AI助力办公效能提升与BI可视化(2天) 模块一:AI平台概览与行业应用 1.AI技术发展趋势与企业应用场景概述 2.主流AI平台功能特点对比分析 3.文心一言与通义千问:文本生成与问答助手 3.1文心一言基本操作与功能演示 3.2利用文心一言优化文档撰写、报告生成等办公场景实例 3.3通义千问交互式问答体验 3.4 应用通义千问提升信息检索效率、解答内部知识库查询示例 4.通义万相:AI绘图与创意设计 5.讯飞星火:语音识别与转写 模块二:提示词工程 1.Prompt工程指南 1.1 提示原理 1.2 常规提示词输入 1.3 体验不同的提示词返回不同的效果 2.提示技巧 2.1 写清楚指令 2.2 提供参考文本 2.3 将复杂的任务拆分为更简单的子任务 2.4 给模型时间去思考 2.5 使用外部工具 模块三:AI工具在实际办公场景的应用 1. AI智能创作PPT 1.1 一键生成PPT大纲 1.2 由大纲一键生成PPT 1.3PPT图片优化与生成 2. AI学习Excel 2.1AI工具学习Excel逻辑函数 2.2AI工具学习Excel统计函数 2.3AI工具学习Excel查找函数 2.4AI工具学习Excel文本函数 2.5AI工具学习Excel时间日期函数 3. AI助力办公文档写作 3.1 总结报告的写作 3.2 客户邀请函的写作 3.3 自媒体宣传文章的写作 4. AI助力图片设计 5. AI助力视频剪辑 模块四:BI数据可视化 第一章 认识PowerBI 1.1 认识PowerBI可视化 1.2 理论+实践+可视化原则 1.3 理解商业BI 第二章 数据分析原理 2.1 数据分析原理 - 分类和比较 2.2 数据分析原理 - 问题的重要性 第三章 实践课 - 商业分析仪表板 3.1 获取数据和编辑 3.2 数据建模 - 建立关系 3.3 新建度量值 3.4 页面设置、文本框、形状、图片 3.5 折线与柱形图、环形图、水平条形图 3.6 瀑布图、卡片、仪表、地图 3.7 添加自定义图表 3.8 筛选器 3.9 层次与交互 3.10 发布与共享 3.11 其他图表 (饼图、树状图、散点图等) 3.12 可视化原则 - 如何选用图表+气泡战略图 PowerBI之PowerQuery查询 第一章 认识PowerQuery 1.1 开篇 - 数字搬运工 1.2 课程大纲 (案例数据在实践课程的参考资料中) 第二章 实践课程 - 数据清洗、获取数据、汇总数据 2.1 数据清洗1-17招(汇总、拆分、提取、格式、填充、筛选、排序等) 2.2 数据清洗 18-30招 (逆透视、添加列等) 2.3 获取数据(网页和数据库) 2.4 汇总数据 - 追加与合并查询 PowerBI之PowerPivot 建模与DAX公式 第一章 PowerBI数据建模 1.1 学前必读 1.2 数据建模概念 - 搭建关系模型 1.3 数据建模与数据透视表、度量值——Excel历史上最好的事情 1.4 计算列使用方法 第二章 DAX数据分析表达式基础概念 2.1DAX的数据类型 2.2DAX的书写规范 2.3DAX的运算符使用
|