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deepseek高效职场办公（2025年版） 背景和需求：经过2024年AI技术的大发展，2025年AI应用工具已开始井喷，各种应用可以直接降低工作时间成本提高效率。同时AI工具的使用，需要使用者会提问、会结构化思考，会把目标分解为带有思维链的提示词，才能有好高质量的输出，而这些能力与以前我们的思维传统思维习惯是有巨大差异的。AI应用落地，并不是有了工具接能有好输出，需要系统地学习才能有好的应用结果。 课程收获： １、学习AI/deepseek应用逻辑，AI/deepseek思维 ２、介绍公共、写作和数据分析方面的各个有效工具 ３、学习如何向AI/deepseek提问的能力 ４、１０个工具的使用方法和使用技巧 ５、个人智能体的应用搭建方法 课程时长：1天（6小时） 课程对象： - 企业中台部门（战略、运营、IT） - 知识型部门（宣传、审计、人资、法务） - 知识型企业（投行、律所、医疗机构、媒体） 课程大纲 第一章：AI/deepseek应用逻辑与核心能力构建 1.1 AI/deepseek技术基础与职场应用逻辑 1.1.1 大模型技术原理与职场适配性 1.1.2 AI/deepseek工具分类：生成型、分析型、协作型 1.1.3 2025年AI工具发展趋势与瓶颈 1.2 AI应用三大核心挑战 1.2.1 雷同化：如何避免内容同质化 1.2.2 幻觉问题：数据与事实的可靠性验证 1.2.3 浅表化：从基础输出到深度洞察 1.3 AI/deepseek思维与结构化提问能力 1.3.1 思维链构建：目标分解与逻辑串联 1.3.2 提示词设计原则（SMART框架） 1.3.3 案例练习：同一主题生成差异化文章 第二章：AI/deepseek办公工具实战应用 2.1 AI智能PPT设计与协作 2.1.1 工具对比：WPSAI、AIPPT、Canva AI 2.1.2 一键生成逻辑：主题→大纲→设计→动画 2.1.3 协作场景：多人实时编辑与风格统一 2.2 文本处理与知识管理 2.2.1 长文提炼：摘要生成与关键信息提取 2.2.2 智能扩写：从提纲到完整报告的AI/deepseek辅助 2.2.3 企业知识库：AI/deepseek检索与自动标签系统 2.3 AI/deepseek思维导图与流程优化 2.3.1 工具应用：XMindAI、MindMaster 2.3.2 创意激发：发散思维与结构化整合 2.3.3 案例：会议决策树与项目流程图生成 2.4 AI Excel与数据分析自动化 2.4.1 函数自动生成 2.4.2 数据清洗：异常值检测与格式标准化 2.4.3 动态报表：基于自然语言的数据透视 第三章：AI/deepseek驱动的高质量写作 3.1 职场写作的AI/deepseek核心标准 3.1.1 八大质量维度：逻辑性、专业性、简洁性等 3.1.2 风格适配：公文、邮件、营销文案差异化
3.2 提示词设计与内容生成 3.2.1 场景化模板：周报、尽调报告、新闻稿 3.2.2 风格控制指令：正式/口语化、数据嵌入 3.2.3 案例：生成带图表的行业分析报告 3.3 内容优化与多模态输出 3.3.1 语法纠错与查重（秘塔写作猫） 3.3.2 图表自动生成：数据→图形→排版 3.3.3 长文写作练习：从提纲到终稿的全流程 第四章：AI搜索与数据分析进阶 4.1 数据获取与可信度验证 4.1.1 AI搜索工具：秘塔搜索、360智脑 4.1.2 数据源鉴别：识别AI生成内容与人工内容 4.1.3 尽调提示词设计：精准获取行业数据 4.2 AI数据分析方法论 4.2.1 与传统分析差异：速度、广度、预测性 4.2.2 三大核心方法：数据拓展、多源融合、深度学习 4.2.3 工具对比：QuickBI vs. FineBI 4.3 数据可视化与决策支持 4.3.1 自动生成可视化看板 4.3.2 数据故事叙述：从图表到商业洞察 4.3.3 练习：经营数据异常归因分析 第五章：企业级AI智能体搭建与落地 5.1 智能体核心架构 5.1.1 三大组件：工具链、知识库、工作流引擎 5.1.2 场景适配：办公、写作、数据分析智能体 5.2 搭建实战与案例 5.2.1 工具选择：coze、ｄｉｆｙ 5.2.2 知识库构建：非结构化数据→标准化标签 5.2.3 案例：自动生成审计报告的智能体 5.3 企业落地策略 5.3.1 内部培训：提示词库与最佳实践沉淀 5.3.2 风险管理：数据安全与合规性设计 5.3.3 迭代优化：基于反馈的智能体升级路径 课程总结与行动指南 - 个人能力提升：从工具使用者到AI协作者 - 企业应用规划：短期试点与长期部署 - 资源推荐：国内主流AI工具生态图谱
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