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陈则:Power BI与Excel数据分析模型培训

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Power BIExcel数据分析模型培训(3天)
第1章 Power BI概论  
1.1什么是Power BI
1.2从Excel升级到Power BI的理由
1.3Power BI的组成bu分
1.4Power BI的构建基块
1.4.1视觉对象(可视化效果)  
1.4.2数据集  
1.4.3报表
1.4.4仪表板
1.4.5磁贴
第2章 Power BI入门前的准备工作  
2.1Power BI Desktop的下载与安装
2.2Power BI Desktop账户注册
2.3Power BI Desktop的界面介绍  
第3章 Power BI Desktop基本操作
3.1保存和关闭报表
3.2自定义快速访问工具栏  
3.3更改报表主题颜色  
3.4报表页的设置
3.4.1插入、删除报表页
3.4.2隐藏、显示报表页  
3.4.3重命名报表页
3.4.4复制报表页
3.4.5移动报表页
3.5创建针对手机应用的报表
3.6在报表中对齐视觉对象
3.7锁定报表中的视觉对象
第4章输入和连接数据  
4.1在Power BI Desktop中输入数据  
4.2将Excel工作簿导入Power BI Desktop
4.3连接其他类型的文件数据
4.4导入网页数据
4.5通过提供示例从网页采集数据  
第5章数据的编辑和整理  
5.1了解Power Query编辑器
5.2在编辑器中整理查询表
5.2.1重命名表
5.2.2复制表
5.2.3插入、删除表  
5.2.4移动表位置
5.2.5新建、删除组
5.3清理格式不规则的数据  
5.3.1更改数据类型
5.3.2删除重复项和错误值
5.3.3替换数据值和错误值
5.3.4将*行用作标题
5.3.5为相邻单元格填充数据值
5.3.6转置行列数据
第6章管理行列数据  
6.1行数据的基本操作  
6.1.1查看整行的数据信息  
6.1.2保留行数据
6.1.3删除行数据
6.1.4排序和筛选行数据
6.2列数据的基本操作
6.2.1调整列宽和重命名列标题
6.2.2移动列位置  
6.2.3选择和删除列  
6.2.4合并和拆分列  
6.2.5从列中提取文本数据
6.2.6提取日期数据  
6.3添加列数据
6.3.1添加重复列
6.3.2添加条件列
6.3.3添加自定义列
6.4行列数据的*应用
第7章建立数据分析模型  
7.1了解与数据建模有关的视图
7.1.1数据视图界面介绍  
7.1.2关系视图界面介绍  
7.2创建和管理数据关系  
7.2.1了解关系
7.2.2自动检测创建关系
7.2.3手动创建关系  
7.2.4编辑和删除关系  
7.3DAX的基础知识
7.3.1DAX的概念
7.3.2DAX的语法  
7.3.3DAX的函数
7.4DAX应用举例
第8章数据可视化
8.1创建Power BI报表
8.1.1经典视觉对象的制作  
8.1.2添加自定义视觉对象
8.2Power BI报表的基本操作
8.2.1在报表中使用筛选器筛选数据
8.2.2在报表中插入文本框并添加链接
8.2.3在报表中添加形状
8.2.4巧用书签制作导航栏
8.2.5更改视觉对象在报表中的交互方式
8.2.6深化查看视觉对象
8.2.7导出用于创建视觉对象的数据
8.3美化Power BI报表  
8.3.1更改报表画布的页面大小  
8.3.2设置报表画布的页面背景  
8.3.3自定义视觉对象标题  
8.3.4更改视觉对象背景  
8.3.5为视觉对象添加边框  
8.3.6设置视觉对象数据标签  
第9章视觉对象的制作与分析
9.1常用视觉对象的制作
9.1.1柱形图和条形图
9.1.2折线图和分区图
9.1.3瀑布图
9.1.4散点图和气泡图
9.1.5饼图和环形图
9.1.6树状图
9.1.7漏斗图
9.1.8仪表
9.1.9卡片图和多行卡
9.1.10切片器  
9.1.11KPI
9.1.12表  
9.1.13矩阵  
9.1.14组合图  
9.1.15功能区图表
9.2使用组功能归类数据
9.3使用预测功能预测未来区间
9.4使用工具提示制作悬浮图表
10章 数据分析的流程
10.1 明确要解决的问题
10.2 构建分析框架
10.3 选用合适的指标体系
10.4 收集数据
10.5  数据分析
10.6  基于分析结果,寻找解决方法
10.7  形成报告
11章 明确要解决的问题
11.1 问题从哪来?
11.2 如何确定我们的主要问题?(二八分析法)
11.3 决定问题的因素有哪些?(头脑风暴法,鱼骨图分析法)
12章 收集数据
  12.1 从经分系统导数据,遇到过哪些问题?
     12.1.1 日期数据不能直接用
     12.1.2 数值为什么不能直接求和?
     12.1.3 姓名一样,但是无法vlookup
     12.1.4 有重复值怎么办?
     12.1.5 缺失值怎么处理?
     12.1.6 极值(最大值/最小值)怎么处理?
  12.2 从表单收集数据,遇到过哪些问题?
     12.2.1 收回来的数据表格,格式不统一怎么处理?
     12.2.2 数据表格能不能分权限来限制?
     12.2.3 几十张表格,如何快速的合并到一张大表里?
  12.3 数据收集小工具推荐
      12.3.1 一键去空行/空列
12.3.2 一键合并多个文件等等
13章 数据分析
13.1 数据的描述性统计
  13.1.1  均值,中位数,众数,方差,标准差等
13.2 数据的汇总统计
   13.2.1 多工作表的数据为什么汇总很麻烦?
   13.2.2 多工作表的数据汇总该如何解决?
   13.2.3 数据透视表能做什么?
   13.2.4 数据透视表的值字段设置:快速的求和、计数、百分比、累加百分比
   13.2.5 如何实现透视表的顺序和报表顺序一致?自定义序列排序
13.3 数据汇总出来后,该如何分析?
13.3.1 四大基本分析方法:对比、分类、分布、相关
13.3.2 对比/分类/分布/相关分析法:定义、原则、标准
13.3.2 中高级分析方法:
结构分析法
矩阵关联分析法
综合评价分析法
回归分析法
预测/趋势分析法等等
13.3.3常用的数据挖掘方法
假设检验
信度分析
列联表分析
方差分析
聚类分析
因子分析法      
多维分析法等等
14章 数据结果的解读
14.1 明确指标的计算法则
14.2 选择一个基点,一个参照系
14.3 关注异常值
14.4 基于目的,转动数据魔方,各种转化
14.5 相互验证,大胆假设,多方求证
14.6 把握趋势或者规律
14.7 归纳总结,数清理明
15章 Excel用图表表达,让图表说话
15.1  常用图形介绍
15.2  热力图介绍
15.3  雷达图介绍
15.4  柏拉图介绍
15.5  其他常用图形的演化
15.6  图表美化的技巧
15.7  每种分析方法的常用图形总结

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