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马涛:银行新机遇:DeepSeek技术推动的宏观变革与发展趋势

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银行新机遇:DeepSeek技术推动的宏观变革与发展趋势
课程背景:
随着科技的迅速发展,尤其是深度学习和人工智能技术的崛起,银行业面临着前所未有的变革机遇。在这一背景下,DeepSeek技术作为一种先进的深度学习方法,正在为银行行业的转型和创新提供强大的推动力。从宏观层面来看,DeepSeek不仅能够提升银行的运营效率,还能通过智能化决策、风险控制、客户服务等方面,极大地改善银行的业务流程和客户体验。
本课程将深入探讨DeepSeek技术在银行行业中的应用,剖析其如何推动银行业在业务创新、风控管理、客户关系等方面的宏观变革。课程内容将结合实际案例,分析银行如何利用DeepSeek技术提高服务质量、增强竞争力,并在数字化转型的浪潮中实现可持续发展。
课程收益:
n  从宏观角度理解金融行业未来发展趋势的能力,帮助其在变革中抓住行业机遇,制定更加前瞻性的战略
n  掌握DeepSeek技术的基本概念、应用原理和技术架构,深入了解深度学习在银行行业中的具体作用与价值。
n  洞察银行行业数字化转型的趋势,了解DeepSeek如何推动银行在智能化服务、数据分析、风险管控等方面的创新。
n  利用DeepSeek技术分析银行业务中的大数据,提高决策的精准度和效率,促进产品定制化和市场预测能力。
n  DeepSeek技术在提升银行客户服务中的应用,学员将学习如何利用智能化服务提升客户满意度和忠诚度。
课程时间:1天,6小时/天
课程对象:企业董事长、股东、企业接班人企业总经理、副总经理
课程方式:专题演讲+案例剖析+现场点评+情景学习+工具操作
课程亮点:
咨询式总裁班:运用特训形式,融入咨询手段 !
实操应用工具:价值百万的咨询工具大揭秘,让企业AI应用简单化、工具化、实用化!
实例现场分析:专家教练现场分析点评您企业的人工智能方向,为企业未来发展指路导航!
课程大纲
第一讲:全球宏观经济与DeepSeek霸屏
一、海内外宏观分析
1. 海外:联储议息波澜不惊
2. 中国:春节出行旺盛,DeepSeek一石激起千层浪
二、DeepSeek是否撼动“星际之门”到投资逻辑
1. 关税反复推升避险情绪
2. Deep Seek“霸屏”全球
3. DeepSeek冲击全球金融市场
4. Deepseek重塑全球AI格局
5. Deepseek或催化科技股价值重估
6.把握中国科技股价值重估机遇
7.Deepseek成本与行业对比
三、海内外大宗商品价格走势
1. 金属: 美国关税预期成为行情关键变量
2. 石油与化工: 大宗化工周期拐点,AI短期影响较小
3. 煤矿及绿色能源: 关税预期拨动能源价格,AI技术增加电力变数
4. 建材: 关税影响有限,节后施工强度待观察
5. 农林牧渔: 关税交易扰动粮价,生猪或转入淡季
案例分析:Deepseek关于全球科技到十问十答
第二讲:DeepSeek的崛起之路与AI大模型创业格局
一、国内创业玩家“6+2”格局
1. 国内创业玩家核心竞争力四维度
2. 国内创业玩家“6+2”格局总览
3. DeepSeek的崛起之路
3.1 模型与技术实力
3.2 应用布局与市场表现
3.3 融资历程与团队背景
二、DeepSeek与科技资产价值重塑
1. DeepSeek的出现,意味着算力效率拐点显现
2.DeepSeek的推理模型开启算法变革的元年
3. DeepSeek算法变革路径:非Transformer架构的算法模型
4. DeepSeek算法变革推动AI普惠应用
案例分析: AI普惠应用:DeepSeek的“小米模式”
三、新阶段竞速标准
1. 百度:国产AI第一重镇
2. 阿里巴巴:借助云优势推进MaaS
3. 腾讯:全链路自研大模型
4. 华为:AI算力优势明显
5. 科大讯飞:国产自主可控代表玩家
6. 字节跳动:C端数据领先,B端改写云计算格局
7. 昆仑万维:AI浪潮最敏锐跨界玩家
8.快手:AI视频应用可灵一鸣惊人
9. 商汤科技:AI技术原生企业实现业务转型
案例分析:上海银行“数字身份+金融”服务,实现企业个人账户一体化管理
第三讲:DeepSeek战略规划到应用场景
一、DeepSeek从入门到精髓
1. DeepSeek是什么
2. DeepSeek可以做什么
2.1 文本生成
2.2 自然语言理解与分析
2.3 编程与代码相关
2.4 常规绘图
3. 如何使用DeepSeek
3.1 推理模型
3.2 提示语策略差异
3.3 关键原则
3.4 从“下达指令”到“表达需求”
3.5 任务需求与提示语策略
4. 如何向AI表达需求
4.1 提示语示例
4.2 提示语类型
4.3 掌握提示语设计
4.4 提示语DNA
4.5 调教AI秘籍
5. 常见陷阱与应对
二、提示语链到概念与特征
1. 提示语链的作用机制
2. 提示语链的设计原则
3. 提示语链的设计模型
4. 任务分解的提示语链设计步骤
三、思维拓展的认知理论基础
1. 思维拓展的提示语链设计
2. 整合知识与创意的提示语链优化策略
3. 设计生成自反性文本的高阶提示
案例分析:江苏银行依托“智慧小苏”引入DeepSeek大语言模型深度落地,实现零售业务效率提升30%以上

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