多模关键: 意图感知 自我演化 8. 多模数据: 关系对齐 数据映射 9. 模态进化: 具身智能 实体连接 10. 多模AIGC: 异构数据 协同推理 11. GPTs发展: 高速快增 探索前行 12. AI行业格局: 巨头涌入 投资结盟 二、AI影响与信任 1. 社会影响: 智能泛化 数字伦理 2. 就业影响: 危中寻利 职场新机 3. 环境影响: 能源消耗 排放比较 4. 认知影响: 知识鸿沟 公正之辩 5. AI依赖症: 数字适应 技术共鸣 6. AI认知偏差: 幻引纠偏 事实遮蔽 7. AI诈骗: 精准多变 追踪不易 8. AI偏见: 算法之偏 伦理修复 9. AI应用风险: 算法失准 智慧偏差 10. 社会信任: 技术遮蔽 基石重构 三、新阶段竞速标准 1. 百度：国产AI第一重镇 2. 阿里巴巴：借助云优势推进MaaS 3. 腾讯：全链路自研大模型 4. 华为：AI算力优势明显 5. 科大讯飞：国产自主可控代表玩家 6. 字节跳动：C端数据领先，B端改写云计算格局 7. 昆仑万维：AI浪潮最敏锐跨界玩家 8.快手：AI视频应用可灵一鸣惊人 9. 商汤科技：AI技术原生企业实现业务转型 第二讲：DeepSeek的崛起之路-AI大模型创业格局深度剖析 一、国内创业玩家“6+2”格局 1. 国内创业玩家核心竞争力四维度 2. 国内创业玩家“6+2”格局总览 3. DeepSeek的崛起之路 3.1 模型与技术实力 3.2 应用布局与市场表现 3.3 融资历程与团队背景 二、DeepSeek从入门到精髓 1. DeepSeek是什么 2. DeepSeek可以做什么 2.1 文本生成 2.2 自然语言理解与分析 2.3 编程与代码相关 2.4 常规绘图 3. 如何使用DeepSeek 3.1 推理模型 3.2 提示语策略差异 3.3 关键原则 3.4 从“下达指令”到“表达需求” 3.5 任务需求与提示语策略 4. 如何向AI表达需求 4.1 提示语示例 4.2 提示语类型 4.3 掌握提示语设计 4.4 提示语DNA 4.5 调教AI秘籍 5. 常见陷阱与应对 三. 提示语链到概念与特征 1. 提示语链的作用机制 2. 提示语链的设计原则 3. 提示语链的设计模型 4. 任务分解的提示语链设计步骤 四、思维拓展的认知理论基础 1. 思维拓展的提示语链设计 2. 整合知识与创意的提示语链优化策略 3. 设计生成自反性文本的高阶提示 4. 文案写作的提示语设计 第三讲：AI战略蓝图与AI商业模式 一、AI战略蓝图 1. AI愿景: 构建最受欢迎和最先进的人工智能产品和服务核心 2. AI产品服务：用庞大的推荐和排名基础设施驱动主要产品的参与度与货币化效率 3. 生成式AI产品服务:Meta AI助手，成为“全世界人们可以自由使用的最智能的AI助手” 4. AI Studio，每个创作者、每个企业专属AI代理 5. AI智能眼镜，每个人都想要的新型时尚计算设备 6. 每个开发者都拥有一个最先进的开源模型来构建 二、AI商业模式 1. 战略假设: AI是产品服务的技术基础，更大的价值创造来自产品 2. 生态战略: 构建开源生态创造供应链优势与技术领导者品牌 3. 盈利模式: 最具潜力的盈利机会来自核心产品服务的商业化扩展 三、AI战略启示录 1. 独特的战略假设，与众不同的商业模式 2. 技术战略启示录:“长期主义+技术先行” 3. 大模型生态竞合 4. 制定您的AI技术战略路线图
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