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Power BI实战数据分析可视化高阶 【课程背景】 微软Power BI Desktop是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。能快速让您在数分钟内从数据转到见解，任何数据，任何方式，任何地方。一切都在一个视图。无与伦比的独特方式以及极快的速度体验数据，随时了解您的业务。 使用微软Power BI，您不必是一个讲故事的高手，也可以利用数据讲述精彩的故事。在几分钟内，就可以创建一个端到端数据旅程，使涉众能够轻松理解和使用惊人的可视化报告。通过报告及时解决问题，尽快抓住机遇。 《Power BI实战数据分析可视化高阶》课程能够帮助数据分析人员高阶数据分析实战技术和能力，本课程主要培训数据分析与数据呈现深度实战技能，培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能人才，具备良好的数据处理、数据建模分析、特别是数据可视化报表呈现能力。 【课程收益】 学习Power Query数据整理、清洗综合应用，整理数据更加得心应手。 学习Power BI数据分析、数据建模高阶使用方法，分析数据高效准确。 掌握Power BI数据可视化高阶呈现技术，享受无与伦比的图表视觉盛宴。 【课程对象】 本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员，需要进一步提升数据分析技能和使用效率的所有用户。 【课程时长】 2天（6小时/天） 【课程大纲】 第一章：Power BI让数据指导决策1. Power BI管理企业数据l 微软Power BI让数据指导决策 l 从数据中找问题，获取洞见-对比分析 l 从数据中找原因，学习拆解要素，拆解流程 l 分清4种数据类型才能避免手忙脚乱 l 梳理Power BI数据分析可视化流程 第二章：Power BI数据整理规范高阶2. Power Query 合并查询l 单列关键字-合并查询-聚合数据 l 单列关键字-合并查询-扩展数据 l 多列关键字-合并查询-聚合 l 案例实战：六种方式对比预报名表与签到表 l Power Query数据整理实战M函数应用 n Text.Select u Text.Select([姓名],{"一".."龟"}) u Text.Select([姓名],{"1".."9"}) u Text.Select([姓名],{"A".."Z"}) u Text.Select([姓名],{"a".."z"}) n Text.Remove u Text.Remove([姓名],{"一".."龟"}) u Text.Remove([姓名],{"1".."9"}) u Text.Remove([姓名],{"A".."Z"}) u Text.Remove([姓名],{"a".."z"}) n Lines.ToText n each Text.Combine u each Text.Combine（＿，＂，＂） n Excel. Workbook（列名，true） l Power Query数据清洗规范综合案例实战： n 提取文本、数字、英文 n 工程表格整理规范 n 创建订单查询分析 n 求料号最新的采购单价 n 转置复杂二维表为一维表 n 转置复杂二维表为新的二维表 第三章：Power BI数据建模分析高阶3. Power BI高阶DAX函数（一）l 按指定字段排名 n SUMMARIZE、RANKX、ALL l 排名在矩阵表中的优化 n IF、HASONEVALUE l 筛选小于指定金额地区 n CALCULATE、FILTER、VALUES l 筛选并排序前10名产品 n RANKX、ALL、CALCULATE、VALUES l VAR声明变量函数 n VAR创建辅助列 n VAR创建度量值 4. Power BI高阶DAX函数（二）l 直接筛选与交叉筛选 n 直接筛选判定函数ISFILTERED n 交叉筛选判定函数ISCROSSFILTERED l 表再造函数 n 分组汇总函数SUMMARIZE n 增加计算列函数ADDCOLUMNS n 生成只有一行的表函数ROW n 构造新表函数SELECTCOLUMNS l CONCATENATEX、VALUES l TOPN提前满足条件前N条数据 l ALL、ALLEXCEPT、ALLSELECTED 第四章：Power BI在企业应用案例分享5. Power BI数据整理：告别数据“搬运工”l 数据智能操作，实现一劳永逸的整理 l 数据清洗有大招，实现各类“转换”功能 l 各种数据组合，汇总，企业数据整理实战案例分享 6. Power BI数据建模：找到最适合的分析方法l 创建多维度量值，体会度量的力量 l 搭建属于你的数据模型，企业数据建模实战案例分享 7. Power BI数据呈现：用数据讲述精彩的故事。l 庞大数据、复杂报表，快速形成各种动态图示 l 数据呈现与美化，企业数据可视化实战案例分享
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