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李则见:Excel高效数据分析的密码(2天)

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Excel高效数据分析的密码(2天)
资深实战型Excel培训讲师
Office业务应用解决方案专家
男︱43岁︱工作20年︱经济统计学学士︱信息化管理工程硕士在读
工程合同计量    ︱1年︱武汉
销售统计分析    ︱4年︱上海
营销业务管理    ︱3年︱上海
信息系统实施    ︱4年︱上海
媒介数据分析    ︱1年︱上海
Office   讲师    ︱11年︱上海
?讲师简况
v 20年Excel研究经历、20年Excel与业务实战经验
v 微软认证Excel高级培训师
v Excel数据建模分析师
v 企业信息化领域资深业务专家
v 曾任知名集团公司业务系统实施经理、数据支持高级经理、运营总监助理等职
v 曾负责实施集团信息化(包括广告促销费用管理平台及SAP ERP系统的实施、流程再造及系统维护)建设
v 近10年的公司核心岗位的业务经验,熟悉整个公司的营运管理、财务管理、信息化管理以及人事行政管理工作
?近期客户
黄金搭档、巨人网络、AMT咨询、碧生源、源天软件、延展咨询、万业置业、百威(武汉)啤酒、太太药业、益海嘉里、天狮集团、中国移动、亿阳集团、长城物业、龙口海盟、诺和机电、伊莱克斯、上汽集团、中国电信、中讯设计、中国移动、南汽集团、中国人保PICC、深圳大鹏液化天然气等
【课程目标】:
L  面对公司海量浩瀚的数据,如何高效处理并分析数据,把需要的信息快速展示给客户和领导?
L  公司的人力资源状况、经营状况与财务状况到底如何?预算执行情况到底如何?成本费用超支了吗?
L  销售收入、成本、费用是否正常?是否出现了异常情况?如何简便发现异常费用流向和预警机制的建立?
L  如何即时发现资金流、销售、财务中的问题?
L  员工的构成分布情况如何?员工的流动情况如何?您是否为员工的不断离去伤透了脑筋而不知其原因?
L  如何快速分析不同部门不同岗位等对公司的满意率,以便及时发现问题解决问题?
L  为什么产品的不合格率持续高位?
L  你该怎么提高效率工作?汇总、预算,花样繁多的报告,数据分析、图表制作……晕头转向,分身乏术的时候,你是不是应该考虑让繁琐的工作变得简单,而不是盲目的加班加点呢?!
诸如此类的问题,对任何一位管理者而言,是复杂而繁琐的,您想必一定很累、很烦了吧!
本课程将教会您利用Excel快速制作各种统计分析报表和图表的基本方法和技巧,还将使您的Excel使用水平提升到一个新的层次,使您的分析报告更加有说服力,更加引人注目!
【课程收益】:
通过这门课程学习,可帮助您———
J  帮您树立一种正确高效使用Excel的基本理念和思路
J  为您提供一套实用高效的Excel数据分析技能和方法
J  掌握利用Excel图表表达信息和观点的基本理念和方法
J  掌握利用Excel制作统计分析报表和绘制动态图表的方法和技巧
J  注重Excel在管理中的实际应用,培训内容紧密结合实际案例,利用实际案例进行操练
【课程特点】:
R  全面:囊括利用Excel进行高效日常管理的各方面内容。兼顾Excel使用方法技巧介绍和应用思路启发,注重点面结合。
R  幽默:老师授课语言幽默风趣,讲解函数技巧案例不枯燥,课堂气氛积极活跃。
R  实用:注重Excel在管理中的实际应用,培训内容紧密结合实际案例。
R  示范:注重强调动手实践,使每个学员有充分的动手机会,及时解决学习中的问题。在进行实例分析时一步一步地递进,清晰易懂。
R  细致:讲课认真、细致,辅导实验积极、耐心,使每个学员都能够掌握所讲的内容。
R  无忧:完善的课后服务,随时与老师联系,及时帮助学员解决实际工作中遇到的问题和难题。

下文是培训课程大纲
<此纲要可根据实际情况和企业需要进行局部调整>
第一篇      数据理念:数据分析的那些事儿
1.     数据源只有一种表:清单记录表
2.     数据分析的基本流程
---简单示例解读数据分析的基本流程
3.     数据分析与挖掘工具简介
4.     企业获取竞争对手或其它外部数据的途径
第二篇      数据处理:妙手偶得化随心所欲为循规蹈矩
1.     数据清洗之Excel基础技巧若干
2.     数据清洗之重复数据处理
3.     数据清洗之缺失数据处理
4.     数据加工之数据抽取
5.     数据加工之数据计算
6.     数据加工之数据分组
7.     数据加工之数据转换
第三篇      数据分析:先利其器望穿未知路
1.     透视分析:Excel数据透视表是数据汇总和探索性数据分析的梦幻之作
2.      假设分析:双变量求解在卖茶叶蛋时的量本利分析
3.     最优化解:使用规划求解进行生产组合分析
4.     量本利模型:利用滚动条进行利润敏感动态分析、盈亏平衡分析
5.     回归分析:使用图表或函数进行回归预测分析
第四篇      数据展现:图表形象洞见趋势演绎
1.     让图表说正确的话:图表类型选择原则
2.     图表也会撒谎
3.     图表变形:如何制作双纵坐标轴组合图表
4.     图表变形:突出显示图表的重点信息,一目了然的发现问题
5.     图表变形:在图表上显示最大值、最小值和平均线
6.     图表动态:可选式动态图表(如复选框图表)与微调式动态图表(如滚动条图表)
<END>

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