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赵保恒:Power BI数据规范,建模,可视化呈现

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PowerBI数据规范,建模,可视化呈现
【课程背景】
PowerBusiness Intelligence Desktop商业智能分析桌面版软件,以下简称Power BI Desktop。它是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要掌握Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。它是构建在微软Azure公有云上的SaaS服务,无缝连接超过65+以上的数据库,超过85+钟以上的可视化报表。可以在PC端、移动端、手机端随时随地查看数据。Power BI在推出的短时间内就受到企业的青睐和广泛使用,覆盖零售、保险、制造、交通、教育等各行各业。
Power BI核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI,您不必是一个讲故事的高手,也可以利用数据讲述精彩的故事。
此训练营课程主要培训数据分析与数据呈现的PowerBI软件应用技能,培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能,具备良好的数据处理、数据建模分析、数据可视化能力。
【课程收益】
掌握Power Query多工作表、工作簿数据动态汇总。
掌握Power Pivot数据分析、数据建模的方法,常用DAX函数应用。
掌握Power BI Desktop呈现数据可视化的技术,享受无与伦比的图表视觉盛宴。
【课程对象】
适用于公司的市场销售、助理、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。
【课程时长】
1天(6小时/天)
【课程大纲】
第一章:Power BI让数据从未如此性感1.     一个实战案例理解Power BI数据可视化流程
l  获取数据源文件
n  4个工作表文件
l  清洗规范数据源
n  整理不规范数据源
l  建立数据分析模型
n  建立简单的度量值
l  制作各类交互式报表
l  发布Web并嵌入PPT
n  发布Web
n  手机查看报表
n  Power BI报表嵌入PPT
第二章:Power Query整理规范数据实战2.     Power Query整理规范数据
l  Power Query简介与认识
l  规范化数据六大特点介绍
l  一维数据转二维数据
l  转置数据和反转数据
l  数据分组,添加数据列
l  Power Query数据整理实战M函数应用
n  Text.Select
u  Text.Select([姓名],{"一".."龟"})
u  Text.Select([姓名],{"1".."9"})
u  Text.Select([姓名],{"A".."Z"})
u  Text.Select([姓名],{"a".."z"})
n  Text.Remove
u  Text.Remove([姓名],{"一".."龟"})
u  Text.Remove([姓名],{"1".."9"})
u  Text.Remove([姓名],{"A".."Z"})
u  Text.Remove([姓名],{"a".."z"})
l  案例实战:
n  数据的拆分合并提取
n  完成文本与数字拆分功能
n  统计每个地区的设备数量
3.     Power Query汇总数据
l  同个工作簿汇总数据
l  汇总CSV数据源文件
l  从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用
l  案例实战:
n  快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件
第三章:Power Pivot数据建模分析实战4.     Power Pivot 入门DAX函数
l  DAX函数介绍
l  Calculate条件统计函数
l  计算列和度量值的区别和使用方法
l  YTD,YOY,MOM,移动平均
第四章:Power BI可视化报表呈现案例实战5.     Power BI完成销售业绩报表设计
l  获取数据且整理规范
l  创建数据模型-度量值
l  销售业绩报表可视化
n  各城市利润情况分析
n  数据可视化与传统数据报表比较
n  收入与成本对比
n  各城市累计用户数分析
n  各地区收入情况分析
l  销售业绩报表设计与美化
n  取色器应用
n  添加LOGO与图标
n  排版原则的基础应用

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