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《基于Power BI的数据体系搭建、建模与数据可视化》 课程背景： 在数据转型的浪潮中，我们如何快速捕捉有效信息，如何利用现有数据搭建指标，数据建模，分析问题。使企业能快速发现问题~现在的学员，都有一组一组的数据，但是无法拼接，无法建立有效的思路。那么该课程就是将工具和思维结合
针对学员： 所有对Power BI有需求或感兴趣的学员 课前准备： 建议安装后，第一次打开时，注册PowerBI，课程上有2个功能必须在注册情况下才能使用 注意：由于使用微软独家引擎，所以只能使用Windows系统，且必须使用Win8以上系统。不能使用苹果系统等 课程目标： 1. 利用Power BI做数据可视化，发布到PPT上。让老板和听众眼前一亮 2. 利用Power BI做数据指标体系搭建 3. 利用Power BI解决Excel数据处理上缺陷问题，辅助提高Excel能力 4. 学会Power BI中Dax语言和M语言的使用 课程可以微咨询的方式展开： 即课程前了解客户的基础表以及数据指标，用客户的表建立数据模型 课纲仅供参考
l 第一部分 了解Power BI发展史你才能知道他的架构 1. 了解Power BI与Excel的关系，才能知道Power BI的逻辑 2. Power Query、Power Pivot、Power View三大模块的逻辑关系 3. Excel的数据思维与Power BI大数据分析思维的区别 l 第二部分 报表视图做数据可视化、仪表板呈现、向下钻取分析 1. 利用报表视图实现仪表板展示 2. 利用“向下钻取分析”，让数据一层层展示。给老板讲清楚数据要点 3. 报表视图的字段与格式逻辑 4. 利用标签与选择窗格，做出网站点选切换效果 5. 条件格式的运用，让表格看起来与众不同 6. 轻松实现“抖音”上常看到的，条形动态图 7. 如何将数据展板： A. 发布到PPT上，实现联动，更好的服务演讲与表达 B. 发布到网站上，让老板看数据展板更轻松 C. 通过邮件发布给老板，让邮件质量更改 D. 通过Teams与老板或团队时时互动 l 第三部分 利用表格视图和模型视图进行数据建模与分析 1. 利用表格视图，学习Dax函数使用 2. 何时使用计算列，何时使用度量值 3. 如何利用模型视图，建立数据表单关系，来进行数据建模 4. 利用“按列排序”，解决中文版的缺陷 数据分析维度—条件汇总与占比分析 A. 利用SumX解决占比分析 B. Sum和Sumx的算法区别 C. 利用Calculate解决条件汇总的问题
数据分析维度—群组分析： A．利用Switch和if函数，将数据分段：将业绩进行分段分析 数据分析维度—排名分析： A. 利用Rankx和All、Allselected函数解决排名分析问题 数据分析维度—时间分析： A. 利用Previous家族与Calculate，解决环比，同比问题 B. 利用时间智能函数（TotalYTD），解决累计数据分析 l 第四部分 Power Query下的数据清洗与数据规范 1. PQ的操作记录机制与优势 2. 如何利用PQ，一键解决数据分析中，二维表和一维表转换问题 3. 如何利用PQ，解决合并单元格，格式不统一等问题 4. PQ中的拆分列，弥补Excel分列的缺陷 5. 利用M语言： A. 多工作簿合成一个工作簿 B. 多CSV合成一个CSV文件 C. 多PDF合成一个PDF文档 6. 多表且列数不相同情况下如何进行合并 7. 利用PQ解决数据匹配常见问题 A. 多对多的匹配 B. 一次性匹配多列 C. 简称与全称的匹配 D. 只保留两个表都有的数据 E. 名字只有几个字一样的，如何匹配 8. Power Query For Excel与Power QueryFor Power BI的优劣势 l 第五部分 利用Power BI做数据搭建与分析实例 1. 将多年数据合并，分析原材料与半成品各自占比。来解决采购成本控制 2. 建立采购数据与供应商数据模型，分析到底是否现在供应商是否合理 3. 从天气网抓取过去五年数据，分析今年天气，来决定户外作业是否合理 4. 如何利用销售数据，来追踪客户画像
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