PowerBI实战数据分析可视化 【课程背景】 微软的Excel分析数据本身就很牛了,再加上Power BI系列组件更加博大精深!微软Power BI是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。它能够挖掘数据中的底层逻辑,快速准确地生成可以交互的可视化报表,从而帮助企业做出明智的经营决策。 Power BI核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI,您不必是一个讲故事的高手,也可以利用数据讲述精彩的故事。 《Power BI实战数据分析可视化》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力,学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Power BI,掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言,可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息,还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激,这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆,从而起到过目不忘的效果。 【课程收益】 让实现数据资源到数据价值的转变;不止于技巧,而是探寻数据背后的核心价值。 结合数据分析思路方法,帮助讲着更好的呈现数据背后的秘密,通过数据讲述一个好的商业故事 通过经典数据分析呈现理念和美学结合并进,深入洞察数据可视化呈现之美。 【课程对象】 本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。 【课程时长】 3天(6小时/天,含半小时答疑) 【课程大纲】 第一章:Power BI数据可视化最佳入门1. 一个实战案例理解Power BI数据可视化流程· 获取数据源文件 n 工作表文件 · 清洗规范数据源 n 整理不规范数据源 · 建立数据分析模型 n 建立简单的度量值 · 制作各类交互式报表 · 发布Web并嵌入PPT n 发布Web n 手机查看报表 n Power BI报表嵌入PPT 第二章:Power Query整理规范数据实战2. Power Query整理规范数据· Power Query简介与认识 · 规范化数据六大特点介绍 · 一维数据转二维数据 · 二维数据转一维数据 · 转置数据和反转数据 · 数据分组 · 添加数据列 · 案例实战: n 数据的拆分合并提取 n 完成文本与数字拆分功能 n 统计每个地区的设备数量 3. Power Query汇总数据· 同个工作簿汇总数据 · 汇总CSV数据源文件 · 从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用 · 案例实战:快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件 4. Power Query综合案例实战(一)· 复习PowerQuery数据整理规范清洗功能 · 综合案例实战: n 统计每个报订人的总金额 n 快速拆分单元格海量数据 n 转置复杂二维表为一维表 n 按年月季度透视分析公司管理费用明细 第三章:Power Pivot数据建模分析实战5. Power Pivot 入门DAX函数· DAX函数介绍 · Calculate条件统计函数 · Divide安全除法函数 · 计算列和度量值的区别和使用方法 6. Power Pivot数据建模分析实战· 建立数据表关系 · 区分维度表与事实表 · 按列排序与占比分析 · Calculate与时间智能函数 · 建立自己的数据分析模型 · 趋势分析 · 年度增长率YOY分析 · 同比环比分析 · 产品占比分析 · 分析报告流程化制作思路 · 用数据指导决策 7. Power BI进阶DAX函数· 建立表相关函数 n 新建空白存放度量值的表 n 提取日期表 CALENDARAUTO n 提取符合条件的新表FILTER n 返回带合计的汇总表SUMMARIZE 第四章:Power BI可视化报表呈现案例实战8. Power BI完成销售业绩报表设计· 获取数据且整理规范 · 创建数据模型-度量值 · 销售业绩报表可视化 n 各城市利润情况分析 n 数据可视化与传统数据报表比较 n 收入与成本对比 n 各城市累计用户数分析 n 各地区收入情况分析 · 销售业绩报表设计与美化 n 取色器应用 n 添加LOGO与图标 n 排版原则的基础应用 9. Power BI制作发货单数据可视化呈现· 导入发货单数据并整理 n 首行作为标题 n 分析销售人员表 n 创建表与表之间的关系 · 创建可视化所需的辅助列 n 发货单表 n 日期表 · 创建可视化所需的度量值 n 各类度量值创建 10. Power BI创建发货单综合分析报表页面· 重命名页面 n 产品分析 · 绘制文本框 n 设置字体属性 n 设置上下对齐方式 · 创建可视化图表 n 卡片图 n 地图 n 蝴蝶结图 n 散点图 11. Power BI创建销售-产品-客户-分析报表· 新建页面 n 销售-产品-客户-分析 n 综合分析 · 销售-产品-客户-分析 n 文本框 n 卡片图 n 切片器 n 照片预览图表 n 条件图 n 树状图 n 筛选器 · 综合分析 n 标题文本框 n MEKKO图表 n 条形图、柱形图、饼图:均设置筛选器 n 面条图:轴为月份,值为2016年销售总额 n 注意:需要注意降噪处理,好的设计都是简约的 第五章:Power BI Desktop在线版协作共享应用12. 生成在线版Power BI报表· Power BI 在线报表演示、分享、协作 · Power BI显示收藏夹及特色仪表盘 · 实现Power BI在线版问与答功能 · Power BI移动端报表应用 · Power BI 移动端报表设计原则 13. 将Power BI仪表盘放到PPT里或发布Web
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