| PowerBI实战数据整理分析可视化   【课程背景】 Power BI Desktop核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BIDesktop,您不必是一个讲故事的高手,也可以利用数据讲述精彩的故事。 《Power BI Desktop实战数据分析可视化》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力,学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集PowerBI,掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言,可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息,还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激,这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆,从而起到过目不忘的效果。 【课程收益】 掌握有效的数据清洗规范,不做无效的数据整理; 掌握数据获取、转换、整理技能,实现商务数据“自助”和“自动”处理,提升工作效率; 大量案例实战操作讲解,应对实际工作问题,学会处理多种非标准化的多表数据处理方法。 通过数据分析呈现理念与实践,深入洞察Power BI数据可视化呈现之美。 【课程对象】 本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升数据处理分析技能和使用效率的所有用户。 【课程时长】  2天(6小时/天)    【课程大纲】第一章:Power BI Desktop让数据会说话1.     一个实战案例理解Power BI数据可视化流程 l  获取数据源文件 n  3个工作表文件 l  清洗规范数据源 n  整理不规范数据源 l  建立数据分析模型 n  建立简单的度量值 l  制作各类交互式报表 l  发布Web并嵌入PPT  第二章:Power Query数据整理规范实战2.     Power Query整理规范数据 l  规范化数据六大特点介绍 l  一维数据转二维数据 l  二位数据转一维数据 l  转置数据和反转数据 l  数据分组依据 l  添加与自定义数据列 l  案例实战: n  整理规范人事档案 n  数据的拆分合并提取 n  统计每个地区的设备数量 n  用Power Query统计班次3.     Power Query汇总数据 l  同个工作簿汇总数据 l  汇总CSV数据源文件 l  从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用 l  案例实战:快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件4.     Power Query清洗规范案例实战 l  复习Power Query常用数据整理规范清洗功能 l  Power Query数据整理实战M函数应用 n  Text.Select u  Text.Select([姓名],{"一".."龟"}) u  Text.Select([姓名],{"1".."9"}) u  Text.Select([姓名],{"A".."Z"}) u  Text.Select([姓名],{"a".."z"}) n  Text.Remove u  Text.Remove([姓名],{"一".."龟"}) u  Text.Remove([姓名],{"1".."9"}) u  Text.Remove([姓名],{"A".."Z"}) u  Text.Remove([姓名],{"a".."z"}) n  Lines.ToText n  each Text.Combine u  each Text.Combine(_,",") n  Excel. Workbook(列名,true) l  Power Query数据清洗规范综合案例实战: n  提取文本、数字、英文 n  统计每个报订人的总金额 n  快速拆分单元格海量数据 n  转置复杂二维表为一维表 n  转置复杂二维表为新的二维表 n  按年月季度透视分析公司管理费用明细  第三章:Power BI Desktop数据建模分析应用5.     Power BI Desktop入门DAX函数 l  DAX函数介绍 l  Calculate条件统计函数 l  计算列和度量值的区别和使用方法6.     Power BI Desktop建模常用DAX函数 l  建立表相关函数 n  提取日期表 CALENDARAUTO n  提取符合条件的新表FILTER n  返回带合计的汇总表SUMMARIZE l  创建YTD,YOY,MOM,移动平均度量值  第四章:Power BI Desktop可视化报表呈现案例实战7.     Power BI完成销售业绩报表设计 l  获取数据且整理规范 l  创建数据模型-度量值 l  销售业绩报表可视化 n  各城市利润情况分析 n  数据可视化与传统数据报表比较 n  收入与成本对比 n  各城市累计用户数分析 n  各地区收入情况分析 l  销售业绩报表设计与美化 n  取色器应用 n  添加LOGO与图标 n  排版原则的基础应用8.     Power BI完成财务数据报表分析可视化 l  获取数据且整理规范 l  创建数据模型-度量值 l  财务数据报表设计与美化  第五章:Power BI Desktop在线版协作共享应用9.     生成在线版Power BI报表 l  Power BI 在线报表演示、分享、协作  l  Power BI显示收藏夹及特色仪表盘 l  实现Power BI在线版问与答功能 l  Power BI移动端报表应用 l  Power BI 移动端报表设计原则10.  将Power BI仪表盘放到PPT里或发布Web   
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