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赵保恒:Power BI实战数据分析可视化

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PowerBI实战数据分析可视化
【课程背景】
微软的Excel分析数据本身就很牛了,再加上Power BI系列组件更加博大精深!微软Power BI是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。它能够挖掘数据中的底层逻辑,快速准确地生成可以交互的可视化报表,从而帮助企业做出明智的经营决策。
Power BI核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI,您不必是一个讲故事的高手,也可以利用数据讲述精彩的故事。
《Power BI实战数据分析可视化》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力,学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Power BI,掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言,可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息,还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激,这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆,从而起到过目不忘的效果。
【课程收益】
让实现数据资源到数据价值的转变;不止于技巧,而是探寻数据背后的核心价值。
结合数据分析思路方法,帮助讲着更好的呈现数据背后的秘密,通过数据讲述一个好的商业故事
通过经典数据分析呈现理念和美学结合并进,深入洞察数据可视化呈现之美。
【课程对象】
本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。
【课程时长】
3天(6小时/天,含半小时答疑)
【课程大纲】
第一章:Power BI数据可视化最佳入门1.     一个实战案例理解Power BI数据可视化流程
·          获取数据源文件
n  工作表文件
·          清洗规范数据源
n  整理不规范数据源
·          建立数据分析模型
n  建立简单的度量值
·          制作各类交互式报表
·          发布Web并嵌入PPT
n  发布Web
n  手机查看报表
n  Power BI报表嵌入PPT
第二章:Power Query整理规范数据实战2.     Power Query整理规范数据
·          Power Query简介与认识
·          规范化数据六大特点介绍
·          一维数据转二维数据
·          二维数据转一维数据
·          转置数据和反转数据
·          数据分组
·          添加数据列
·          案例实战:
n  数据的拆分合并提取
n  完成文本与数字拆分功能
n  统计每个地区的设备数量
3.     Power Query汇总数据
·          同个工作簿汇总数据
·          汇总CSV数据源文件
·          从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用
·          案例实战:快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件
4.     Power Query综合案例实战(一)
·          复习PowerQuery数据整理规范清洗功能
·          综合案例实战:
n  统计每个报订人的总金额
n  快速拆分单元格海量数据
n  转置复杂二维表为一维表
n  按年月季度透视分析公司管理费用明细
第三章:Power Pivot数据建模分析实战5.     Power Pivot 入门DAX函数
·          DAX函数介绍
·          Calculate条件统计函数
·          Divide安全除法函数
·          计算列和度量值的区别和使用方法
6.     Power Pivot数据建模分析实战
·          建立数据表关系
·          区分维度表与事实表
·          按列排序与占比分析
·          Calculate与时间智能函数
·          建立自己的数据分析模型
·          趋势分析
·          年度增长率YOY分析
·          同比环比分析
·          产品占比分析
·          分析报告流程化制作思路
·          用数据指导决策
7.     Power BI进阶DAX函数
·          建立表相关函数
n  新建空白存放度量值的表
n  提取日期表 CALENDARAUTO
n  提取符合条件的新表FILTER
n  返回带合计的汇总表SUMMARIZE
第四章:Power BI可视化报表呈现案例实战8.     Power BI完成销售业绩报表设计
·          获取数据且整理规范
·          创建数据模型-度量值
·          销售业绩报表可视化
n  各城市利润情况分析
n  数据可视化与传统数据报表比较
n  收入与成本对比
n  各城市累计用户数分析
n  各地区收入情况分析
·          销售业绩报表设计与美化
n  取色器应用
n  添加LOGO与图标
n  排版原则的基础应用
9.     Power BI制作发货单数据可视化呈现
·          导入发货单数据并整理
n  首行作为标题
n  分析销售人员表
n  创建表与表之间的关系
·          创建可视化所需的辅助列
n  发货单表
n  日期表
·          创建可视化所需的度量值
n  各类度量值创建
10.  Power BI创建发货单综合分析报表页面
·          重命名页面
n  产品分析
·          绘制文本框
n  设置字体属性
n  设置上下对齐方式
·          创建可视化图表
n  卡片图  
n  地图
n  蝴蝶结图
n  散点图
11.  Power BI创建销售-产品-客户-分析报表
·          新建页面
n  销售-产品-客户-分析
n  综合分析
·          销售-产品-客户-分析
n  文本框
n  卡片图
n  切片器
n  照片预览图表
n  条件图
n  树状图
n  筛选器
·          综合分析
n  标题文本框
n  MEKKO图表
n  条形图、柱形图、饼图:均设置筛选器
n  面条图:轴为月份,值为2016年销售总额
n  注意:需要注意降噪处理,好的设计都是简约的
第五章:Power BI Desktop在线版协作共享应用12.  生成在线版Power BI报表
·          Power BI 在线报表演示、分享、协作
·          Power BI显示收藏夹及特色仪表盘
·          实现Power BI在线版问与答功能
·          Power BI移动端报表应用
·          Power BI 移动端报表设计原则
13.  将Power BI仪表盘放到PPT里或发布Web

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