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魏凌睿:智能加速:AI驱动业务革新——DeepSeek为代表的大模型企业级应用

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智能加速:AI驱动业务革新
            ——DeepSeek为代表的大模型企业级应用
【课程背景】
近年来,人工智能技术得到了快速发展,并在许多领域得到了广泛应用。2023年,基于大模型的各种应用横空出世, 迅速成为了企业工作中降本提质增效的一种重要手段。大模型连接业务系统,为业务系统智能化提供了统一解决方案。近期,DeepSeek的出现,更通过极致优化创新拉低了企业应用大模型的成本,加速大模型跑步进入企业。
国内企业正处于数智化转型的关键时期,大模型的应用尤其关键。本课程将围绕企业级AI应用展开,重点介绍AI技术尤其是大模型如何助力企业智能化变革、供应链优化及企业管理数字化,特别是DeepSeek在企业中的前沿应用,帮助员工深度理解AI在企业中的战略价值。
【课程收益】
²  深入理解人工智能趋势及其在企业的应用趋势
²  掌握企业级大模型应用(以DeepSeek为重点)的方法及案例
²  识别AI在行业的潜在应用场景并形成可落地的解决方案
²  掌握AI Ready的企业转型策略
【课程时间】 1天,6小时/天;
【课程对象】 企业员工
【课程方式】  讲授+案例分析+答疑辅导


课  程 大 纲一、人工智能现状和应用(AI到底是什么?有哪些AI?DeepSeek是什么?怎么用的?)
v  人工智能的发展历程
v  人工智能的方向
─    计算智能
─    感知智能
─    行为智能
─    认知智能及大模型
─    混合智能
─    类脑智能
v  人工智能目前的应用领域
─    计算机视觉的现状及应用
─    计算机语音的现状及应用
─    自然语言处理的现状及应用+大模型的出现背景及现状
─    数字孪生与元宇宙的现状及应用
─    数字人的现状及应用
─    其他
v  企业的AI应用现状示例
v  DeepSeek大模型简介
─    技术特点
─    与ChatGPT的区别
─    适用场景
二、人工智能最新前沿趋势
v  技术底座突破
─    大模型:复杂推理突破 + 多模态能力升级
─    Agent:向超级智能体进化
─    数据资产:企业专有数据/AI语料价值跃升
v  场景化落地
─    行业纵深:专业用户效率革命 + 千行百业小模型适配
─    跨界融合:物理世界与数字世界连接(如工业、医疗)
─    内容生态:创作多元化 + 新生代创作者崛起
v  商业价值闭环
─    产品竞争力:大模型驱动服务体验升级
─    组织变革:人机协同管理体系加速成型
三、大模型应用方法(大模型企业应用的规划)
v  大模型应用基础
─    要素重构
─    生命周期重构
─    流程重构
─    价值链重构
v  DeepSeek在企业的深度应用案例
─    智能生产:从数据分析到工艺优化
─    供应链管理:实时调度与优化
─    设备健康管理与预测性维护
─    大小模型协同应用实现智能化场景
v  大模型应用路线
─    通用模型/行业模型/场景模型
─    通用大模型部署:开源大模型和本地知识库的构建演练
─    行业知识增量训练(垂直场景的应用)
─    正视大模型的问题
─    大模型项目实施五步法
─    大模型Agent应用创新
v  企业如何进行AI Ready
─    高层
─    中层
─    全员
实战训练:DeekSeek本地部署+知识库本地部署应用
                 企业如何设计DeepSeek大模型底座+智慧场景(小模型)的协同机制
、企业应用人工智能的关键(大模型如何落地企业)
1、人工智能融入制造企业的方法
v  大模型成为智能中枢
v  大模型与工业大数据双向驱动
v  大模型支持工业知识沉淀和传承
v  并行模式融合网络化、数字化与智能化手段进行升级
v  生产制造与供给服务体系的智能化打造
v  利用AI促进研发生产与运营效率的提升
2、人工智能应用场景设计
v  研发设计
─    产品辅助设计
─    智能评审与反馈
─    数字孪生/仿真优化生产流程
─    其他
v  营销
─    市场调研与分析
─    个性化推荐与客户体验
─    内容创作与广告投放
─    客户服务与互动
─    其他
v  生产
─    智能排产
─    设备管理/预测性设备维护
─    事故预警
─    质量管控
─    生产工艺优化
─    仓储配送
─    其他
v  其他运营管理环节
─    供应链管理
─    需求预测
─    销售管理
─    物流管理
─    客户服务
─    其他
3、人工智能应用的管理/机制保障
—   结合企业战略规划应用AI技术
—   构建碳硅并举的组织架构与管理体系
—   AI和组织变革工作结合的场景设计
—   创新绩效管理和激励机制
实战训练:AI驱动的业务场景设计

使用道具

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