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商业智能加速器——Excel+AI高效数据分析技巧 课程背景： 在当今的商业环境中，数据已成为企业决策的核心驱动力。随着信息技术的飞速发展，企业积累的数据量呈爆炸性增长，如何高效地处理、分析和展示这些数据，以洞察市场趋势、优化运营策略、提升竞争力，成为企业面临的重要挑战。Excel作为最广泛使用的数据分析工具之一，其强大的数据处理、透视分析、函数运算及图表展示功能，为企业提供了强大的数据支持。然而，传统的手工操作方式已难以满足现代商业对数据处理的快速性和准确性的要求。因此，结合人工智能（AI）技术，实现Excel数据分析的自动化与智能化，成为企业提升数据处理效率、挖掘数据价值的重要途径。本课程旨在帮助商业专业人士掌握Excel高级功能，并结合AI技术，提高数据处理、分析和可视化的能力，从而在商业决策中发挥更大的作用。 培训目标： 1. 掌握Excel多维分析工具：熟悉排序、筛选、分类汇总、条件格式等基本功能，能够高效整理和分析数据。 2. 精通EXCEL数据透视表：学会利用数据透视表进行多维度数据汇总、日期组合、趋势分析及报表美化，快速生成有价值的商业洞察报告。 3. 熟练运用数据运算函数：掌握查找与引用、逻辑、数学统计、日期及文本处理等各类函数，实现复杂数据运算的自动化。 4. 掌握数据可视化技巧：学会制作高端商务图表，利用动态图表展示数据变化，提升数据呈现的专业性和互动性。 5. 引入AI技术提高工作效率：了解AI在Excel数据分析中的应用，掌握使用AI工具进行数据清洗、格式转换、报告生成及图表设计的技能，提升数据处理与分析的效率和质量。 课程时间：2天，6小时/天 课程方式：课程讲授+案例分析+实操演练 课程对象：需要系统提升Excel工作效率的技术及管理人员 课程特色： 实战导向：课程注重实践操作，通过大量案例和练习，帮助学员掌握Excel和AI在数据分析中的实际应用。 技术前沿：引入最新的AI技术，使学员能够紧跟时代步伐，掌握前沿的数据分析技能。 系统全面：课程内容涵盖Excel数据分析的各个方面，从基础到高级，从理论到实践，系统全面。 灵活互动：采用灵活多样的教学方式，如课堂讲解、实操演练、小组讨论等，增强学员的参与感和互动性。 课程大纲 第一讲：数据分析——Excel多维度分析工具 一、排序筛选 1.排序 1）数据升序、降序排序 2）多列数据按重要程度排序 3）根据单元格颜色进行排序 4）自定义排序内容 2.筛选 1）对数值进行大于、小于、介于等筛选 2）对文本进行开头、结尾、包含、不包含等筛选 3）根据列表条件进行高级筛选 二、分类汇总 1.分类汇总前注意事项 2.显示分类汇总级别 3.取消分类汇总 4.多条件自定义分类汇总 5.复制分类汇总结果 三、条件格式 1.突出显示单元格规则 2.项目选取规则 3.用数据条、色阶、图标显示规则 4.使用公式管理规则 5.清除规则 四、利用AI快速整理数据1. 数据清洗：去除重复数据、缺失值、异常值等，确保数据的准确性和完整性。 2. 数据转换：将不同格式的数据转换为统一的格式，便于后续的分析和处理。 3. 数据聚合：将多个数据源进行合并，形成统一的数据集，便于分析和挖掘。 学员练习：整理问题数据，规范数据格式。课堂演练与练习 第二讲：数据透视——EXCEL强大的透视工能来帮你 一、多维度数据汇总报表 1.数据透视表求和 2.显示数据透视表平均值 3.显示数据透视表计数 4.显示数据透视表最大值 5.显示数据透视表最小值 二、 日期组合 1.使用数据透视表分析不同年份总金额、平均值、最大值、最小值与产能 2.使用数据透视表分析不同季度总金额、平均值、最大值、最小值与订单量 3.使用数据透视表分析不同月份总金额、平均值、最大值、最小值与订单量 三、 趋势分析 1.同比：不同年份同一时期数据同比分析 2.环比：同一年份内不同季度、月份间的环比分析 3.循环比：各季度、各月份与某一特定日期的循环比分析 四、 数据透视表四步美化 1.统一数字格式 2.以表格形布局 3.合并且居中排列中带标签的列 4.使用设计功能选择或清除数据透视表默认格式 学员实操练习 五、运用AI生成分析报告 1. AI根据数据源和提示词自动生成表格和图表。 2. AI据据分析结果，自动撰写分析报告并提供报告优化的建议 学员课堂练习 第三讲：数据运算——摆脱手工操作一切交给电脑 一、查找与引用函数 1. 灵活多变的查找函数：VLOOKUP 2. 查找有规律的列数据：VLOOKUP + COLUMN 3. 查找无规律的列数据：VLOOKUP + MATCH 4. 二维查找最佳拍档INDEX + MATCH 5. 使用AI工具快速编写优化VLOOKUP、INDEX+MATCH等函数公式。 小技巧：使用Vlookup 结果显示错误怎么办？ 二、逻辑函数 1. 执行真假值判断：IF 2. 逻辑判断表示“或”：OR 3. 逻辑判断表示“且”：AND 4. 错误美化函数：IFERROR 5. 使用AI工具自动编写逻辑函数。 三、数学统计函数 1. 多条件求和：SUMIFS 2. 多条件平均值：AVERAGEIFS 3. 多条件计数：COUNTIFS5. 4. 使用AI工具自动编写数学统计函数。 四、日期函数 1. 计算工作日函数：NETWORKDAYS 2. 计算受理完成日期函数WORKDAY 3. 计算产品到期日期函数EDATE 4. 读懂就GET的函数：YEAR、MONTH、DAY、DATE、TODAY 5. 使用AI工具自动编写日期函数 五、文本处理函数 1. 计算文本长度：LEN、LENB 2. 截取文本函数：LEFT、RIGHT、MID 4. 使用AI工具自动编写文本函数 课堂演练与练习 第五讲：数据展示——巧用图表让数据展示更直观 一、认识图表 提问：为什么要进行数据可视化？ 1. 视觉化左右脑理论 1）纯文字不能直观表达观点 2）只有图形没有文字则不知所云 3）图文并茂才能直观清晰 4）错的图表，图不达意，形同虚设 2.图表常见问题 1）信息过量，图意不清 2）过度设计，视觉干扰 3）缺乏设计，降低价值 4.好图表的特点：规范、简洁、直观 5.网易数读中的经典商务图表案例 二、图表闯关——基础图表制作 1. 高频使和柱形图 2. 表达成份饼状图 小技巧：创建双层饼图 3. 数据对比条型图 4. 多维分析雷达图 5. 进度展示甘特图 三、商务图表——高端图表制作 1. 堆积柱状图 2. 镜面相反条型图 3. 复合饼图 4. 商务组合图 四、图表呈现——视觉效果障眼法 1. 快速插入图表：F11 2. 数据差异大：次坐标轴 3. 数据差异大：对数刻度 4. 日期连续显示：文本坐标 五、动态图表——多功能组合拳 1. 条件格式、数据有效性、SUMIFS与动态柱型图 2. VLOOKUP、条件格式与动态折线图 3. 数据透条视表、切片器、条件格式与动态饼图 六、AI在图表中的应用 1. 智能图表推荐：AI根据数据类型和分析需求智能推荐最合适的图表类型 2. 快速图表生成：AI工具如一键生成高质量图表，节省设计时间 课堂演练与练习
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