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赵保恒:Power BI实战财务数据分析可视化

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PowerBI实战财务数据分析可视化
【课程背景】
微软的Excel分析数据本身就很牛了,再加上Power BI系列组件更加博大精深!微软Power BI是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。它能够挖掘数据中的底层逻辑,快速准确地生成可以交互的可视化报表,从而帮助企业做出明智的经营决策。
Power BI核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI,您不必是一个讲故事的高手,也可以利用数据讲述精彩的故事。
《Power BI实战财务数据分析可视化》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力,学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Power BI,掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言,可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息,还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激,这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆,从而起到过目不忘的效果。
【课程收益】
让实现数据资源到数据价值的转变;不止于技巧,而是探寻数据背后的核心价值。
结合数据分析思路方法,帮助讲着更好的呈现数据背后的秘密,通过数据讲述一个好的商业故事
通过经典数据分析呈现理念和美学结合并进,深入洞察数据可视化呈现之美。
【课程对象】
本课程适用于公司的财务会计、市场销售、行政文秘、人力资源、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。
【课程时长】
4天(6小时/天)
【课程大纲】
第一章:Power BI让数据指导决策1.     Power BI系列组件简介
·          Power BI Desktop简介
·          Power BI与Excel呈现对比
·          Power BI各系列组件简介
·          Power BI先进的技术背景
·          Power BI应用端与微软愿景
2.     Power BI管理财务数据
·          微软Power BI让数据指导决策
·          从数据中找问题,获取洞见-对比分析
·          从数据中找原因,学习拆解要素,拆解流程
·          分清4种数据类型才能避免手忙脚乱
·          Power BI数据分析可视化流程
第二章:Power Query整理规范数据3.     Power Query整理规范数据
·          Power Query简介与认识
·          规范化数据六大特点介绍
·          一维数据转二维数据
·          二位数据转一维数据
·          转置数据和反转数据
·          数据分组
·          添加数据列
·          案例实战:
n  数据的拆分合并提取
n  完成文本与数字拆分功能
n  统计每个地区的设备数量
n  统计近3年离职人数与离职率
4.     Power Query 合并查询
·          单列关键字-合并查询-聚合数据
·          单列关键字-合并查询-扩展数据
·          多列关键字-合并查询-聚合
·          案例实战:
n  六种方式对比预报名表与签到表
5.     Power Query汇总数据
·          同个工作簿汇总数据
·          汇总CSV数据源文件
·          从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用
·          案例实战:快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件
6.     Power Query综合案例实战(一)
·          复习PowerQuery数据整理规范清洗功能
·          综合案例实战:
n  统计每个报订人的总金额
n  快速拆分单元格海量数据
n  转置复杂二维表为一维表
n  按年月季度透视分析公司管理费用明细
第三章:Power Pivot数据建模应用实践7.     Power Pivot 入门DAX函数
·          DAX函数介绍
·          Calculate条件统计函数
·          计算列和度量值的区别和用法
·          建立表相关函数
n  VALUES提取字段表
n  新建空白存放度量值的表
n  提取日期表 CALENDARAUTO
n  提取符合条件的新表FILTER
n  返回带合计的汇总表SUMMARIZE
·          Related:关系查找函数
·          Divide:安全除法函数
·          高级聚合函数:
n  SUMX
n  MINX
·          新建快速度量值:
n  本年度至今合计
n  年度增长率变化
n  移动平均
8.     Power Pivot数据建模分析实战
·          趋势分析
·          年度增长率YOY分析
·          同比环比分析
·          产品占比分析
·          关键绩效指标(KPI)介绍
·          销售业绩考核
·          预算成本预测考核
第四章:Power BI数据建模之DAX进阶应用9.     Power BI进阶DAX函数(一)
·          多条件应用
n  CALCULATE、IN、NOT
·          年同比,月环比
n  CALCULATE、DATEADD、DIVIDE
·          年,季度,月累计
n  TOTALYTD、TOTALQTD、TOTALMTD
·          年累计同比
n  TOTALYTD、DIVIDE
10.  Power BI进阶DAX函数(二)
·          按指定字段排名
n  SUMMARIZE、RANKX、ALL
·          排名在矩阵表中的优化
n  IF、HASONEVALUE
·          筛选小于指定金额地区
n  CALCULATE、FILTER、VALUES
·          筛选并排序前10名产品
n  RANKX、ALL、CALCULATE、VALUES
·          VAR声明变量函数
n  VAR创建辅助列
n  VAR创建度量值
第五章:Power BI可视化报告呈现案例实战11.  Power BI整理分析财务数据可视化
·          获取数据且整理规范
n  获取文件夹
n  保留日期列,删除其他列
n  选择日期与科目列-逆透视其他列
n  注意:记得把分公司的全计筛选掉
n  通过日期建立:年,季度,月分析辅助列
·          创建数据模型-度量值
n  金额总和
n  平均金额
·          财务数据可视化设计与美化
n  切片器
n  折线图
n  卡片图
n  条形图
n  圆饼图
12.  Power BI完成企业数据分析报告
·          获取数据且整理规范
·          创建数据模型-度量值
·          销售业绩报表可视化
n  各城市利润情况分析
n  数据可视化与传统数据报表比较
n  利润YOY分析
n  收入与成本对比
n  各城市累计用户数分析
n  各地区总利润情况分析
n  省份按收入前10名对比
·          销售业绩报表设计与美化
n  背景图与素材应用
n  添加LOGO与图标
n  排版原则的基础应用
13.  Power BI排版设计
·          页面大小与背景设置
·          页面构图应用
·          构图中的黄金比例
·          善于对齐
·          最大限度利用报表空间
·          留白
·          常用排版的方法
14.  提升Power BI报表整体设计
·          设计整体页面构建视觉层次
·          注意整体页面的内容节奏
·          增强页面信息对象的凝聚
·          保持统一
·          注意细节和修饰,保持简洁和叙事的平衡
15.  Power BI在线版与移动端报表
·          Power BI 在线报表演示、分享、协作
·          Power BI 仪表板概念与设计原则
·          Power BI移动端报表应用
·          Power BI 移动端报表设计原则

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