PowerBI实战财务数据分析可视化 【课程背景】 微软的Excel分析数据本身就很牛了,再加上Power BI系列组件更加博大精深!微软Power BI是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。它能够挖掘数据中的底层逻辑,快速准确地生成可以交互的可视化报表,从而帮助企业做出明智的经营决策。 Power BI核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI,您不必是一个讲故事的高手,也可以利用数据讲述精彩的故事。 《Power BI实战财务数据分析可视化》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力,学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Power BI,掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言,可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息,还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激,这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆,从而起到过目不忘的效果。 【课程收益】 让实现数据资源到数据价值的转变;不止于技巧,而是探寻数据背后的核心价值。 结合数据分析思路方法,帮助讲着更好的呈现数据背后的秘密,通过数据讲述一个好的商业故事 通过经典数据分析呈现理念和美学结合并进,深入洞察数据可视化呈现之美。 【课程对象】 本课程适用于公司的财务会计、市场销售、行政文秘、人力资源、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。 【课程时长】 4天(6小时/天) 【课程大纲】 第一章:Power BI让数据指导决策1. Power BI系列组件简介· Power BI Desktop简介 · Power BI与Excel呈现对比 · Power BI各系列组件简介 · Power BI先进的技术背景 · Power BI应用端与微软愿景 2. Power BI管理财务数据· 微软Power BI让数据指导决策 · 从数据中找问题,获取洞见-对比分析 · 从数据中找原因,学习拆解要素,拆解流程 · 分清4种数据类型才能避免手忙脚乱 · Power BI数据分析可视化流程 第二章:Power Query整理规范数据3. Power Query整理规范数据· Power Query简介与认识 · 规范化数据六大特点介绍 · 一维数据转二维数据 · 二位数据转一维数据 · 转置数据和反转数据 · 数据分组 · 添加数据列 · 案例实战: n 数据的拆分合并提取 n 完成文本与数字拆分功能 n 统计每个地区的设备数量 n 统计近3年离职人数与离职率 4. Power Query 合并查询· 单列关键字-合并查询-聚合数据 · 单列关键字-合并查询-扩展数据 · 多列关键字-合并查询-聚合 · 案例实战: n 六种方式对比预报名表与签到表 5. Power Query汇总数据· 同个工作簿汇总数据 · 汇总CSV数据源文件 · 从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用 · 案例实战:快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件 6. Power Query综合案例实战(一)· 复习PowerQuery数据整理规范清洗功能 · 综合案例实战: n 统计每个报订人的总金额 n 快速拆分单元格海量数据 n 转置复杂二维表为一维表 n 按年月季度透视分析公司管理费用明细 第三章:Power Pivot数据建模应用实践7. Power Pivot 入门DAX函数· DAX函数介绍 · Calculate条件统计函数 · 计算列和度量值的区别和用法 · 建立表相关函数 n VALUES提取字段表 n 新建空白存放度量值的表 n 提取日期表 CALENDARAUTO n 提取符合条件的新表FILTER n 返回带合计的汇总表SUMMARIZE · Related:关系查找函数 · Divide:安全除法函数 · 高级聚合函数: n SUMX n MINX · 新建快速度量值: n 本年度至今合计 n 年度增长率变化 n 移动平均 8. Power Pivot数据建模分析实战· 趋势分析 · 年度增长率YOY分析 · 同比环比分析 · 产品占比分析 · 关键绩效指标(KPI)介绍 · 销售业绩考核 · 预算成本预测考核 第四章:Power BI数据建模之DAX进阶应用9. Power BI进阶DAX函数(一)· 多条件应用 n CALCULATE、IN、NOT · 年同比,月环比 n CALCULATE、DATEADD、DIVIDE · 年,季度,月累计 n TOTALYTD、TOTALQTD、TOTALMTD · 年累计同比 n TOTALYTD、DIVIDE 10. Power BI进阶DAX函数(二)· 按指定字段排名 n SUMMARIZE、RANKX、ALL · 排名在矩阵表中的优化 n IF、HASONEVALUE · 筛选小于指定金额地区 n CALCULATE、FILTER、VALUES · 筛选并排序前10名产品 n RANKX、ALL、CALCULATE、VALUES · VAR声明变量函数 n VAR创建辅助列 n VAR创建度量值 第五章:Power BI可视化报告呈现案例实战11. Power BI整理分析财务数据可视化· 获取数据且整理规范 n 获取文件夹 n 保留日期列,删除其他列 n 选择日期与科目列-逆透视其他列 n 注意:记得把分公司的全计筛选掉 n 通过日期建立:年,季度,月分析辅助列 · 创建数据模型-度量值 n 金额总和 n 平均金额 · 财务数据可视化设计与美化 n 切片器 n 折线图 n 卡片图 n 条形图 n 圆饼图 12. Power BI完成企业数据分析报告· 获取数据且整理规范 · 创建数据模型-度量值 · 销售业绩报表可视化 n 各城市利润情况分析 n 数据可视化与传统数据报表比较 n 利润YOY分析 n 收入与成本对比 n 各城市累计用户数分析 n 各地区总利润情况分析 n 省份按收入前10名对比 · 销售业绩报表设计与美化 n 背景图与素材应用 n 添加LOGO与图标 n 排版原则的基础应用 13. Power BI排版设计· 页面大小与背景设置 · 页面构图应用 · 构图中的黄金比例 · 善于对齐 · 最大限度利用报表空间 · 留白 · 常用排版的方法 14. 提升Power BI报表整体设计· 设计整体页面构建视觉层次 · 注意整体页面的内容节奏 · 增强页面信息对象的凝聚 · 保持统一 · 注意细节和修饰,保持简洁和叙事的平衡 15. Power BI在线版与移动端报表· Power BI 在线报表演示、分享、协作 · Power BI 仪表板概念与设计原则 · Power BI移动端报表应用 · Power BI 移动端报表设计原则
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