让天下没有难找的讲师,职业讲师,商业讲师,培训师,讲师库-北京昭智教育

陈则《大数据时代下的经营数据分析实战培训》

[复制链接]
《大数据时代下的经营数据分析实战培训》
【培训目标】
通过本课程的学习,达到如下目的:
1、通过案例分析,明确数据分析思路,实现数据分析效果;
2、通过数据分析工具导入,提升数据分析质量;
3、立足公司各层级、各岗位数据分析实际应用展开分析,指导区县公司工作;
4、提升数据分析呈现技能,提高数据分析实际应用性和层级传递效用;
5、通过从大量的营销数据中分析潜在的客户特征,挖掘用户行为特点,找出目标客户;
6、学会针对目标客户优化销售策略,帮助运营团队深入理解业务运作,支持业务策略制定以及运营决策。
【培训对象】
数据分析相关人员
【培训时间】
2天
【培训内容】
  前言:大数据时代背景
1.   概述
2.   大数据时代带来对传统营销的挑战
3.   大数据时代的新营销模式
4.   如何在海量数据中整合线上、线下数据,形成你对消费者的独特洞察力
5.   如何建立全渠道数据平台,拓展营销渠道,提高营销效率
6.   大数据的实现技术
一、数据分析定位与方法导入
1.数据分析重要性
  为什么要做数据分析
  数据分析能解决什么具体问题
2.市场数据分析实质与特点
3.统计分析方法介绍(基本/高级/应用)
4.市场运营分析全流程
  数据背后的本质
  市场运营分析中常见的错误
  市场运营分析全流程
二、找到需要的运营分析数据
1.   清晰解读市场运营分析需求
2.   针对需求寻找运营分析数据
3.   开展市场运营分析数据处理
  数据库工具SQL、ACCESS使用技巧——社会渠道商质量识别案例
  数据挖掘工具SPSS使用技巧——终端手机用户流量提升案例
  综合性工具Excel使用技巧——大市场中高端客户保有案例
  各种工具协同办公技巧
三、建立合适的数据分析模型
1.   常用数据分析方法介绍
2.   建立问题分析模型
3.   经典数据分析案例介绍
  分层分析法——中高端、普通、低端客户拓展与保有模型
  关联分析法——终端配件与客户流量关联模型
  聚类分析法——集团市场分类模型
  回归分析法——大市场收入、客户预测模型
4.   数据分析工具与数据分析方法结合练习
四、结果呈现:数据分析应用实践
1.   合理的数据呈现与EXCEL/PPT图表制作
  图表制作的关键要素
  合适的图表展示合适的数据
  正确表达需要的主题
  图表与文字的协调
2.   科学的数据分析结果解读
  注意因果关系
  不要以偏概全
  考虑环境影响
  兼顾定性研究
3.   如何撰写一份优秀的数据分析报告
4.   现场实操演练:分析报告撰写
五、数据分析实战篇——找出目标客户
1.   数据分析VS数据挖掘
2.   数据挖掘的标准流程(CRISP-DM)
  商业理解
  数据准备
  数据理解
  模型建立
  模型评估
  模型应用
3.   案例演练:客户匹配度建模,找到你的准客户
4.   客户群细分、客户获取
  如何更好的了解客户结构、如何识别客户特征
  客户响应模型与促销
  聚类分析与客户特征提取
ü 案例演练:小康指数划分,让数据自动聚类
ü 案例演练:裁判标准一致性分析,避免“黑哨”
ü 案例演练:商场服务奖项评选
  消费者品牌选择模型分析
ü 案例演练:品牌选择模型分析,你的品牌适合哪些人群?
5.   客户标签
  客户标签介绍
  客户标签的类别
  以市场应用为出发点设计标签库
  客户标签的管理
ü 手动/自动打标签
ü 标签梳理
ü 标签的更新
  业务需求为出发点合理应用客户标签
六、数据分析实战篇——针对目标客户优化销售策略
1.   哪些是影响市场销量的关键因素
  找到关键因素,实现精准营销
  方差分析与影响因素分析
ü 案例演练:广告形式、地区对销量的影响因素分析
ü 案例演练:饲料与生猪体重的影响分析
  因素影响的相关性分析(相关程度计算)
ü 案例演练:腰围与体重的相关分析
ü 案例演练:家庭生活开支的相关分析
2.   影响用户购买的关键因素/客户消费偏好是什么
3.   影响产品销售的关键属性和等级如何评估
4.   逻辑回归模型
  逻辑回归模型原理及适用场景
  评估客户购买产品的概率
5.   离散选择分析
  如何评估客户购买产品的概率
  如何指导产品开发?如何确定产品的重要特性
  如何评估品牌价值
  竞争下的产品动态调价
  如何评估产品的价格弹性
6.   如何选择合适的营销方式
  各营销渠道的用户特征分析
  促销方式有效性检验
  参数检验与非参数检验原理介绍
ü 案例演练:ARPU值评估分析
ü 案例演练:营销效果评估分析
七、培训之后:良好的数据分析习惯
1.   分析人员电脑5 S管理
2.   分析人员数据收集与存储习惯
3.   分析人员数据自动报表设计方法
八、课程回顾与答疑

使用道具

管理技能讲师|企业战略讲师|网络媒体讲师|营销服务讲师|职场技能讲师|人力资源讲师|党政爱国讲师|财税金融讲师|生产管理讲师|其他类讲师|内训课程|讲师列表|手机版|

讲师库 | 讲师列表 | 账号登录 | 立即注册 | 网站地图 | 京公网安备11010702002698 | 京ICP备2024062795号-1

返回顶部 返回列表