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让Office插上人工智能的翅膀 ——用AI辅助大数据分析和查询
一、课程背景 在数据驱动决策的时代，Excel 作为常用的数据处理工具，面对海量数据时，其分析和查询效率往往受限。AI 技术的融入为 Excel 大数据处理带来了新的突破。本课程旨在帮助学员掌握如何借助 AI 辅助 Excel 进行高效的大数据分析与精准查询，提升数据处理与洞察能力。 二、课程目标
- 使学员了解 AI 在大数据分析与查询中的基本原理和应用场景。
- 熟练掌握利用 AI 工具与 Excel 结合进行数据清洗、预处理的方法。
- 能够运用 AI 技术实现复杂的数据查询、分析与可视化，从大数据中提取有价值的信息。
- 认识并应对 Excel 大数据分析过程中的潜在风险与挑战。
- AI背景下的数据分析思维及运用
三、课程对象 数据分析师、业务运营人员、财务人员、市场调研人员以及其他需要使用 Excel 处理大量数据，并期望借助 AI 提升分析效率和质量的职场人士。 四、课程方式
- 理论讲解：系统阐述 AI 辅助 Excel 大数据分析的理论知识，以及相关工具介绍等。
- 实操演示：讲师通过实际操作，展示如何在 Excel 环境中运用 AI 进行大数据分析与查询的各个环节，学员跟随操作练习。
- 案例分析：剖析实际业务场景中 AI 辅助 Excel 大数据分析的成功案例，分享经验与技巧，加深学员理解。
五、课程大纲 一、生成式AI 与 Excel 大数据分析基础 了解生成式 AI 在职场中的应用 全面了解AI应用于工作的概念、工具和前沿实践 人工智能的应用方式：大模型调用、网页调用、APP调用…… 大数据分析概述 R 大数据的定义、特征（Volume、Velocity、Variety、Value） R 大数据分析在企业决策中的重要性 Excel 数据处理基础 R 数据输入与编辑 R 数据格式设置 R 基本数据运算与函数（SUM、AVERAGE、VLOOKUP 等） AI 辅助 Excel 的工具与技术 R 介绍常用的 AI - Excel 插件（如PowerQuery、PowerPivot、AnalysisToolPak 等）及其功能 R 如何安装与启用这些工具 R 智能提示和协助完成VBA代码书写 二、AI 辅助数据清洗与数据预处理 数据清洗 处理重复值 R 利用 AI 快速查找并标记重复数据 R 决定保留或删除重复记录的业务逻辑分析 数据转换与标准化 数据类型转换 R 运用 AI 自动识别与转换不恰当的数据类型（如文本型数字转换为数值型） R 日期和时间格式的统一与转换技巧
三、AI 驱动的数据查询优化 超级表功能 AI自动完成条件格式 关联数据查询 R 在多表关联场景下，借助 AI 优化VLOOKUP、INDEX - MATCH 等函数的使用，实现高效准确的跨表数据查询 R 利用AI 辅助完成查询函数 四、人工智能背景下的数据分析思维运用 1. 人工智能下的数据分析思维
2. 计算思维运用
R 保持变量思维 R 设置模块化思维 R 直接引用模块和间接引用模块 3. 立体思维运用 R 四表一图思维 R
基础表 业务表 明细表 汇总表 可视图 R 各种表的特点及规划要领 R 可视图：透视图 Chart图表创意图表 4. 图形化思维运用 R 常用Chart图表 R 创意图表 R 动态图表
R 数字化仪表盘（数据看板）
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