| Excel暨Power BI实战数据分析与可视化  第一次直播:Excel数据规范、预警、查询、统计1.    Excel数据规范(一) l  表格使用中的那些“坑” l  Excel中的真表格——超级表 n  超级表的六大优势 n  区域与表格的转换 l  三大数据规范化工具 n  快速填充 n  数据分列 n  数据验证2.     Excel数据规范(二) l  用定位解决合并单元格的“后遗症” l  定义属于你的专有列表 n  按指定顺序填充 n  按指定顺序排序 l  案例实战: n  三步快速填充上方非空单元格数据3.     Excel条件格式提醒 l  条件格式突出显示 n  突出显示规则 n  前后规则 n  数据条 n  色阶 n  图标集 l  用公式规则实现“涨红跌绿” l  案例实战: n  合同到期预警4.     INDEX+MATCH双剑合璧 l  INDEX函数基础 l  INDEX多区域引用 l  MATCH函数基础 l  INDEX+MATCH常规精确查找 l  INDEX+MATCH动态引用照片 l  INDEX+MATCH多条件查找 l  INDEX+MATCH一对多查询 l  INDEX+MATCH目标值含有通配符的查找 l  INDEX+MATCH返回分数等级5.     另类查询与案例实战 l  高级筛选常用应用 l  不用函数的查询工具—高级筛选 n  条件区域及规则 n  空白字段表达式 l  案例实战 n  根据身份证号计算距下次生日天数,并提醒 n  根据人员实现智能变色和汇总6.     实战统计函数(一) l  SUM另类用法 n  累计求和 n  合并单元格统计 n  跨工作表求和 l  MAX和MIN设置销售提成上下限 l  LARGE与SMALL函数 n  列出前三笔销量 n  列出前三笔销量对应的日期 l  COUNTIF/COUNTIFS条件计数7.     实战统计函数(二) l  最不老实的函数SUMPRODUCT n  SUMPRODUCT函数基础 n  SUMPRODUCT演讲比赛评分 n  SUMPRODUCT综合销售提成 n  SUMPRODUCT条件统计计算 l  筛选与隐藏状态下的统计与求和 n  SUBTOTAL函数基础 n  SUBTOTAL在筛选状态下的统计 n  SUBTOTAL隐藏行数据统计 n  SUBTOTAL筛选下生成连续序号  第二次直播:Excel数据透视与呈现8.     数据透视表基础应用 l  数据透视表刷新 l  数据透视表排序 l  数据透视表切片器 l  数据透视表日期表 l  数据透视表中执行计算 l  数据透视表函数获取数据透视表数据9.     实战数据透视表案例分析 l  创建动态的数据透视表 l  Excel财务数据分析报告 l  Excel销售产品数据仪表盘10.  Excel 数据可视化图表初探 l  商务图表格式 n  不同类型图表的展示场合 n  图表类型更改 n  图表要素与布局 n  图表格式快速调用 l  常用三大基础图表 n  柱状图 n  折线图 n  圆饼图 l  柱状图的变化 n  图片柱状图 n  目标柱状图 n  参考线柱状图 n  双Y轴柱状图 n  悬浮柱状图 l  新版本新增酷炫图表 n  树状图 n  瀑布图 n  漏斗图 n  旭日图 n  直方图 n  箱形图11.  Excel 数据可视化图表实战 l  柱状展示图 n  长分类标签图表 l  温度计对比图 n  柱状温度计对比图 n  条形温度计对比图 n  温度计百分图 l  填充式图表 n  填充式折线图 n  填充式圆环图 l  另类柱形图 n  带参考线的柱形图 n  正负柱形图12.  Excel 动态可视化图表实战 l  函数动态图表 l  控件动态图表 n  动态折线图 n  动态雷达图  第三次直播:Power BI Desktop让数据会说话13.  Power BI系列组件简介 l  Power BI Desktop简介 l  Power BI呈现与Excel呈现对比 l  微软Power BI的愿景 l  Power BI系列组件简介 l  Power BI先进的技术背景 l  Power BI应用端 l  Power BI操作界面简介14.  用Power BI管理企业数据 l  数据是企业重要的资产 l  微软Power BI让数据说话 l  从数据中找问题,获取洞见-对比分析 l  从数据中找原因,学习拆解要素,拆解流程 l  分清4种数据类型才能避免手忙脚乱 l  Power BI数据分析可视化流程15.  Power Query整理规范数据 l  规范化数据六大特点介绍 l  一维数据转二维数据 l  二位数据转一维数据 l  转置数据和反转数据 l  数据分组依据 l  添加与自定义数据列 l  案例实战: n  整理规范人事档案 n  数据的拆分合并提取 n  统计每个地区的设备数量 n  用Power Query统计班次16.  Power Query汇总数据 l  同个工作簿汇总数据 l  汇总CSV数据源文件 l  从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用 l  案例实战: n  快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件  第四次直播:Power BI Desktop数据建模分析可视化17.  Power BI Desktop建模之DAX函数 l  DAX函数介绍 l  Calculate条件统计函数 l  计算列和度量值的区别和使用方法 l  创建YTD,YOY,MOM,移动平均度量值18.  Power BI完成销售业绩报表设计 l  获取数据且整理规范 l  创建数据模型-度量值 l  销售业绩报表可视化 n  各城市利润情况分析 n  数据可视化与传统数据报表比较 n  收入与成本对比 n  各城市累计用户数分析 n  各地区收入情况分析 l  销售业绩报表设计与美化 n  取色器应用 n  添加LOGO与图标 n  排版原则的基础应用  19.  生成在线版Power BI报表 l  Power BI 在线报表演示、分享、协作  l  Power BI显示收藏夹及特色仪表盘 l  实现Power BI在线版问与答功能 l  Power BI移动端报表应用 l  Power BI 移动端报表设计原则 l  将Power BI仪表盘放到PPT里或发布Web 
 |