SPSS培训大纲 培训特色:
学习如何使用SPSS软件并提高SPSS使用技能的机会
(1)系统介绍SPSS基础知识, 现场培训使你立即上手可以实际应用 (2)注重计量理论与SPSS软件操作的结合 (3)大量的实例分析将SPSS操作与实证研究工作结合起来 培训大纲: 序 号 | 名 称 | 具体内容 | 时间 | 第一讲 | 数据分析概述与SPSS软件 | 什么时候用数据分析
数据分析过程
统计软件的作用
SPSS作为一种统计分析软件的特点 | 第一天 上午 | SPSS的基本构成
SPSS四个窗口
SPSS运行分析的方法
SPSS的分析结果以及保存方式
SPSS无处不在的Help系统 | 第二讲 | SPSS之数据录入与获取 | 统计分析要求的数据格式
单选题、多选题、开放题的数据录入
变量属性:变量名、变量标签、值标签、变量类型、变量测量、缺失值 | 第一天 上午 | 读取SPSS格式的数据
读取Excel格式的数据
读取文本格式的数据
读取数据库格式数据:建ODBC与读取 | 第三讲 | SPSS之数据整理 | 新变量的生成
变量类型的转换
数据结构的转换
数据合并
数据汇总
数据选择
数据拆分 | 第一天 上午 | 第四讲 | SPSS之数据描述 | Nominal变量的描述在SPSS中的实现
Ordinal变量的描述在SPSS中的实现
Scale变量的描述在SPSS中的实现
多选题变量的描述在SPSS中的实现 | 第一天 上午 | 表格要素、类型
图形概述、类型 | 第五讲 | 简单推断性分析 | 各种均值比较在SPSS中的实现、结果解释 | 第一天 下午 | 非参数检验在SPSS中的实现、结果解释 | 卡方检验在SPSS中的实现、结果解释 | 第六讲 | 方差分析模型 | 单因素方差分析的数据格式、操作方法与结果解读
方差分析中各种两两比较方法的选择、操作和结果解读
一元多因素方差分析模型的原理、操作和结果解读 相应的图形工具在分析中的应用 | 第二天 下午 | 第七讲 | 相关、回归分析模型 | 相关分析、偏相关分析的操作与结果阅读
多元线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读
逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与用法、分析结果的阅读 | 第二天 上午 | 第八讲 | 聚类分析 | 快速聚类和系统聚类的操作,各种距离,按要求将样本进行分类,结果阅读,尤其是冰柱图和树状图结果的解释 | 第三天 上午 | 第九讲 | 判别分析 | 了解判别方法的分类,熟悉判别分析的适用条件和结果验证方法,掌握判别分析的操作,重点掌握结果阅读 | 第三天 下午 | 第十讲 | 因子分析、主成分分析 | 因子分析和主成分分析的用途、目的
因子分析的适用条件,选择因子
因子旋转的含义、结果阅读 | 第四天 上午 | 第十一讲 | 时间序列分析 | 1.时间序列模型的基本原理、用途
2. SPSS基本操作流程
3. 建模时常用的诊断工具 | 第四天 下午午 | 第十二讲 | 讨论 | | 第四天 下午 |
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