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赵保恒:Excel暨Power BI实战数据分析与可视化

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Excel暨Power BI实战数据分析与可视化
第一次直播:Excel数据规范、预警、查询、统计1.    Excel数据规范(一)
l  表格使用中的那些“坑”
l  Excel中的真表格——超级表
n  超级表的六大优势
n  区域与表格的转换
l  三大数据规范化工具
n  快速填充
n  数据分列
n  数据验证
2.     Excel数据规范(二)
l  用定位解决合并单元格的“后遗症”
l  定义属于你的专有列表
n  按指定顺序填充
n  按指定顺序排序
l  案例实战:
n  三步快速填充上方非空单元格数据
3.     Excel条件格式提醒
l  条件格式突出显示
n  突出显示规则
n  前后规则
n  数据条
n  色阶
n  图标集
l  用公式规则实现“涨红跌绿”
l  案例实战:
n  合同到期预警
4.     INDEX+MATCH双剑合璧
l  INDEX函数基础
l  INDEX多区域引用
l  MATCH函数基础
l  INDEX+MATCH常规精确查找
l  INDEX+MATCH动态引用照片
l  INDEX+MATCH多条件查找
l  INDEX+MATCH一对多查询
l  INDEX+MATCH目标值含有通配符的查找
l  INDEX+MATCH返回分数等级
5.     另类查询与案例实战
l  高级筛选常用应用
l  不用函数的查询工具—高级筛选
n  条件区域及规则
n  空白字段表达式
l  案例实战
n  根据身份证号计算距下次生日天数,并提醒
n  根据人员实现智能变色和汇总
6.     实战统计函数(一)
l  SUM另类用法
n  累计求和
n  合并单元格统计
n  跨工作表求和
l  MAX和MIN设置销售提成上下限
l  LARGE与SMALL函数
n  列出前三笔销量
n  列出前三笔销量对应的日期
l  COUNTIF/COUNTIFS条件计数
7.     实战统计函数(二)
l  最不老实的函数SUMPRODUCT
n  SUMPRODUCT函数基础
n  SUMPRODUCT演讲比赛评分
n  SUMPRODUCT综合销售提成
n  SUMPRODUCT条件统计计算
l  筛选与隐藏状态下的统计与求和
n  SUBTOTAL函数基础
n  SUBTOTAL在筛选状态下的统计
n  SUBTOTAL隐藏行数据统计
n  SUBTOTAL筛选下生成连续序号
第二次直播:Excel数据透视与呈现8.     数据透视表基础应用
l  数据透视表刷新
l  数据透视表排序
l  数据透视表切片器
l  数据透视表日期表
l  数据透视表中执行计算
l  数据透视表函数获取数据透视表数据
9.     实战数据透视表案例分析
l  创建动态的数据透视表
l  Excel财务数据分析报告
l  Excel销售产品数据仪表盘
10.  Excel 数据可视化图表初探
l  商务图表格式
n  不同类型图表的展示场合
n  图表类型更改
n  图表要素与布局
n  图表格式快速调用
l  常用三大基础图表
n  柱状图
n  折线图
n  圆饼图
l  柱状图的变化
n  图片柱状图
n  目标柱状图
n  参考线柱状图
n  双Y轴柱状图
n  悬浮柱状图
l  新版本新增酷炫图表
n  树状图
n  瀑布图
n  漏斗图
n  旭日图
n  直方图
n  箱形图
11.  Excel 数据可视化图表实战
l  柱状展示图
n  长分类标签图表
l  温度计对比图
n  柱状温度计对比图
n  条形温度计对比图
n  温度计百分图
l  填充式图表
n  填充式折线图
n  填充式圆环图
l  另类柱形图
n  带参考线的柱形图
n  正负柱形图
12.  Excel 动态可视化图表实战
l  函数动态图表
l  控件动态图表
n  动态折线图
n  动态雷达图
第三次直播:Power BI Desktop让数据会说话13.  Power BI系列组件简介
l  Power BI Desktop简介
l  Power BI呈现与Excel呈现对比
l  微软Power BI的愿景
l  Power BI系列组件简介
l  Power BI先进的技术背景
l  Power BI应用端
l  Power BI操作界面简介
14.  用Power BI管理企业数据
l  数据是企业重要的资产
l  微软Power BI让数据说话
l  从数据中找问题,获取洞见-对比分析
l  从数据中找原因,学习拆解要素,拆解流程
l  分清4种数据类型才能避免手忙脚乱
l  Power BI数据分析可视化流程
15.  Power Query整理规范数据
l  规范化数据六大特点介绍
l  一维数据转二维数据
l  二位数据转一维数据
l  转置数据和反转数据
l  数据分组依据
l  添加与自定义数据列
l  案例实战:
n  整理规范人事档案
n  数据的拆分合并提取
n  统计每个地区的设备数量
n  用Power Query统计班次
16.  Power Query汇总数据
l  同个工作簿汇总数据
l  汇总CSV数据源文件
l  从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用
l  案例实战:
n  快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件
第四次直播:Power BI Desktop数据建模分析可视化17.  Power BI Desktop建模之DAX函数
l  DAX函数介绍
l  Calculate条件统计函数
l  计算列和度量值的区别和使用方法
l  创建YTD,YOY,MOM,移动平均度量值
18.  Power BI完成销售业绩报表设计
l  获取数据且整理规范
l  创建数据模型-度量值
l  销售业绩报表可视化
n  各城市利润情况分析
n  数据可视化与传统数据报表比较
n  收入与成本对比
n  各城市累计用户数分析
n  各地区收入情况分析
l  销售业绩报表设计与美化
n  取色器应用
n  添加LOGO与图标
n  排版原则的基础应用
19.  生成在线版Power BI报表
l  Power BI 在线报表演示、分享、协作
l  Power BI显示收藏夹及特色仪表盘
l  实现Power BI在线版问与答功能
l  Power BI移动端报表应用
l  Power BI 移动端报表设计原则
l  将Power BI仪表盘放到PPT里或发布Web

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