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赵保恒:商业数据可视化课程授课知识点

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商业数据可视化课程授课知识点与大纲
【课程收益】
本课程主要培训数据分析与数据呈现的Power BI软件应用技能,培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能,具备良好的数据处理、数据建模分析、数据可视化能力。
【课程时长】
5天(6小时/天,含半小时答疑)
【课程大纲】
        
Power Query数据整理课程
     
     
序号
   
课程内容
   
知识点数量
   
笔记内容
   
对应案例
   
是否掌握
  
   
1.      
  
Power Query
  功能介绍及安装方式
  
1
  
  
1.1PowerQuery与其他组件的关系.pptx
  

   
2.      
  
数据类型、查询刷新、应用步骤、上载存储类型介绍
  
4
  
  
1.2PowerQuery功能界面介绍.xlsx
  

   
3.      
  
数据整理后加载数据到工作表,链接表,数据模型三种类型的使用方法
  
3
  
  
1.2PowerQuery功能界面介绍.xlsx
  

   
4.      
  
更新数据/对数据连接规范命名
  
2
  
  
1.2PowerQuery功能界面介绍.xlsx
  

   
5.      
  
XML数据类型介绍/导入XML数据
  
  
2
  
  
2.1员工资料.xml
  

   
6.      
  
更新数据/导入TXT数据
  
2
  
  
2.2统计数据网址.txt/2.3订购明细.txt
  

   
7.      
  
导入Access数据
  
1
  
  
2.4网站数据.accdb
  

   
8.      
  
导入Excel数据
  
1
  
  
2.5高校考试数据.xlsx
  

   
9.      
  
规范数据
  六大特点介绍
  
1
  
  
NO.1数据规范.xlsx
  
  

   
10.   
  
一维数据转二维数据
  
1
  
  
NO.1数据规范.xlsx
  
  

   
11.   
  
二位数据转一维数据
  
1
  
  
NO.1数据规范.xlsx
  
  

   
12.   
  
数据的行列管理及筛选
  
2
  
  
2.1数据的行列管理及筛选.xlsx
  
  

   
13.   
  
数据格式的转换
  
1
  
  
2.2.1数据格式的转换.xlsx
  

   
14.   
  
不规则数据处理
  
1
  
  
2.2.2不规则数据处理.xlsx
  

   
15.   
  
缺失数据处理
  
1
  
  
2.2.3缺失数据处理.xlsx
  

   
16.   
  
数据的拆分合并提取
  
3
  
  
2.3数据的拆分合并提取.xlsx
  

   
17.   
  
删除重复数据
  
1
  
  
2.4删除重复项.xlsx
  

   
18.   
  
转置数据和反转数据
  
2
  
  
2.6转置和反转.xlsx
  

   
19.   
  
数据分组
  
1
  
  
2.7分组依据.xlsx
  

   
20.   
  
添加数据列
  
1
  
  
2.8添加列.xlsx
  

   
21.   
  
日期和时间的整理
  
1
  
  
2.9日期和时间的整理.pptx
  

   
22.   
  
数据数学运算
  
1
  
  
3.0数学运算.xlsx
  
  

   
23.   
  
追加查询-介绍
  
1
  
  
3.1追加查询-用于总结.pptx
  

   
24.   
  
相同列-追加查询
  
1
  
  
3.1.1相同列-追加查询.xlsx
  

   
25.   
  
不同列-追加查询
  
1
  
  
3.1.2不同列-追加查询.xlsx
  

   
26.   
  
合并查询-介绍
  
1
  
  
3.2合并查询-开场.pptx
  

   
27.   
  
单列关键字-合并查询-聚合数据
  
1
  
  
3.2.1单列关键字-合并查询-聚合.xlsx
  

   
28.   
  
单列关键字-合并查询-扩展数据
  
1
  
  
3.2.2单列关键字-合并查询-扩展.xlsx
  

   
29.   
  
多列关键字-合并查询-聚合
  
1
  
  
3.2.3多列关键字-合并查询-聚合.xlsx
  

   
30.   
  
六大合并查询的联接类型介绍
  
1
  
  
3.3合并查询里的联接种类.pptx
  

   
31.   
  
合并查询里的六大联接种类操作
  
6
  
  
3.3合并查询里的联接种类.xlsx
  

   
32.   
  
同个工作簿汇总数据
  
1
  
  
各省销售记录.xlsx
  

   
33.   
  
从文件夹汇总Excel数据M函数Excel.Workbook使用
  
4
  
  
4.2.1汇总Excel数据-1文件夹/ 4.2.2汇总Excel数据-2文件夹/ 4.2.3汇总CSV数据-3文件夹
  
        
Power Pivot数据建模与分析课程
     
     
序号
   
课程内容
   
知识点数量
   
笔记内容
   
对应案例
   
是否掌握
  
   
1.      
  
PowerPivot简介及与其他组件的关系
  
1
  
  
1.1PowerPivot简介.pptx
  

   
2.      
  
PowerPivot加载方法
  
1
  
  
1.1PowerPivot简介.pptx
  

   
3.      
  
导入TXT数据
  
1
  
  
用户明细.txt/订购明细.txt
  

   
4.      
  
导入ACCESS数据
  
1
  
  
网站数据.accdb
  

   
5.      
  
更新数据
  
1
  
  
网站数据.accdb
  

   
6.      
  
PowerPivot导入多表数据模型
  
1
  
  
数据源文件夹数据
  

   
7.      
  
理解事实表和维度表的概念
  
1
  
  
2.4.1理解事实表和维度表.pptx
  

   
8.      
  
多表关系数据
  
1
  
  
2.4.2多表关系数据.xlsx
  

   
9.      
  
事实表和维度表分析详解
  
2
  
  
2.4.2多表关系数据.xlsx
  

   
10.   
  
不规范多表关系数据
  
1
  
  
2.4.3不规范多表关系数据.xlsx
  

   
11.   
  
DAX函数介绍
  
1
  
  
DAX函数介绍.pptx
  

   
12.   
  
计算客户不重复个数
  
1
  
  
计算客户不重复个数.xlsx
  

   
13.   
  
聚合函数.xlsx
  
1
  
  
2.5.2.1聚合函数.xlsx
  

   
14.   
  
IF判断函数
  
1
  
  
2.5.2.2IF判断函数.xlsx
  

   
15.   
  
Divide安全除法函数
  
1
  
  
2.5.2.3Divide安全除法函数.xlsx
  

   
16.   
  
Calculate条件统计函数
  
1
  
  
2.5.2.4Calculate条件统计函数.xlsx
  

   
17.   
  
Related关系查找函数
  
1
  
  
2.5.2.5Related关系查找函数.xlsx
  

   
18.   
  
Summarize函数创建链接回表
  
1
  
  
2.5.2.6Summarize函数创建链接回表.xlsx
  

   
19.   
  
计算列和度量值简介
  
1
  
  
2.5.3计算列和度量值.pptx
  

   
20.   
  
计算列和度量值的区别和使用方法
  
1
  
  
2.5.3.1计算列和度量值-案例.xlsx
  

   
21.   
  
2.6.1趋势分析
  
4
  
  
时间趋势分析-操作.xlsx
  

   
22.   
  
2.6.2/年度增长率YOY分析
  
4
  
  
年度增长率YOY分析-操作.xlsx
  

   
23.   
  
2.6.2/同比环比分析
  
4
  
  
同比环比分析-操作.xlsx
  

   
24.   
  
2.6.3产品占比分析
  
4
  
  
产品占比分析-数据.xlsx
  

   
25.   
  
2.6.4客户RFM分析
  
10
  
  
客户RFM分析文件夹数据
  

   
26.   
  
关键绩效指标(KPI)介绍
  
1
  
  
理解 关键绩效指标(KPI).pptx
  

   
27.   
  
销售业绩考核
  
1
  
  
销售业绩考核-结果.xlsx
  

   
28.   
  
预算成本预测考核
  
1
  
  
预算成本预测-结果.xlsx
  

        
Power BI Desktop商业大数据可视化课程
     
     
序号
   
课程内容
   
知识点数量
   
笔记内容
   
对应案例
   
是否掌握
  
   
1.      
  
3.1微软Power BI  Desktop简介及在线版账户注册流程
  
1
  
  
微软Power BI  Desktop简介及注册流程.pptx
  

   
2.      
  
3.1分析数据选择工具流程介绍.pptx
  
1
  
  
分析数据选择工具流程.pptx
  

   
3.      
  
3.2Power BI Desktop下载及安装
  
1
  
  
POWER BI安装环境要求.pptx
  

   
4.      
  
从模型或数据导入到Power BI Desktop
  
1
  
  
企业业务数据可视化.pbix
  

   
5.      
  
使用查询编辑器
  
1
  
  

   
6.      
  
建立数据模型
  
1
  
  

   
7.      
  
生成可视化报告(超过5种以上常规类型的图表使用)
  
1
  
  
企业业务数据可视化.pbix
  

   
8.      
  
生成在线版Power BI报表
  
1
  
  

   
9.      
  
显示收藏夹及特色仪表盘
  
1
  
  

   
10.   
  
实现在线版问与答功能
  
1
  
  

   
11.   
  
分享仪表板
  
1
  
  

   
12.   
  
将Power BI仪表盘放到PPT里
  
  
1
  
  

   
13.   
  
3.4企业数据可视化-销售及管理岗位
  
8
  
  
3.4企业数据分析.pbix
  

   
导入数据模型到Desktop桌面版
  
1
  
  

   
关键绩效指标KPI 仪表板制作
  
  
1
  
  

   
产品分析 仪表板制作
  
  
1
  
  

   
内部销售人员考核 仪表板制作
  
  
1
  
  

   
关键绩效指标-kPIIndicator 制作
  
  
1
  
  

   
  
文字云-WordCloud 制作
  
  
1
  
  
3.4企业数据分析.pbix
  

   
照片切片器-制作
  
  
1
  
  

   
14.   
  
3.5多数据汇总分析可视化
  
  
  
数据汇总展示.pbix
  

   
15.   
  
3.6数据分析工具选择流程
  
  
  
数据分析选择工具流程.pptx
  

赵保恒老师的相关内容

使用道具

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