| PowerBI实战数据分析可视化   【课程背景】 微软的Excel分析数据本身就很牛了,再加上Power BI系列组件更加博大精深!微软Power BI是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。它能够挖掘数据中的底层逻辑,快速准确地生成可以交互的可视化报表,从而帮助企业做出明智的经营决策。 Power BI核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI,您不必是一个讲故事的高手,也可以利用数据讲述精彩的故事。 《Power BI实战数据分析可视化》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力,学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Power BI,掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言,可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息,还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激,这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆,从而起到过目不忘的效果。 【课程收益】 让实现数据资源到数据价值的转变;不止于技巧,而是探寻数据背后的核心价值。 结合数据分析思路方法,帮助讲着更好的呈现数据背后的秘密,通过数据讲述一个好的商业故事 通过经典数据分析呈现理念和美学结合并进,深入洞察数据可视化呈现之美。 【课程对象】 本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。 【课程时长】  3天(6小时/天,含半小时答疑)    【课程大纲】第一章:Power BI数据可视化最佳入门1.     一个实战案例理解Power BI数据可视化流程 ·          获取数据源文件 n  工作表文件 ·          清洗规范数据源 n  整理不规范数据源 ·          建立数据分析模型 n  建立简单的度量值 ·          制作各类交互式报表 ·          发布Web并嵌入PPT n  发布Web n  手机查看报表 n  Power BI报表嵌入PPT  第二章:Power Query整理规范数据实战2.     Power Query整理规范数据 ·          Power Query简介与认识 ·          规范化数据六大特点介绍 ·          一维数据转二维数据 ·          二维数据转一维数据 ·          转置数据和反转数据 ·          数据分组 ·          添加数据列 ·          案例实战: n  数据的拆分合并提取 n  完成文本与数字拆分功能 n  统计每个地区的设备数量3.     Power Query汇总数据 ·          同个工作簿汇总数据 ·          汇总CSV数据源文件 ·          从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用 ·          案例实战:快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件4.     Power Query综合案例实战(一) ·          复习PowerQuery数据整理规范清洗功能 ·          综合案例实战: n  统计每个报订人的总金额 n  快速拆分单元格海量数据 n  转置复杂二维表为一维表 n  按年月季度透视分析公司管理费用明细  第三章:Power Pivot数据建模分析实战5.     Power Pivot 入门DAX函数 ·          DAX函数介绍 ·          Calculate条件统计函数 ·          Divide安全除法函数 ·          计算列和度量值的区别和使用方法6.     Power Pivot数据建模分析实战 ·          建立数据表关系 ·          区分维度表与事实表 ·          按列排序与占比分析 ·          Calculate与时间智能函数 ·          建立自己的数据分析模型 ·          趋势分析 ·          年度增长率YOY分析 ·          同比环比分析 ·          产品占比分析 ·          分析报告流程化制作思路 ·          用数据指导决策7.     Power BI进阶DAX函数 ·          建立表相关函数 n  新建空白存放度量值的表 n  提取日期表 CALENDARAUTO n  提取符合条件的新表FILTER n  返回带合计的汇总表SUMMARIZE  第四章:Power BI可视化报表呈现案例实战8.     Power BI完成销售业绩报表设计 ·          获取数据且整理规范 ·          创建数据模型-度量值 ·          销售业绩报表可视化 n  各城市利润情况分析 n  数据可视化与传统数据报表比较 n  收入与成本对比 n  各城市累计用户数分析 n  各地区收入情况分析 ·          销售业绩报表设计与美化 n  取色器应用 n  添加LOGO与图标 n  排版原则的基础应用9.     Power BI制作发货单数据可视化呈现 ·          导入发货单数据并整理 n  首行作为标题 n  分析销售人员表 n  创建表与表之间的关系 ·          创建可视化所需的辅助列 n  发货单表 n  日期表 ·          创建可视化所需的度量值 n  各类度量值创建10.  Power BI创建发货单综合分析报表页面 ·          重命名页面 n  产品分析 ·          绘制文本框 n  设置字体属性 n  设置上下对齐方式 ·          创建可视化图表 n  卡片图   n  地图 n  蝴蝶结图 n  散点图11.  Power BI创建销售-产品-客户-分析报表 ·          新建页面 n  销售-产品-客户-分析 n  综合分析 ·          销售-产品-客户-分析 n  文本框 n  卡片图 n  切片器 n  照片预览图表 n  条件图 n  树状图 n  筛选器 ·          综合分析 n  标题文本框 n  MEKKO图表 n  条形图、柱形图、饼图:均设置筛选器 n  面条图:轴为月份,值为2016年销售总额 n  注意:需要注意降噪处理,好的设计都是简约的  第五章:Power BI Desktop在线版协作共享应用12.  生成在线版Power BI报表 ·          Power BI 在线报表演示、分享、协作  ·          Power BI显示收藏夹及特色仪表盘 ·          实现Power BI在线版问与答功能 ·          Power BI移动端报表应用 ·          Power BI 移动端报表设计原则13.  将Power BI仪表盘放到PPT里或发布Web 
 
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