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赵保恒:Power BI实战数据整理分析可视化

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PowerBI实战数据整理分析可视化
【课程背景】
Power BI Desktop核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BIDesktop,您不必是一个讲故事的高手,也可以利用数据讲述精彩的故事。
《Power BI Desktop实战数据分析可视化》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力,学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集PowerBI,掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言,可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息,还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激,这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆,从而起到过目不忘的效果。
【课程收益】
掌握有效的数据清洗规范,不做无效的数据整理;
掌握数据获取、转换、整理技能,实现商务数据“自助”和“自动”处理,提升工作效率;
大量案例实战操作讲解,应对实际工作问题,学会处理多种非标准化的多表数据处理方法。
通过数据分析呈现理念与实践,深入洞察Power BI数据可视化呈现之美。
【课程对象】
本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升数据处理分析技能和使用效率的所有用户。
【课程时长】
2天(6小时/天)
【课程大纲】
第一章:Power BI Desktop让数据会说话1.     一个实战案例理解Power BI数据可视化流程
l  获取数据源文件
n  3个工作表文件
l  清洗规范数据源
n  整理不规范数据源
l  建立数据分析模型
n  建立简单的度量值
l  制作各类交互式报表
l  发布Web并嵌入PPT
第二章:Power Query数据整理规范实战2.     Power Query整理规范数据
l  规范化数据六大特点介绍
l  一维数据转二维数据
l  二位数据转一维数据
l  转置数据和反转数据
l  数据分组依据
l  添加与自定义数据列
l  案例实战:
n  整理规范人事档案
n  数据的拆分合并提取
n  统计每个地区的设备数量
n  用Power Query统计班次
3.     Power Query汇总数据
l  同个工作簿汇总数据
l  汇总CSV数据源文件
l  从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用
l  案例实战:快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件
4.     Power Query清洗规范案例实战
l  复习Power Query常用数据整理规范清洗功能
l  Power Query数据整理实战M函数应用
n  Text.Select
u  Text.Select([姓名],{"一".."龟"})
u  Text.Select([姓名],{"1".."9"})
u  Text.Select([姓名],{"A".."Z"})
u  Text.Select([姓名],{"a".."z"})
n  Text.Remove
u  Text.Remove([姓名],{"一".."龟"})
u  Text.Remove([姓名],{"1".."9"})
u  Text.Remove([姓名],{"A".."Z"})
u  Text.Remove([姓名],{"a".."z"})
n  Lines.ToText
n  each Text.Combine
u  each Text.Combine(_,",")
n  Excel. Workbook(列名,true)
l  Power Query数据清洗规范综合案例实战:
n  提取文本、数字、英文
n  统计每个报订人的总金额
n  快速拆分单元格海量数据
n  转置复杂二维表为一维表
n  转置复杂二维表为新的二维表
n  按年月季度透视分析公司管理费用明细
第三章:Power BI Desktop数据建模分析应用5.     Power BI Desktop入门DAX函数
l  DAX函数介绍
l  Calculate条件统计函数
l  计算列和度量值的区别和使用方法
6.     Power BI Desktop建模常用DAX函数
l  建立表相关函数
n  提取日期表 CALENDARAUTO
n  提取符合条件的新表FILTER
n  返回带合计的汇总表SUMMARIZE
l  创建YTD,YOY,MOM,移动平均度量值
第四章:Power BI Desktop可视化报表呈现案例实战7.     Power BI完成销售业绩报表设计
l  获取数据且整理规范
l  创建数据模型-度量值
l  销售业绩报表可视化
n  各城市利润情况分析
n  数据可视化与传统数据报表比较
n  收入与成本对比
n  各城市累计用户数分析
n  各地区收入情况分析
l  销售业绩报表设计与美化
n  取色器应用
n  添加LOGO与图标
n  排版原则的基础应用
8.     Power BI完成财务数据报表分析可视化
l  获取数据且整理规范
l  创建数据模型-度量值
l  财务数据报表设计与美化
第五章:Power BI Desktop在线版协作共享应用9.     生成在线版Power BI报表
l  Power BI 在线报表演示、分享、协作
l  Power BI显示收藏夹及特色仪表盘
l  实现Power BI在线版问与答功能
l  Power BI移动端报表应用
l  Power BI 移动端报表设计原则
10.  将Power BI仪表盘放到PPT里或发布Web

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